1.1 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
物聯(lián)網(wǎng)歷史演變
1999年,MIT的Auto-ID中心首先提出"Internet of Things":依托射頻識別(R-FID)技術(shù)的物流網(wǎng)絡(luò)
2005年,國際電信聯(lián)盟發(fā)布了《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005:物聯(lián)網(wǎng)》,指出無所不在的“物聯(lián)網(wǎng)”通信時(shí)代即將來臨。
- 物聯(lián)網(wǎng)的定義和范圍發(fā)生了重大變化
- 分析了市場前景和影響市場發(fā)展的因素
- 思考了阻止物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和推廣的多方面障礙
- 討論了物聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家不同的戰(zhàn)略需求
- 展望了物聯(lián)網(wǎng)的美好前景與未來人類社會(huì)的物聯(lián)新生態(tài)系統(tǒng)
2009,IBM提出“智慧地球"概念,“物聯(lián)網(wǎng)的概念在全球范圍內(nèi)迅速被認(rèn)可
當(dāng)年美國振興經(jīng)濟(jì)的兩大重點(diǎn):物聯(lián)網(wǎng)、新能源產(chǎn)業(yè)
2009年,溫家寶總理提出“感知中國”戰(zhàn)略構(gòu)想,物聯(lián)網(wǎng)概念深入人心
2016年,國家“十三五”規(guī)劃綱要明確提出“發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)開環(huán)應(yīng)用”
NB-loT的主要標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié),意味著NB-loT可以開始大規(guī)模的推廣應(yīng)用
2017,工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于全面推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)(NB-loT)建設(shè)發(fā)展的通知》:建設(shè)廣覆蓋、大連接、低功耗移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)(NB-loT)基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展基于NB-loT技術(shù)的應(yīng)用。
國家發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》:以先導(dǎo)性應(yīng)用為引領(lǐng),組織開展創(chuàng)新應(yīng)用示范,逐漸探索工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施路徑和應(yīng)用模式
2018年,中國印發(fā):《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》
2018年阿里巴巴云棲大會(huì)
阿里巴巴將全面進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,loT是阿里巴巴集團(tuán)繼電商、金融、物流、云計(jì)算后新的主賽道
阿里云loT的定位是物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建者,阿里云計(jì)劃在未來5年內(nèi)連接100億臺(tái)設(shè)備
2019年,國家電網(wǎng)建設(shè)“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)",加快推進(jìn)“三型兩網(wǎng)、世界一流”戰(zhàn)略落地實(shí)施
到2024年全面建成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)
新浪潮背后的推手
低功耗廣域物聯(lián)技術(shù)(LPWA)
- NB-loT技術(shù)
- Lora技術(shù)行業(yè)應(yīng)用
- 工業(yè)領(lǐng)域
- 電力系統(tǒng)領(lǐng)域
1.2 物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)涵與體系架構(gòu)
物聯(lián)網(wǎng)的核心內(nèi)涵
由物主動(dòng)發(fā)起傳送、物物相連的互聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)的基本內(nèi)涵
萬物互聯(lián)開啟智能+時(shí)代
智慧物流、安全、能源、公共事業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、智能制造 等
開啟人物相連的新時(shí)代
智能可穿戴、移動(dòng)醫(yī)療 等
物聯(lián)網(wǎng)的四個(gè)要素
感:多感知器協(xié)同感知物理世界狀態(tài)
聯(lián):連接信息世界與物理世界的各種對象,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換,支持協(xié)同感知和協(xié)同控制
知:通過感知數(shù)據(jù)的認(rèn)知計(jì)算和推理,正確、挨家深入認(rèn)知物理世界
控:根據(jù)認(rèn)知結(jié)果,確定控制策略,發(fā)送控制指令,指揮各執(zhí)行器協(xié)同控制物理世界
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系架構(gòu)

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)


