應收賬款管理是企業(yè)管理的重要組成部分，可有效掌控企業(yè)的資金流動情況，并進一步挖掘企業(yè)的經營藍圖。應收賬款分析是對組織應收賬款的總體情況、增減情況及原因等進行客觀分析的過程。由于應收賬款的償還情況直接影響企業(yè)的流動資金狀況，在經營管理中，有效地分析已經發(fā)生的或潛在的應收賬款風險，對企業(yè)賺錢能力具有重要作用。

那么企業(yè)如何對應收賬款數據進行分析？

一般情況下，應收賬款分析應包括這幾方面的分析：應收款總量分析、應收款增遞減分析和應收款準時回收率分析等等。我們可以借助BI設置可視化的應收分析圖表，幫助企業(yè)從不同角度對應收賬款數據進行分析。

（BI集團應收賬款分析）

1、了解應收賬款的收款來源：企業(yè)可以通過分析應收賬款的收款來源，了解應收賬款的主要來源有哪些，以及收款來源的變化趨勢，以便更好地把握企業(yè)的財務狀況。

2、分析收款時間：企業(yè)可以分析收款時間，了解收款的時間分布情況，以及收款時間的變化趨勢，盡可能把控應收賬款的回收時間，及時收回應收賬款，減少呆賬、壞賬。

3、分析收款金額：企業(yè)可以分析收款金額，了解收款金額的分布情況，以及收款金額的變化趨勢，從數據層面進行把控，減少資金損失。

4、分析收款方式：分析收款方式，了解收款方式的分布情況，以及收款方式的變化趨勢。

5、分析收款賬戶：還可以分析收款賬戶，了解各個客戶的分布情況，以及收款賬戶的變化趨勢，及時掌握各個收款賬戶的回收情況。

（BI應收賬齡分析）

具體如何實現？

這里我們以金蝶K/3系統(tǒng)為例。

1、建立應收賬款數據模型：借助BI工具進行簡便的基礎設置后，可將金蝶賬套數據自動抽取到BI系統(tǒng)中（不影響原有系統(tǒng)的使用），接著，新增一個應收賬款數據模型，方便后續(xù)進行分析。

2、數據清洗：若用戶有需要，可對收集的應收賬款數據進行清洗，以確保數據的準確性和完整性。

3、數據分析：使用BI工具對應收賬款數據進行分析，以了解客戶的支付行為、應收賬款的收回情況等。

4、可視化：使用BI工具以拖拽的形式對應收賬款數據進行可視化，以便更好地理解數據，并發(fā)現潛在的機會和風險。

5、 報告分析：根據分析結果，編寫報告呈現給管理者，以便更好地了解應收賬款的情況，并制定相應的管理策略。

注：上述圖表僅供參考，可按需另行設計。