需求層、數(shù)據(jù)層、分析層、輸出層

（1）需求層

在整個(gè)數(shù)據(jù)分析中最重要。需求是整個(gè)數(shù)據(jù)分析的開(kāi)始，分析的目標(biāo)方向。分析需求的常規(guī)來(lái)源場(chǎng)景：1.監(jiān)控到現(xiàn)有的指標(biāo)出現(xiàn)了一場(chǎng)情況需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析去找原因；2。公司要對(duì)現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)模式或者某個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估確定是否需要進(jìn)行調(diào)整或者優(yōu)化；3.公司下達(dá)了戰(zhàn)目標(biāo)或短期目標(biāo)需要分析看如何達(dá)成。要確定清晰的需求，數(shù)據(jù)分析是需要具備的條件：1.對(duì)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、需求背景有比較深的了解。了解的足夠?qū)?，才能去引?dǎo)判斷需求；2.還需要從獲得的需求快速的結(jié)合自身所掌握的技能組工具有初步的分析思路；3.綜合判斷后再?zèng)Q定是否需要分析，應(yīng)該怎么分析，與需求方溝通確定清楚兩方理解是否一致。如果無(wú)法做到就會(huì)出現(xiàn)很多無(wú)法避免的問(wèn)題。

（2）數(shù)據(jù)層

確定目標(biāo)需求之后，開(kāi)始準(zhǔn)備相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理。大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值的方法主要分為四種：1.客戶群體細(xì)分，然后為每個(gè)群體量定制特別的服務(wù)；2.模擬顯示環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時(shí)提高投資的回報(bào)率；3.加強(qiáng)部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；4.降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)庫(kù)mysql

(3)分析層

平民版分析工具excel、非專業(yè)的專業(yè)分析工具spss、專業(yè)資深的分析工具有sas/R/Python。

利用python進(jìn)行護(hù)具分析。一般步驟為：描述分析—鎖定方向—建模分析—模型測(cè)試—迭代優(yōu)化—模型加載—洞察結(jié)論。

描述分析是最基本的分析統(tǒng)計(jì)方法，在實(shí)際工作中應(yīng)用最廣泛。描述統(tǒng)計(jì)分為兩大部分：數(shù)據(jù)描述和指標(biāo)統(tǒng)計(jì)。

數(shù)據(jù)描述：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本情況的刻畫，包括：數(shù)據(jù)總數(shù)、時(shí)間跨度、時(shí)間粒度、空間范圍、空間粒度、數(shù)據(jù)來(lái)源等。若是建模，還要看數(shù)據(jù)的極值、分布、離散度等內(nèi)容。

指標(biāo)統(tǒng)計(jì)：用來(lái)做報(bào)告，分析實(shí)際情況的數(shù)據(jù)指標(biāo)，可粗略分為四大類：變化、分析、對(duì)比、預(yù)測(cè)。變化：指標(biāo)隨時(shí)間的變動(dòng)，表現(xiàn)為增幅（同比、環(huán)比等）；分布：指標(biāo)在不同層次上的表現(xiàn)，包括地域分布（省、市、區(qū)縣、店/網(wǎng)點(diǎn)）、用戶群分布（年齡、性別、職業(yè)等）、產(chǎn)品分布（如動(dòng)感地帶和全球通）等；對(duì)比：包括內(nèi)部對(duì)比和外部對(duì)比，內(nèi)部對(duì)比包括團(tuán)隊(duì)對(duì)比（團(tuán)隊(duì)A與B的單產(chǎn)對(duì)比、銷量對(duì)比等）、產(chǎn)品線對(duì)比（動(dòng)感地帶和全球通的ARPU、用戶數(shù)、收入對(duì)比）；外部對(duì)比主要是與市場(chǎng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)者對(duì)比；這一部分和分布有重疊的地方，但分布更多用于找出好或壞的地方，而對(duì)比更偏重于找到好或壞的原因；預(yù)測(cè)：根據(jù)現(xiàn)有情況，估計(jì)下個(gè)分析時(shí)段的指標(biāo)值。