人工智能深圳目前大崗位一覽

大宇無(wú)限:

職位誘惑:

公司很有趣,16 年初從豌豆莢(已被阿里巴巴全資收購(gòu))分拆成立,做UGC的移動(dòng)視頻平臺(tái),Snaptube, Larkplayer 等口碑超級(jí)好,自發(fā)傳播全球超過3億用戶,當(dāng)時(shí)研發(fā)加起來(lái)不超過25人,F(xiàn)acebook 粉絲數(shù)超過 1,200 萬(wàn), Instagram 粉絲數(shù)超過 300 萬(wàn)。

目前公司B輪有很大吸引力,期權(quán)及融資基本不用擔(dān)心,成立一年內(nèi)即獲得創(chuàng)新工場(chǎng)和君聯(lián)資本等多家一流投資機(jī)構(gòu)多輪上億元投資。

工作職責(zé):

負(fù)責(zé)內(nèi)容的分發(fā),改善用戶體驗(yàn),提升用戶獲取內(nèi)容的效率,推升推薦效果;

深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶畫像;

優(yōu)化召回和排序模型,并提供穩(wěn)定的線上服務(wù)。

負(fù)責(zé)短視頻內(nèi)容分析相關(guān)算法的研發(fā),包括但不限于 classification、multilabel、caption 等相關(guān)工作;

推動(dòng)海量視頻數(shù)內(nèi)容分析服務(wù)上線到公司相關(guān)業(yè)務(wù)上,并對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé);

負(fù)責(zé)公司機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型優(yōu)化;

負(fù)責(zé)公司深度學(xué)習(xí)算法研究和應(yīng)用;

任職資格:

計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷

扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)功底,深刻理解數(shù)據(jù)平滑、特征選擇、Bayes、熵、優(yōu)化方法、GLM、矩陣運(yùn)算等,并融會(huì)貫通;

熟悉協(xié)同過濾、矩陣分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常見算法,并具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

熟悉 TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)算法,并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

熟悉 Python、Go、C++/Java 中的一種,具備良好的編碼習(xí)慣和算法基礎(chǔ);

三年以上推薦 / 廣告 / 搜索系統(tǒng)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。

工作地址

深圳?-?南山區(qū)?- 科技園比克科技大廈


商湯科技:

職位誘惑:

目前計(jì)算機(jī)視覺前三公司,估值超過20億美金。和大量領(lǐng)軍企業(yè)有合作 (400+: Qualcomm、英偉達(dá)、中國(guó)移動(dòng)、銀聯(lián)、萬(wàn)達(dá)、蘇寧、海航、中央網(wǎng)信辦、華為、小米、OPPO、vivo、微博、科大訊飛)主要提供基于人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻分析、無(wú)人駕駛、醫(yī)療影像識(shí)別等技術(shù)的完整解決方案

目前在香港、北京、深圳、上海、成都、杭州、日本京都和東京成立分部,后面會(huì)有做自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像以及深度學(xué)習(xí)芯片等領(lǐng)域的研發(fā)工作。

公司B輪

JD情況:

的確沒有直接JD,商湯能發(fā)展速度這么快,和人是分不開的,對(duì)高級(jí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)專家都可以專設(shè)崗位,了解到HR明確說如果想做內(nèi)容可以獨(dú)立給權(quán)限帶新的實(shí)驗(yàn)室、科學(xué)院。(來(lái)者不拒,能力為先。)

工作地址

深圳?-?南山區(qū)?- 南海大道1052號(hào)海翔廣場(chǎng)

順豐科技:

職位誘惑:

公司不多做介紹了,行業(yè)內(nèi)比較出名,目前業(yè)務(wù)方向很多,所以沒有直接JD但是業(yè)務(wù)體系可以介紹一下主要推薦(物流無(wú)人機(jī)+智慧決策+順豐云):

物流無(wú)人機(jī)目前核心項(xiàng)目,主要針對(duì)快遞最后一公里,公司對(duì)這個(gè)項(xiàng)目抱有很大期望,希望能達(dá)成?“大型有人運(yùn)輸機(jī)+支線大型無(wú)人機(jī)+末端小型無(wú)人機(jī)”三段式空運(yùn)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)36小時(shí)通達(dá)全國(guó),覆蓋地形復(fù)雜或偏遠(yuǎn)地區(qū)。

