自學(xué)Python已有一段時間了，就想著找份面試題來檢驗(yàn)一下自己的學(xué)習(xí)情況，今天就和大家分享一份自己從網(wǎng)上找到的貨真價實(shí)的Python面試題，每道題目看似簡單，但如果基礎(chǔ)知識不牢固，很容易回答不全面。

1. python 常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些？請簡要介紹一下。

答：Python中常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以統(tǒng)稱為容器（container）。序列（如列表和元組）、映射（如字典）以及集合（set）是三類主要的容器。所以，Python常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有：列表、字典、元組、集合。

關(guān)于這個問題，一般也會順帶問：Python中哪些數(shù)據(jù)類型是可變的，哪些是不可變的？

答：可變/不可變是針對該對象所指向的內(nèi)存中的值是否可變來判斷的。如可變類型的數(shù)據(jù)類型有：列表、字典、集合；不可變類型的數(shù)據(jù)類型有：字符串、元組、數(shù)字。

2. 簡要描述 Python 中單引號、雙引號、三引號的區(qū)別。

答：首先，單引號和雙引號在使用時基本上沒有什么區(qū)別；

唯一需要注意的是：

當(dāng)字符串中有單引號時，最好在外面使用雙引號；

當(dāng)有雙引號時，最好在外面使用單引號；

三引號一般不常用，除了用來做注釋外，還可以用來打印多行字符串。特殊用途，是可以打印多行字符串。

3. 如何在一個 function 里面設(shè)置一個全局的變量？

答：全局變量是指定義在函數(shù)外部的變量。全局變量的作用域?yàn)槿帧?/p>

局部變量是指定義在函數(shù)內(nèi)部的變量。局部變量的作用域?yàn)楹瘮?shù)內(nèi)，除了函數(shù)就無效了。

例如：

num=100deffunc():globalnumnum=200num+=100print(num)func()print(num)300300

總結(jié)：如果要在函數(shù)中給全局變量賦值，需要用global關(guān)鍵字聲明。

4. Python 里面如何拷貝一個對象？（賦值、淺拷貝、深拷貝的區(qū)別）

答：賦值是將一個對象的地址賦值給一個變量，讓變量指向該地址（舊瓶裝舊酒）

淺拷貝就是對引用的拷貝

深拷貝是對對象的資源的拷貝

舉例說明：

（1）

a = ['hello',[1,2,3]]

b = a[:]

print([id(x) for x in a])

print([id(x) for x in b])

a[0] = 'world'

a[1].append(4)

print(a)

print(b)

[34305224, 33841800]

[34305224, 33841800]

['world', [1, 2, 3, 4]]

['hello', [1, 2, 3, 4]]

淺拷貝是在另一塊地址中創(chuàng)建一個新的變量或容器，但是容器內(nèi)的元素的地址均是源對象的元素的地址的拷貝。也就是說新的容器中指向了舊的元素（新瓶裝舊酒）。

（2）

from copy import deepcopy

a = ['hello',[1,2,3]]

b = deepcopy(a)

print([id(x) for x in a])

print([id(x) for x in b])

a[0] = 'world'

a[1].append(4)

print(a)

print(b)

[30766280, 30785352]

[30766280, 31727688]

['world', [1, 2, 3, 4]]

['hello', [1, 2, 3]]

深拷貝是在另一塊地址中創(chuàng)建一個新的變量或容器，同時容器內(nèi)的元素的地址也是新開辟的，僅僅是值相同而已，是完全的副本。也就是說（新瓶裝新酒）。

總 結(jié)：

（1）當(dāng)對象為不可變類型時，不論是賦值，淺拷貝還是深拷貝，那么改變其中一個值時，另一個都是不會跟著變化的。

（2）當(dāng)對象為可變對象時，如果是賦值和淺拷貝，那么改變其中任意一個值，那么另一個會跟著發(fā)生變化的；如果是深拷貝，是不會跟著發(fā)生改變的。

5. 如果 custname 字符串的內(nèi)容為 utf-8 的字符，如何將 custname 的內(nèi)容轉(zhuǎn)為 gb18030 的字符串？