1.3 物聯(lián)網(wǎng)通訊與組網(wǎng)
整體概況

RFID射頻識別技術(shù)
射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)是一種非接觸式的自動(dòng)識別技術(shù),其基本原理是利用射頻信號及其空間耦合(電感或電磁耦合)的傳輸特性,實(shí)現(xiàn)對靜止或移動(dòng)物品的自動(dòng)識別。射頻識別常稱為感應(yīng)式電子芯片或近接卡、感應(yīng)卡、非接觸卡、電子標(biāo)簽、電子條碼等

一個(gè)簡單的RFID系統(tǒng)由閱讀器(Reader)、和電子標(biāo)簽(Tag)組成,其原理是由讀寫器發(fā)射特定頻率的無線電波能量給應(yīng)答器,用以驅(qū)動(dòng)應(yīng)答器電路,讀取應(yīng)答器內(nèi)部的ID碼。應(yīng)答器的形式有卡、紐扣、標(biāo)簽等多種類型,可以貼在或安裝在不同物品上,再由讀寫器讀取存儲(chǔ)于標(biāo)簽中的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對物體的自動(dòng)識別
特點(diǎn)
- 數(shù)據(jù)的讀寫功能:只要通過RFID讀寫器即可直接讀取卡內(nèi)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫,也可以將處理的數(shù)據(jù)狀態(tài)寫入電子標(biāo)簽
- 電子標(biāo)簽的小型化和多樣化:RFID在讀取上并不受尺寸大小與形狀的限制,RFID電子標(biāo)簽可向小型化發(fā)展
- 耐環(huán)境性:RFID對水、油和藥品等物質(zhì)具有較強(qiáng)的抗污性,可以在黑暗或贓污的環(huán)境之中讀取數(shù)據(jù)。
- 穿透強(qiáng):RFID即使被紙張、木材和塑料等非金屬、非透明材質(zhì)包覆,也可以進(jìn)行穿透性通信,但不能穿過金屬物體
- 系統(tǒng)安全性:由于RFID承載的是電子式信息,其數(shù)據(jù)內(nèi)容可經(jīng)由密碼保護(hù),使其內(nèi)容不易被偽造及變造
局限性
- RFID的局限性:只能讀固定的一個(gè)ID信息,不能實(shí)時(shí)的感知一些環(huán)境變量
藍(lán)牙技術(shù)
藍(lán)牙(Bluetooth)是一種無線數(shù)據(jù)與語音通信的開放性全球規(guī)范,它以低成本的短距離無線連接為基礎(chǔ),可為固定的或移動(dòng)的終端設(shè)備(如掌上電腦、筆記本電腦和手機(jī)等)提供廉價(jià)的接入服務(wù)。它可以為固定設(shè)備或移動(dòng)設(shè)備之間的通信環(huán)境建立通用的近距無線接口,實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間近距離范圍內(nèi)相互通信或操作
藍(lán)牙由藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟(Bluetooth Special Interest Group,簡稱SIG)管理,SIG在全球擁有超過25000家成員公司,它們分布在電信、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和消費(fèi)電子等多重領(lǐng)域
5.0 Bluetooth
- 傳輸速度將是4.2LE版本的2倍,速度上限24Mbps
- 藍(lán)牙5.0支持室內(nèi)定位導(dǎo)航功能,可以作為室內(nèi)導(dǎo)航信標(biāo)或類似定位設(shè)備使用,結(jié)合wifi可以實(shí)現(xiàn)精度小于1米的室內(nèi)定位
- 藍(lán)牙5.0針對物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了很多底層優(yōu)化,力求以更低的功耗和更高的性能為智能家居服務(wù)
WiFi技術(shù)
Wi-Fi技術(shù)與藍(lán)牙技術(shù)一樣,同屬于在辦公室和家庭中使用的短距離無線技術(shù)。該技術(shù)使用的無需申請的ISM無線頻段
與藍(lán)牙相比WiF主要的優(yōu)勢
- 數(shù)據(jù)速率比藍(lán)牙要快
- 傳輸距離比目前市面
- 上已有的這個(gè)藍(lán)牙的標(biāo)準(zhǔn)的距離要遠(yuǎn)
WiFi跟藍(lán)牙相比的一個(gè)弱點(diǎn)
- 功耗高
ZigBee技術(shù)
ZigBee可以說是藍(lán)牙的同族兄弟,與藍(lán)牙相比,ZigBee更簡單、速率更慢、功率及費(fèi)用也更低。它的基本速率是250kbps,當(dāng)降低到28kbps時(shí),傳輸范圍可擴(kuò)大到134m,并獲得更高的可靠性。另外,它可與254個(gè)節(jié)點(diǎn)連網(wǎng)??梢员人{(lán)牙更好地支持游戲、消費(fèi)電子、儀器和家庭自動(dòng)化應(yīng)用。此外,人們期望能在工業(yè)控制、傳感器網(wǎng)絡(luò)、家庭監(jiān)控、安全系統(tǒng)和玩具等領(lǐng)域擴(kuò)展ZigBee的應(yīng)用
1.4 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)的趨勢和挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)主干架構(gòu)的普及
NB-iot、Lora
云服務(wù)器廣泛使用

