Excel數(shù)據(jù)工作中，經(jīng)常需要根據(jù)某一列的值分別創(chuàng)建工作簿或工作表。對于這樣的需求，最基礎(chǔ)的方法，就是根據(jù)Excel中的篩選功能，人工篩選指定數(shù)據(jù)后創(chuàng)建工作簿，或是有VBA基礎(chǔ)的小伙伴會考慮用VBA自動化實(shí)現(xiàn)。
但是，無論以上的哪種方法，在大量的數(shù)據(jù)背景下，均不適用。人工處理效率過低，VBA處理容易卡頓。
本節(jié)，將介紹如何通過Python實(shí)現(xiàn)該場景！

場景概述

桌面上有一份Excel文件A.xlsx，現(xiàn)需將不同部門的數(shù)據(jù)單獨(dú)保存到一個(gè)工作簿：

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準(zhǔn)備工作

桌面上創(chuàng)建一個(gè)文件夾test，用于存放各部門的數(shù)據(jù)，即處理后的數(shù)據(jù)文件。

工具準(zhǔn)備

pandas模塊
pandas的安裝和引用，這里將不再贅述，如果對該模塊不了解的朋友可以自行百度。

代碼實(shí)現(xiàn)

import pandas as pd


# 讀取A.xlsx工作表Sheet1中的數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel(r'C:\Users\SYH\Desktop\A.xlsx', 'Sheet1')
# print(df.head())

# 按“部門”拆分
uni_value = df['部門'].unique()

for s in uni_value:
    data_s = df[df['部門'] == s]
    # 保存拆分后的工作簿到桌面test文件夾中
    data_s.to_excel(r'C:\Users\SYH\Desktop\test\%s.xlsx' % s, index=False)

執(zhí)行代碼，收工！

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下節(jié)，將介紹如何按列批量拆分成工作表！