參考網(wǎng)址
http://www.cnblogs.com/lfxiao/p/6742477.html
http://blog.csdn.net/yanxiaolx/article/details/51622286
算法代碼(方法一:C#版本,代碼比較簡潔)
//冒泡排序(原作者說明:最正宗的代碼是這樣的)
public void BubbleSort(double[] data)
{
for (int i = 0; i < data.Length - 1; i++)
{
for (int j = data.Length - 1; j >i; j--)
{
if (data[j] > data[j - 1])
{
data[j] = data[j] + data[j - 1];
data[j - 1] = data[j] - data[j - 1];
data[j] = data[j] - data[j - 1];
}
}
}
}
算法代碼(方法二:C#版本,代碼比較簡潔)
//冒泡排序(附加原作者的說明:當(dāng)然如果你喜歡最下底下的元素對應(yīng)最小索引,那么代碼是這樣的)
public void BubbleSort(double[] data)
{
for (int i = 0; i < data.Length-1; i++)
{
for (int j = 0; j < data.Length-1-i; j++)
{
if(data[j]>data[j+1])
{
data[j] = data[j] + data[j + 1];
data[j + 1] = data[j] - data[j + 1];
data[j] = data[j] - data[j + 1];
}
}
}
}
算法代碼(方法三,優(yōu)化外層循環(huán))
【分析】 因為每一趟排序都使有序區(qū)增加了一個氣泡,在經(jīng)過n-1趟排序之后,有序區(qū)中就有n-1個氣泡,所以整個冒泡排序過程至多需要進(jìn)行n-1趟排序。
具體算法:
//冒泡排序優(yōu)化1
void BubbleSort2(int* arr, size_t size)
{
assert(arr);
int i = 0, j = 0;
for (i = 0; i < size - 1; i++)//一共要排序size-1次
{
//每次遍歷標(biāo)志位都要先置為0,才能判斷后面的元素是否發(fā)生了交換
int flag = 0;
for (j = 0; j < size - 1 - i; j++)//選出該趟排序的最大值往后移動
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
int tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tmp;
flag = 1;//只要有發(fā)生了交換,flag就置為1
}
}
//判斷標(biāo)志位是否為0,如果為0,說明后面的元素已經(jīng)有序,就直接return
if (flag == 0)
{
return;
}
}
}
算法代碼(方法四,優(yōu)化內(nèi)層循環(huán))
記住最后一次交換發(fā)生位置lastExchange的冒泡排序在每趟掃描中,記住最后一次交換發(fā)生的位置lastExchange,(該位置之后的相鄰記錄均已有序)。下一趟排序開始時,R[1..lastExchange-1]是無序區(qū),R[lastExchange..n]是有序區(qū)。這樣,一趟排序可能使當(dāng)前無序區(qū)擴充多個記錄,因此記住最后一次交換發(fā)生的位置lastExchange,從而減少排序的趟數(shù)。
具體算法,請往下看
//冒泡排序優(yōu)化2
void BubbleSort3(int* arr, size_t size)
{
assert(arr);
int i = 0, j = 0;
int k = size - 1,pos = 0;//pos變量用來標(biāo)記循環(huán)里最后一次交換的位置
for (i = 0; i < size - 1; i++)//一共要排序size-1次
{
//每次遍歷標(biāo)志位都要先置為0,才能判斷后面的元素是否發(fā)生了交換
int flag = 0;
for (j = 0; j <k; j++)//選出該趟排序的最大值往后移動
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
int tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tmp;
flag = 1;//只要有發(fā)生了交換,flag就置為1
pos = j;//循環(huán)里最后一次交換的位置 j賦給pos
}
}
k = pos;
//判斷標(biāo)志位是否為0,如果為0,說明后面的元素已經(jīng)有序,就直接return
if (flag == 0)
{
return;
}
}
}
算法分析
(1)算法的最好時間復(fù)雜度
若文件的初始狀態(tài)是正序的,一趟掃描即可完成排序。所需的關(guān)鍵字比較次數(shù)C和記錄移動次數(shù)M均達(dá)到最小值:
C(min)=n-1
M(min)=0。
冒泡排序最好的時間復(fù)雜度為O(n)。
(2)算法的最壞時間復(fù)雜度
若初始文件是反序的,需要進(jìn)行n-1趟排序。每趟排序要進(jìn)行n-i次關(guān)鍵字的比較(1≤i≤n-1),且每次比較都必須移動記錄三次來達(dá)到交換記錄位置。在這種情況下,比較和移動次數(shù)均達(dá)到最大值:
C(max)=n(n-1)/2=O(n^2)
M(max)=3n(n-1)/2=O(n^2)
冒泡排序的最壞時間復(fù)雜度為O(n^2)。
(3)算法的平均時間復(fù)雜度為O(n^2)
雖然冒泡排序不一定要進(jìn)行n-1趟,但由于它的記錄移動次數(shù)較多,故平均時間性能比直接插入排序要差得多。
(4)算法穩(wěn)定性
冒泡排序是就地排序,且它是穩(wěn)定的。