智能設(shè)備:主要未完善通用化方案 非智能家居這類:

手持終端:基于Android 具有運(yùn)單自動(dòng)拍照及圖像識(shí)別,條碼解碼,實(shí)名制驗(yàn)證、電子簽收等功能,為終端數(shù)據(jù)統(tǒng)一交換、實(shí)時(shí)互聯(lián)的一線作業(yè)服務(wù)平臺(tái),截至2017年12月31日,已完成全網(wǎng)約28.4萬(wàn)臺(tái)新一代設(shè)備的推廣應(yīng)用。并完成與國(guó)家郵政管理局系統(tǒng)對(duì)接,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)散單實(shí)名收寄綜合覆蓋率平均達(dá)到84% 以上。

便攜式打印機(jī):二維碼運(yùn)單掃碼寄全流程處理,截至2017年12月31日,已完成全網(wǎng)約17.5萬(wàn)臺(tái)便攜式打印機(jī)的推廣應(yīng)用。

智能接駁柜:作為收派員與營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)之間的一個(gè)新增包裹交接節(jié)點(diǎn),將營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)部分功能進(jìn)行前置,實(shí)現(xiàn)了收派作業(yè)人員與外部互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)力資源的包裹異步交接。提升了包裹中轉(zhuǎn)時(shí)效。

智慧服務(wù):面對(duì)TOC端微信客戶端、掃碼寄件、電子運(yùn)單、客服等。數(shù)據(jù)燈塔面對(duì)企業(yè)用戶。

智慧決策:主要是線路規(guī)劃,重點(diǎn)核心難題,其次業(yè)務(wù)預(yù)測(cè),均是需要算法和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)

主要難點(diǎn):

線路規(guī)劃算法和系統(tǒng):

同城動(dòng)態(tài)接駁、靜態(tài)干、支線路由等應(yīng)用場(chǎng)景/無(wú)縫切換

分區(qū)的配載優(yōu)化、倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存優(yōu)化

業(yè)務(wù)高峰指揮調(diào)度等。

智慧地圖:智能地址輸入服務(wù)已在全國(guó)上線,每天請(qǐng)求量4500萬(wàn)+,提升了客戶地址輸入體驗(yàn)。

機(jī)器圖像識(shí)別:通過綜合運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)單據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和應(yīng)用,優(yōu)化單據(jù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理流程,同時(shí)大幅降低紙質(zhì)單據(jù)信息獲取的成本。目前,通過對(duì)手寫漢字運(yùn)單的機(jī)器圖像識(shí)別,目前已幫助大幅節(jié)約紙質(zhì)運(yùn)單輸單人力;在印刷體識(shí)別方面,發(fā)票、營(yíng)業(yè)執(zhí)照和身份證識(shí)別服務(wù)已在試點(diǎn)運(yùn)行,整體準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,未來(lái)將取代人工錄入發(fā)票、營(yíng)業(yè)執(zhí)照和身份證等信息的工作。

順豐車物聯(lián):全程可視化運(yùn)輸和管理,目前業(yè)內(nèi)最的最好。

智慧云倉(cāng):關(guān)系不大

豐市平臺(tái):外部購(gòu)買渠道=。=不是特別看好。

順豐云:云計(jì)算服務(wù),面向順豐集團(tuán),提供云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和負(fù)載均衡等云計(jì)算服務(wù),支撐著大數(shù)據(jù)、人工智能、智慧地圖等新科技應(yīng)用,提前資源布局,掌握核心技術(shù),是業(yè)務(wù)科技化發(fā)展的基石。順豐云為順豐集團(tuán)新一代云計(jì)算數(shù)據(jù)中心提供一站式的云計(jì)算解決方案,旨在解決IT基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜度、穩(wěn)定性、可伸縮性和靈活性等問題。使用戶能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需要,自主配置云計(jì)算資源,幫助集團(tuán)孵化型業(yè)務(wù)快遞落地。目前已經(jīng)支撐700套業(yè)務(wù)系統(tǒng),擁有3萬(wàn)多個(gè)計(jì)算單元。

