explain關(guān)鍵字可以模擬優(yōu)化器執(zhí)行SQL語句，從而知道MySQL是 如何處理你的SQL語句的。分析你的查詢語句或是結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。在select 語句之前增加 explain 關(guān)鍵字，MySQL 會在查詢上設(shè)置一個標記，執(zhí)行查詢時，會返回執(zhí)行計劃的信息，而不是執(zhí)行這條SQL（如果 from 中包含子查詢，仍會執(zhí)行該子查詢，將結(jié)果放入臨時表中）
一、建表并插入數(shù)據(jù)
DROP TABLE IF EXISTS `actor`;
CREATE TABLE `actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(45) DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017-12-22 15:27:18');
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (2,'b','2017-12-22 15:27:18');
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (3,'c','2017-12-22 15:27:18');
DROP TABLE IF EXISTS `film`;
CREATE TABLE `film` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0');
INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (1,'film1');
INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (2,'film2');
DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`film_id` int(11) NOT NULL,
`actor_id` int(11) NOT NULL,
`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1);
INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (2,1,2);
INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (3,2,1);
以上代碼建立了三個表,每張表都插入了三條記錄：
1、actor（演員表）：id（主鍵不自增）、name（演員名字）、update_time（修改時間）
2、film（電影表）：id（主鍵自增）、name（電影名稱）、idx_name（索引名稱，以name字段為索引）
3、film_actor（電影表和演員的關(guān)聯(lián)表）：id（id主鍵不自增）、film_id（電影id）、actor_id（演員id）、remark（備注）、idx_film_actor_id（索引名稱、以film_id和actor_id的聯(lián)合索引）
執(zhí)行
explain select (select id from actor limit 1) from film;
語句。執(zhí)行后可以看到下面圖片所展示的信息，那張圖片中所展示的列分別代表的是什么含義呢？
1、id列
id列的編號是select的序列號，有幾個select就有幾個id，并且id的順序是按照select出現(xiàn)（執(zhí)行）順序增長的。MySql將select查詢分為簡單查詢（SIMPLE）和復雜查詢（PRIMARY）。
復雜查詢分為三類：簡單子查詢、派生表（from語句中的子查詢）、union查詢。
id列的值越大，執(zhí)行優(yōu)先級越高，id相同則從上往下執(zhí)行，id值如果為NULL則最后執(zhí)行。
1）、簡單子查詢舉例如下：
explain select (select id from actor limit 1) from film;
這個簡單的子查詢先查詢actor表后查詢film表
2）、from子句中的子查詢舉例如下：
explain select id from (select id from film) as der;
這個查詢執(zhí)行時有個臨時表別名為der，外部 select 查詢引用了這個臨時表
3）、union查詢舉例如下：
<pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232); font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">explain select id from actor union all select id from actor;
</pre>
union結(jié)果總是放在一個匿名臨時表中，臨時表不在SQL中出現(xiàn)，因此它的id是NULL。
2、select_type列
select_type 表示對應(yīng)行的查詢類型是簡單查詢還是復雜的查詢，如果是復雜的查詢，又是上述三種復雜查詢中的哪一種。
1）、simple：簡單查詢。查詢不包含子查詢和union；舉例如下：
explain select * from film where id=1;
2）、primary：復雜查詢中最外層的 select；
3）、subquery：包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）；
4）、derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結(jié)果存放在一個臨時表中，也稱為派生表；
舉例了解 primary、subquery 和 derived 類型：
explain select (select id from actor where id = 1) from (select * from film where id
我們先看到id列，由id的值可以看出先查詢film表(select * from film where id = 1)，并且查詢film表的查詢語句類型是DERIVED（衍生類型），因為這個select語句查詢出來結(jié)果后是提供給其它select語句用的，所以就會衍生出來一個新的表，再查詢actor表(select id from actor where id = 1)，查詢actor表的查詢類型是SUBQUERY，最后執(zhí)行的就是最外層的select語句了，所以它的查詢類型為PRIMARY。
5）、union：在 union 中的第二個和隨后的 select；
6）、union result：從 union 臨時表檢索結(jié)果的 select；
舉例了解 union和union result類型：
explain select id from actor union all select id from actor;
