1、通過(guò)top查看高CPU進(jìn)程情況

# top

2、使用jstack命令導(dǎo)出線(xiàn)程信息

# jstack 線(xiàn)程PID > jstack_result.log

3、查看問(wèn)題進(jìn)程下的線(xiàn)程情況

# top -H -p 線(xiàn)程PID

4、將十進(jìn)制的高CPU線(xiàn)程編號(hào)轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制備用

# printf "0x%x\n" 線(xiàn)程PID

5、在jstack_result.log信息中查找十六進(jìn)制線(xiàn)程編號(hào)，查找問(wèn)題。以?xún)蓚€(gè)線(xiàn)程5709[0x164d],5710[0x164e]為例：

6、查看進(jìn)程內(nèi)存情況

# jmap -dump:format=b,file=jmap.hprof 線(xiàn)程PID

• 導(dǎo)出內(nèi)存快照，然后下載下來(lái)，用MAT打開(kāi)

7、下載安裝MAT

• 下載地址：Eclipse Memory Analyzer Open Source Project | The Eclipse Foundation

• 啟動(dòng)如果對(duì)JDK版本有要求，可以安裝新JDK，不用修改環(huán)境變量直接修改配置文件MemoryAnalyzer.ini

• 如果加載heap_dump文件內(nèi)存不夠，可以修改配置文件MemoryAnalyzer.ini

• MAT內(nèi)存分析展示
  
  

  8、這次排查結(jié)果就是org.hibernate.engine.query.spi.QueryPlanCache 占用了大量空間

  
  
  6.png
  
  hibernate中的QueryPlanCache會(huì)緩存sql，QueryPlanCache占用多大，基本上歸結(jié)為IN子句中具有可變數(shù)量的值，而Hibernate試圖緩存這些查詢(xún)計(jì)劃。如果in子句后面跟不同數(shù)量或數(shù)值，都會(huì)增加一條緩存（業(yè)務(wù)中確實(shí)有這么一條根據(jù)id進(jìn)行記錄更新操作）。從而緩存大量的sql導(dǎo)致heap內(nèi)存溢出。

解決方案：
在application.properties文件增加以下配置：

spring:
  jpa:
    properties:
      hibernate:
        query:
          plan_cache_max_size: 64
          plan_parameter_metadata_max_size: 32
          plan_cache_max_soft_references: 1024
          plan_cache_max_strong_references: 64
          in_clause_parameter_padding: true