正方形線性方程組求解:系數(shù)矩陣非奇異
- 雅克比迭代、高斯-賽德爾迭代、(超)松弛迭代;
- 對稀疏矩陣與處理后,萬能高斯-賽德爾迭代。
- 參考本文
欠定線性方程組:方程個數(shù) < 未知數(shù)個數(shù)
- 有無窮解:用廣義加號逆求通解、唯一極小范數(shù)解;
- 參考本文
超定線性方程組:方程個數(shù) > 未知數(shù)個數(shù)
- 無解:用廣義加號逆求全部最小二乘解、唯一極小范數(shù)最小二乘解;
- 參考本文和上文
補充1:總之,不管系數(shù)矩陣是什么樣子,
只要方程無解,用廣義逆可以求它的全部最小二乘解和唯一極小范數(shù)最小二乘解;
只要方程有通解,用廣義逆可以求它的通解和唯一極小范數(shù)解;
只要方程有唯一解,那系數(shù)矩陣一定是正方形的,廣義逆和普通逆完全一樣。
正方形非線性方程組:若有解,一般都是多解!
- 牛頓法:原始牛頓法、修正牛頓法;
- 擬牛頓法:逆Broyden秩1、逆Broyden秩1第二方法、BFS秩2。
- 參考本文
補充2:非線性方法組個人感覺不用考慮方程個數(shù)和未知數(shù)個數(shù)的關(guān)系,一般都是正方形。因為不管是正方形還是長方形,若有解都是很多解(交線、交面等)!所以都是歸結(jié)于到一個"局部收斂"問題。