深度學(xué)習(xí)在圖像超分辨率重建中的應(yīng)用
http://cvmart.net/community/article/detail/11

使用CNN生成圖像先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)更廣泛場(chǎng)景的盲圖像去模糊 http://cvmart.net/community/article/detail/206

用u-net訓(xùn)練一個(gè)模型：輸入是一個(gè)靜態(tài)的幀，輸出的預(yù)測(cè)的五幀光流信息，模型在youtube數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練。
https://arxiv.org/pdf/1712.04109.pdf

殘差密集網(wǎng)絡(luò)：利用所有分層特征的圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)
http://cvmart.net/community/article/detail/200

有損壓縮視頻的多幀質(zhì)量增強(qiáng)方法
http://cvmart.net/community/article/detail/203