答：先將custname編碼格式轉(zhuǎn)換為unicode，再轉(zhuǎn)換為gb18030。即custname.decode（‘utf-8’）.encode（‘gb18030’）。

6. 請寫出一段 Python 代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個 list 里面的重復(fù)元素。

答：方法（一）利用集合set的特性，元素是非重復(fù)的

a = [1,2,3,4,5,2,3]

def fun1(a):

? ? a = list(set(a))

? ? print(a)

fun1(a)

[1, 2, 3, 4, 5]

方法（二）利用字典的fromkeys來自動過濾重復(fù)值

a = [1,2,3,4,5,2,3]

def fun1(a):

? ? b = {}

? ? b = b.fromkeys(a)

? ? c = list(b.keys())

? ? print(c)

c = fun1(a)

7. 這兩個參數(shù)是什么意思：*args，**kwargs？

答：首先，*args和**kwargs并不是必須這樣寫，只有前面的*和**才是必須的，你可以寫成*var和**vars。

其次，*args和**kwargs主要用于函數(shù)定義，你可以將不定量的參數(shù)傳遞給一個函數(shù)。

其中，*args是用來發(fā)送一個非鍵值對的可變數(shù)量的參數(shù)列表給一個函數(shù)；

**kwargs則允許將不定長度的鍵值對，作為參數(shù)傳遞給一個函數(shù)，如果你想要在一個函數(shù)里處理帶名字的參數(shù)，你應(yīng)該使用**kwargs。

8. 統(tǒng)計如下 list 單詞及其出現(xiàn)次數(shù)。

a=['apple', 'banana', 'apple', 'tomato', 'orange', 'apple', 'banana', 'watermeton']

答：我能想到的最簡單的方法就是用collection庫

from collections import Counter

a = ['apple', 'banana', 'apple', 'tomato', 'orange', 'apple', 'banana', 'watermeton']

b = Counter(a)

print(b)

Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'tomato': 1, 'orange': 1, 'watermeton': 1})

9. 給列表中的字典排序：假設(shè)有如下 list 對象

alist=[{"name":"a", "age":20}, {"name":"b", "age":30}, {"name":"c", "age":25}]

將 alist 中的元素按照 age 從大到小排序。

答：利用list的內(nèi)置函數(shù)sort來進(jìn)行排序

alist=[{"name":"a", "age":20}, {"name":"b", "age":30}, {"name":"c", "age":25}]

alist.sort(key=lambda x:x['age'])

print(alist)

[{'name': 'a', 'age': 20}, {'name': 'c', 'age': 25}, {'name': 'b', 'age': 30}]

10. 寫出下列代碼的運(yùn)行結(jié)果

a = 1

def fun(a):

? a = 2

fun(a)

print(a)

a = []

def fun(a):

? a.append(1)

fun(a)

print(a)

class Person:

? ? name = 'Lily'

p1 = Person()

p2 = Person()

p1.name = 'Bob'

print(p1.name)

print(p2.name)

print(Person.name)

答：第一段代碼的運(yùn)行結(jié)果為：1

第二段代碼的運(yùn)行結(jié)果為：[1]

第三段代碼的運(yùn)行結(jié)果為：

Bob

Lily

Lily

11. 假設(shè)有如下兩個 list：a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']，b = [1, 2, 3, 4, 5]，將 a 中的元素作為 key，b 中元素作為 value，將 a，b 合并為字典。

答：

a = ['a','b','c','d','e']

b = [1,2,3,4,5]

c = dict(zip(a,b))

print(c)

總結(jié)

通過做這份真實(shí)的面試題，我發(fā)現(xiàn)自己對一些知識掌握的比較模糊，基礎(chǔ)知識還有待進(jìn)一步的，導(dǎo)致對一些問題回答的還不夠全面。

最后，我覺得這也是一種學(xué)Python的好方法呀，可以不斷檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)情況，督促自己不斷進(jìn)步。

小伙伴們，你們做對了幾道呀？歡迎留言交流Python學(xué)習(xí)。