現(xiàn)在網(wǎng)上的很多Tensorflow-GPU環(huán)境安裝教程都是這樣的：

1. 安裝cuda
2. 安裝cudnn
3. 安裝tensorflow-gpu

本篇文章將教大家直接使用Anaconda來快速搭建自己的tensorlow-gpu版環(huán)境。

為什么要用Anaconda？

• 預先集成了很多數(shù)據(jù)科學相關的工具包，并且可以使用 conda 來安裝、更新 、卸載工具包 。
• 在conda中可以建立多個虛擬環(huán)境，用于隔離不同項目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。比如python2.7環(huán)境和python3.6環(huán)境。

安裝anaconda

1. 去官網(wǎng)下載anaconda，https://www.anaconda.com/download/
2. cd到安裝包所在目錄，安裝：bash Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh
3. 輸入conda list，若出現(xiàn)未找到命令，則需要修改環(huán)境變量（二選其一）：
   永久添加環(huán)境變量(影響當前用戶)
   vim ~/.bashrc
   永久添加環(huán)境變量(影響所有用戶)
   vim /etc/profile
   最后一行添加export PATH="/home/ilab-gcf/anaconda2/bin:$PATH"
   記得激活環(huán)境變量：
   source ~/.bashrc
source /etc/profile
4. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境：conda create -n your_env_name python=2.7
   虛擬環(huán)境相關命令：
   激活source activate your_env_name
   取消source deactivate your_env_name
   刪除conda remove -n your_env_name --all
5. 由于資源訪問速度問題，需要添加國內(nèi)鏡像：
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrorsss.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

在已激活的虛擬環(huán)境下安裝GPU版本的tensorflow

1. conda上查找tensorflow資源，conda search tensorflow-gpu
2. 找到對應版本的tensorflow-gpu，例如：
   tensorflow-gpu 1.9.0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
3. 使用命令conda install --channel 來源 名字=版本安裝它，其中來源和版本都是可選項：
   conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main tensorflow-gpu=1.9.0，會默認安裝好numpy cuda cudnn tensorflow等依賴庫
4. 測式，輸入python命令，再依次輸入如下代碼：

    import tensorflow as tf  
    hello = tf.constant('Hello, Word!')  
    sess = tf.Session()  
    print(sess.run(hello))  

附加->刪除安裝包命令：
conda remove xxx
假若沒有報錯那么代表環(huán)境已經(jīng)搭建成功！