3、table列
這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。當 from 子句中有子查詢時，table列是 < derivedN > 格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查詢，于是先執(zhí)行 id=N 的查詢。
當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值為<union1,2>，1和2表示參與 union 的 select 行id。
舉例了解table列中的< derivenN >：
explain select (select id from actor where id = 1) from (select * from film where id
從上面的圖片可以看出最外層的select查詢的表是< deriven3 >，但是我在sql中明明寫的是別名der，那table列應(yīng)該顯示的值是der呀。那為什么這里是< derived3 >呢？
在table值為< deriven3 >本來table是別名der的，但是der這張表是從select * from film where id = 1查詢來的，這條sql查詢的表是film，但是它查詢出來的結(jié)果是給其它select語句用的，所以它是衍生出來了一個新的表，所以它的查詢類型是derived并且id是為3的。然后我們看到id為1的記錄它所對應(yīng)的table為< derived3 >，實際上這條記錄所對應(yīng)的查詢語句所查詢的表就是衍生表。derived3就對應(yīng)著id為3的查詢結(jié)果衍生出來的表。
舉例了解table列中的<union1,2>：
explain select id from actor union all select id from actor;
在上面的圖片中可以看出UNION RESULT那一條記錄的table值為< union1,2 >，這個1和2表示的是參與union的select行的id。
4、type列
這一列表示關(guān)聯(lián)類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行，查找數(shù)據(jù)行記錄的大概范圍。依次從查詢效率最優(yōu)到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL一般來說，得保證查詢達到range級別，最好達到ref。
這個type也可能出現(xiàn)NULL值，NULL值是mysql能夠在優(yōu)化階段分解查詢語句，在執(zhí)行階段用不著再訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，可以單獨查找索引來完成，不需要在執(zhí)行時訪問表。
1）、system和const：
mysql能對查詢的某部分進行優(yōu)化并將其轉(zhuǎn)化成一個常量（可以看show warnings 的結(jié)果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列與常數(shù)比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。system是const的特例，表里只有一條元組匹配時為system。執(zhí)行以下語句：
explain select * from (select * from film where id = 1) tmp;
從上圖可知id為2隨對應(yīng)的是select * from film where id = 1這條sql先執(zhí)行，這條sql是根據(jù)主鍵id去查詢的，所以這條sql只能查詢出來一條記錄。對于查詢語句，如果它的where條件是根據(jù)主鍵索引或者唯一索引去查詢的，能夠明確的知道查詢出的結(jié)果是只有一條記錄，那么它的type值就是const類型。
在id值為1的記錄，type值為system，它的table值為衍生表< derived2 >，但是這個衍生表很明確的只有一條記錄，那這里相當于就是一個常量了。在mysql執(zhí)行sql語句之前，它會有一個分析與優(yōu)化，mysql知道你的這個衍生表中只有一行記錄，針對于這樣的select情況，它的type就是system。system可以說是const的一個特例。system和const有什么區(qū)別呢？const所對應(yīng)的sql所查詢的表可以有很多記錄，但是const所對應(yīng)sql查詢出來的結(jié)果集只有一條。system所對應(yīng)sql通過mysql的分析知道這張衍生表只有一條記錄。
可以使用如下代碼查看MySql是給出的優(yōu)化建議：
explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;
show warnings;
explain extended會在 explain 的基礎(chǔ)上額外提供一些查詢優(yōu)化的信息。show warnings 命令可以得到優(yōu)化后的查詢語句，從而看出優(yōu)化器優(yōu)化了什么。優(yōu)化后的查詢語句在上圖的Message列中
額外還有 filtered 列，是一個半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出將要和 explain 中前一個表進行連接的行數(shù)（前一個表指 explain 中的id值比當前表id值小的表）。
2）、eq_ref： primary key （主鍵索引）或 unique key（唯一索引） 的所有部分被連接使用 ，最多只會返回一條符合條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯(lián)接類型了，舉例如下：
explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;
3）、ref： 相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。舉例如下：
a）、簡單select查詢，name是普通索引。
explain select * from film where name = "film1";
b）、關(guān)聯(lián)表查詢，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的聯(lián)合索引。這里使用到了film_actor的左邊前綴film_id部分。
explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;
4）、range： 范圍掃描通常出現(xiàn)在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定范圍的行。
舉例如下：
explain select * from actor where id > 1;
