今天將吳軍博士的《智能時(shí)代》的一些精華分享給你，同時(shí)將這本書(shū)的電子版也免費(fèi)贈(zèng)送給你！

一、大數(shù)據(jù)核心

在無(wú)法確定因果關(guān)系時(shí)，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問(wèn)題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以消除不確定性。

而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來(lái)的因果關(guān)系，幫助我們得到想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)的核心。

二、不確定性

世界的不確定性無(wú)處不在，主要來(lái)自兩個(gè)方面。

首先，我們對(duì)世界了解越來(lái)越多之后，會(huì)發(fā)現(xiàn)影響世界的變量非常多，無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的公式或者方法得出結(jié)果，因此我們采用隨機(jī)事件的方法來(lái)處理他們，人為的將他們當(dāng)做不確定的一類。

不確定性還來(lái)自客觀世界本身，它是宇宙的特性！量子力學(xué)里面有測(cè)不準(zhǔn)原理，像電子這樣的基本粒子位置的測(cè)量誤差和動(dòng)量的測(cè)量誤差乘積不可能無(wú)限小。

（大學(xué)物理是講過(guò)測(cè)不準(zhǔn)原理的，嘿嘿，還記得！）

之后就是信息論登上舞臺(tái)了。

用不確定的眼光看待世界，在用信息來(lái)消除不確定性，是大數(shù)據(jù)解決智能問(wèn)題的本質(zhì)。

機(jī)器智能許多問(wèn)題也是轉(zhuǎn)化成消除不確定性的問(wèn)題，然后找到消除不確定性的信息。

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

在大數(shù)據(jù)分析方法之前，比如分析地心說(shuō)還是日心說(shuō)之時(shí)，科學(xué)家基本是采用先選擇什么樣的模型，其次來(lái)調(diào)整模型的參數(shù)來(lái)使得模型盡可能滿足數(shù)據(jù)。

但是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法就不是了，首先需要大量的數(shù)據(jù)，而不是預(yù)設(shè)的模型，然后用簡(jiǎn)單的模型去契合數(shù)據(jù)。

四、技術(shù)難題

大數(shù)據(jù)時(shí)代，收集數(shù)據(jù)時(shí)常常沒(méi)有預(yù)想設(shè)計(jì)的目標(biāo)，而是先把所有能夠收集的數(shù)據(jù)收集起來(lái)，經(jīng)過(guò)分析后，能夠得到什么結(jié)論就是什么結(jié)論。

因此，也常能夠得到我們意想不到的驚喜。

由于數(shù)據(jù)量非常大，我們不能簡(jiǎn)單的依靠更多的生產(chǎn)和購(gòu)買設(shè)備來(lái)解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題，而是需要技術(shù)解決方案來(lái)提高存儲(chǔ)的效率，來(lái)保證數(shù)據(jù)能夠存得下。

五、個(gè)人隱私

今天許多人容易忽視大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人隱私潛在的威脅，主要有一下三個(gè)原因：

（1）不少人對(duì)這個(gè)問(wèn)題缺少認(rèn)識(shí)，不知道大數(shù)據(jù)的威力。

將不同維度的信息，湊在一起，是可以得到一個(gè)人完整的畫(huà)像。

（2）低估機(jī)器的力量。

在智能時(shí)代，挖掘個(gè)人隱私這件事情，不用人親自動(dòng)手，機(jī)器自己就可以完成。

（3）最后，很多人一廂情愿的將自已的數(shù)據(jù)安全寄托在數(shù)據(jù)擁有者的大公司善意上。

如果當(dāng)數(shù)據(jù)泄露時(shí)，才發(fā)現(xiàn)造成巨大損失時(shí)，卻已為時(shí)過(guò)晚。

六、搶飯碗

技術(shù)對(duì)我們的影響常常詫異，一方面可以改善人們的生活，延長(zhǎng)我們的壽命，另一方面讓更多的人無(wú)事可做。

為什么每一次重大的技術(shù)變革都需要很長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)消除它所帶來(lái)的負(fù)面影響呢？

因?yàn)榧夹g(shù)革命往往能釋放出大量的勞動(dòng)力，而我們有必須承認(rèn)一個(gè)事實(shí)，那就是被淘汰的產(chǎn)業(yè)人員能夠進(jìn)入新行業(yè)的其實(shí)非常少。

這一次智能革命對(duì)人的沖擊將會(huì)更大：

（1）信息革命本身帶來(lái)的影響還沒(méi)有消化完；

（2）消化掉新技術(shù)革命的影響要比工業(yè)革命時(shí)難得多；

（3）智能革命所要替代的是人類最值得自豪的部分——大腦。

七、總結(jié)

吳軍博士是我非常喜歡的一位老師，他的《數(shù)學(xué)之美》我也多次在公眾號(hào)推薦！

他是清華大學(xué)的本碩，約翰霍普金斯的博士，計(jì)算機(jī)和電子工程都懂！

《數(shù)學(xué)之美》的切入點(diǎn)是通信，而《智能時(shí)代》中指出大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是信息論，消除不確定性是關(guān)鍵！

作者對(duì)問(wèn)題的本質(zhì)認(rèn)識(shí)，真是讓我受益匪淺。

點(diǎn)開(kāi)鏈接有驚喜哦，嘿嘿。

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