Pony.ai

公司在廣州,比較出名,幾個(gè)大佬一起做的自動(dòng)駕駛公司:

彭軍- CEO:斯坦福大學(xué)博士,前百度首席架構(gòu)師,全面負(fù)責(zé)百度無(wú)人車的技術(shù)方向,同時(shí)負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)變現(xiàn)技術(shù)、大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu)等。曾在 Google 總部工作 7 年。

樓天城- CTO:ACRush,人稱“樓教主”的編程第一人。連續(xù)十年 TopCoder 中國(guó)排名第一,兩次獲得 Google 全球編程挑戰(zhàn)賽冠軍。前百度無(wú)人車主任架構(gòu)師,百度最年輕的 T10 工程師。曾參與 Google 無(wú)人車研發(fā)。

姚期智- 首席顧問:世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家,唯一華人圖靈獎(jiǎng)得主。中國(guó)科學(xué)院院士、美國(guó)科學(xué)院院士,清華大學(xué)高等研究中心主任,香港中文大學(xué)博文教授。帶領(lǐng)清華大學(xué)交叉信息研究院與 Pony.ai 深度合作。

公司不做簡(jiǎn)介,前景美好,就是在廣州,JD如下

自動(dòng)駕駛算法研究員

職位描述

1、負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛相關(guān)的技術(shù)研發(fā)工作,包括用于自動(dòng)駕駛感知的深度學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(三維物體檢測(cè)、跟蹤、預(yù)測(cè)、規(guī)劃和控制)等;

2、負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛相關(guān)前沿問題的探索與研究,結(jié)合未來(lái)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,提供全面的技術(shù)解決方案;

3、負(fù)責(zé)在計(jì)算機(jī)科學(xué)頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表研究成果論文。

任職要求

1、全球頂級(jí)名校計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程或其它人工智能相關(guān)專業(yè)博士;

2、有機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等人工智能領(lǐng)域全球領(lǐng)先企業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn);

3、精通至少一種編程語(yǔ)言,包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等;

4、在計(jì)算機(jī)科學(xué)頂級(jí)會(huì)議和期刊如NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ等發(fā)表過論文,有深度學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)或工程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

自動(dòng)駕駛算法工程師通才

崗位職責(zé):

負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)各個(gè)模塊算法的研發(fā)工作,包括但不限于:環(huán)境感知算法研發(fā),路徑規(guī)劃與控制算法研發(fā)、定位算法研發(fā)等,同時(shí)參與車載自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的工程化實(shí)現(xiàn)。

任職要求:

-計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,一年以上工作經(jīng)驗(yàn);?-優(yōu)秀的編程能力,熟悉C/C++或Python;?-掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),具備優(yōu)秀的數(shù)學(xué)能力,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與理論;?-若能滿足如下條件的其中一個(gè),會(huì)適當(dāng)加分:?-有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn),如車道線識(shí)別,障礙物識(shí)別及跟蹤等;?-熟悉圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤等計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)算法;?-熟悉GPU編程及并行計(jì)算;?-熟悉某種深度學(xué)校框架,如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等,對(duì)深度學(xué)習(xí)有深入的了解。


高級(jí)算法工程師感知

崗位職責(zé):

負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)感知算法相關(guān)的研發(fā),包括但不限于:3D點(diǎn)云障礙物識(shí)別、圖像分割、深度學(xué)習(xí)和傳感器融合等。

任職要求:

-計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;?-優(yōu)秀的編程能力,熟悉C/C++或Python;?-掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),具備優(yōu)秀的數(shù)學(xué)能力,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與理論;?-工作積極主動(dòng),能夠發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;?-若能滿足如下條件的其中一個(gè),會(huì)適當(dāng)加分:?-有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn),如車道線識(shí)別,障礙物識(shí)別及跟蹤等;?-在CV領(lǐng)域發(fā)表高質(zhì)量論文;?-熟悉或開發(fā)過某種深度學(xué)??蚣?,如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等,對(duì)深度學(xué)習(xí)有深入的了解;?-熟悉GPU編程及并行計(jì)算;?-有Lidar, Camera, Radar等傳感器融合經(jīng)驗(yàn)。

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