5）、index： 掃描全表索引，這通常比ALL快一些。（index是從索引中讀取的，而all是從硬盤中讀?。?/p>
舉例如下：
explain select * from film;
6）、all：即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進行優(yōu)化了。舉例如下：
5、possible_keys列
這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。explain 時可能出現(xiàn) possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中數(shù)據(jù)不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。
如果該列是NULL，則沒有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創(chuàng)造一個適當?shù)乃饕齺硖岣卟樵冃阅?，然后?explain 查看效果。
6、keys列
這一列顯示mysql實際采用哪個索引來優(yōu)化對該表的訪問。 如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。
7、key_len列
這一列顯示了mysql在索引里使用的字節(jié)數(shù)，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些列。
舉例說明：film_actor的聯(lián)合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 兩個int列組成，并且每個int是4字節(jié)。通過結(jié)果中的key_len=4可推斷出查詢使用了第一個列：film_id列來執(zhí)行索引查找。
explain select * from film_actor where film_id = 2;
[圖片上傳失敗...(image-eece39-1543817581310)]
key_len計算規(guī)則如下：
字符串：
char(n)：n字節(jié)長度
varchar(n)：2字節(jié)存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2
數(shù)值類型：
tinyint：1字節(jié)
smallint：2字節(jié)
int：4字節(jié)
bigint：8字節(jié)
時間類型：
date：3字節(jié)
timestamp：4字節(jié)
datetime：8字節(jié)
如果字段允許為 NULL，需要1字節(jié)記錄是否為 NULL 索引最大長度是768字節(jié)，當字符串過長時，mysql會做一個類似左前綴索引的處理，將前半部分的字符提取出來做索引。
8、ref列
這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），字段名。舉例如下：
1）、ref為const
explain select * from film_actor where film_id = 2;
2）、ref為字段
explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;
深入理解MySql的Explain
9、rows列
這一列是mysql估計要讀取并檢測的行數(shù)，注意這個不是結(jié)果集里的行數(shù)。
10、Extra列
這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下：
1）、Using index： 查詢的列被索引覆蓋，并且where篩選條件是索引的前導列，是性能高的表現(xiàn)。一般是使用了覆蓋索引(索引包含了所有查詢的字段)。對于innodb來說，如果是輔助索引性能會有不少提高；
舉例如下：
explain select film_id from film_actor where film_id = 1;
2）、Using where： 查詢的列未被索引覆蓋，where篩選條件非索引的前導列；
舉例如下：
explain select * from actor where name = 'a';
3）、Using where Using index： 查詢的列被索引覆蓋，并且where篩選條件是索引列之一但是不是索引的前導列，意味著無法直接通過索引查找來查詢到符合條件的數(shù)據(jù)；
舉例如下：
explain select film_id from film_actor where actor_id = 1;
4）、NULL： 查詢的列未被索引覆蓋，并且where篩選條件是索引的前導列，意味著用到了索引，但是部分字段未被索引覆蓋，必須通過“回表”來實現(xiàn)，不是純粹地用到了索引，也不是完全沒用到索引；
舉例如下：
explain select * from film_actor where film_id = 1;
5）、Using index condition： 與Using where類似，查詢的列不完全被索引覆蓋，where條件中是一個前導列的范圍；
舉例如下：
explain select * from film_actor where film_id > 1;
6）、Using temporary： mysql需要創(chuàng)建一張臨時表來處理查詢。出現(xiàn)這種情況一般是要進行優(yōu)化的，首先是想到用索引來優(yōu)化。
舉例如下：
1、actor.name沒有索引，此時創(chuàng)建了張臨時表。
explain select distinct name from actor;
2、film.name建立了idx_name索引，此時查詢時extra是using index,沒有用臨時表。
explain select distinct name from film;
[圖片上傳失敗...(image-3ff8b5-1543817581308)]
6）、Using filesort：mysql 會對結(jié)果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表里讀取行。此時mysql會根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有符合條件的記錄，并保存排序關(guān)鍵字和行指針，然后排序關(guān)鍵字并按順序檢索行信息。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優(yōu)化的。
舉例如下：
1、actor.name未創(chuàng)建索引，會瀏覽actor整個表，保存排序關(guān)鍵字name和對應(yīng)的id，然后排序name并檢索行記錄。
explain select * from actor order by name;
2、film.name建立了idx_name索引,此時查詢時extra是using index。
explain select * from film order by name;