物聯(lián)OS功能豐富化
平臺(tái)綜合能力提升
互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)的挑戰(zhàn):終端碎片化
- 傳感器類型與接口的多樣化
- 通信網(wǎng)絡(luò)接入類型的多樣化
- 平臺(tái)管理終端應(yīng)用的多樣化
碎片化解決模型

物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)不容小覷
- 解決碎片化問題
- 通過設(shè)備認(rèn)證、服務(wù)認(rèn)證、安全加密算法等技術(shù)手段,為物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備帶來安全保障
- 通過提供完善的操作系統(tǒng)組件和通用的開發(fā)環(huán)境,降低應(yīng)用開發(fā)的成本和時(shí)間
- 通過提供多種通訊協(xié)議連接管理平臺(tái)的能力,為物聯(lián)網(wǎng)終端統(tǒng)一管理提供技術(shù)支撐
- 通過建立產(chǎn)業(yè)上下游連接,為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形成積極健康的行業(yè)生態(tài)
物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Alios Things

阿里物聯(lián)網(wǎng)套件
物聯(lián)網(wǎng)套件是專門為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的開發(fā)人員推出的設(shè)備管理平臺(tái),幫助搭建安全且性能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)通道,方便終端和云端雙向通信,支撐億級設(shè)備長連接,百萬消息并發(fā)

云端融合開發(fā)模式

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展新特征

1.5 新型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示例
物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用:NB-iot充電樁物聯(lián)改造

聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用:NB-iot龍井溯源
“西湖龍井”農(nóng)產(chǎn)品溯源項(xiàng)目,物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈解決方案
聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用:物聯(lián)網(wǎng)水表與云平臺(tái)

物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用:LoRa智慧園區(qū)

- 智慧停車:車位狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測;信息透明,杜絕城市停車管理混亂
- 智能井蓋:實(shí)時(shí)監(jiān)控城市井蓋位置信息對于井蓋異常丟失、異常開啟、破損等狀態(tài)信息實(shí)時(shí)傳輸用于數(shù)據(jù)分析和預(yù)警
- 路燈監(jiān)測:遠(yuǎn)距離路燈控制、故障、線路監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)照明,節(jié)能管理
物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用:LoRa智能工業(yè)
工廠機(jī)器的運(yùn)行需要實(shí)時(shí)的監(jiān)控,不僅可以保證生產(chǎn)效率而且通過遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提高人工效率。在工廠的自動(dòng)化制造和生產(chǎn)中,有許多不同類型的傳感器和設(shè)備。一些場景需要低成本的傳感器配以低功耗和長壽命的電池來追蹤設(shè)備、監(jiān)控狀態(tài)

物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用:LoRa智慧農(nóng)業(yè)
對農(nóng)業(yè)來說,低功耗低成本的傳感器是迫切需要的。溫濕度、二氧化碳、鹽堿度等傳感器的應(yīng)用對于農(nóng)業(yè)提高產(chǎn)量、減少水資源的消耗等有重要的意義,這些傳感器需要定期地上傳數(shù)據(jù),而且很多偏遠(yuǎn)的農(nóng)場或者耕地并沒有覆蓋蜂窩網(wǎng)絡(luò),更不用說4G/LTE7,而LoRat分適用于這樣的場景
