4.1 高并發(fā)分布式技術(shù)專題 - 分布式開發(fā)技術(shù)
4.1.1 RPC
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4.1.2 分布式系統(tǒng)指揮官Zookeeper
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4.1.3 Dubbo框架
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4.2 高并發(fā)分布式技術(shù)專題 - 高并發(fā)開發(fā)技術(shù)
4.2.1 Java多線程并發(fā)編程
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4.2.2 NIO與實(shí)戰(zhàn)
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4.2.3 高并發(fā)-緩存
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4.2.4 高并發(fā)-消息隊(duì)列
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4.2.5 高并發(fā)- 分流
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4.3 高并發(fā)分布式技術(shù)專題 - 實(shí)戰(zhàn)技巧篇
4.3.1 分布式鎖實(shí)現(xiàn)方案
基于redis實(shí)現(xiàn)
基于zookeeper實(shí)現(xiàn)
分布式鎖應(yīng)用場(chǎng)景
4.3.2 分布式事務(wù)解決方案
基于X/A協(xié)議相關(guān)的解決方案
消息隊(duì)列解決方案
TCC解決方案
本地消息表解決方案
4.3.3 分布式系統(tǒng)校驗(yàn)解決方案
分布式session
JWT方式
單點(diǎn)登錄框架
4.3.4 互聯(lián)網(wǎng)高可用架構(gòu)分析
負(fù)載均衡技術(shù)分析
通過keepalived實(shí)現(xiàn)常用中間件的高可用
4.3.5 分布式訂單流水號(hào)生成策略分析
基于數(shù)據(jù)庫(kù)
基于雪花算法
基于redis實(shí)現(xiàn)
各種方案對(duì)比
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4.4 高并發(fā)分布式技術(shù)專題 - 分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)篇
4.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)分類介紹
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4.4.2 MySQL高可用方案
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4.4.3 MongoDB
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4.4.4 大數(shù)據(jù)分庫(kù)分表解決方案mycat
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