高并發(fā)分布式技術(shù)都不懂,你拿什么跳槽

4.1 高并發(fā)分布式技術(shù)專題 - 分布式開發(fā)技術(shù)

4.1.1 RPC

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4.1.2 分布式系統(tǒng)指揮官Zookeeper

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4.1.3 Dubbo框架

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4.2 高并發(fā)分布式技術(shù)專題 - 高并發(fā)開發(fā)技術(shù)

4.2.1 Java多線程并發(fā)編程

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4.2.2 NIO與實(shí)戰(zhàn)

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4.2.3 高并發(fā)-緩存

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4.2.4 高并發(fā)-消息隊(duì)列

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4.2.5 高并發(fā)- 分流

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4.3 高并發(fā)分布式技術(shù)專題 - 實(shí)戰(zhàn)技巧篇

4.3.1 分布式鎖實(shí)現(xiàn)方案

基于redis實(shí)現(xiàn)

基于zookeeper實(shí)現(xiàn)

分布式鎖應(yīng)用場(chǎng)景

4.3.2 分布式事務(wù)解決方案

基于X/A協(xié)議相關(guān)的解決方案

消息隊(duì)列解決方案

TCC解決方案

本地消息表解決方案

4.3.3 分布式系統(tǒng)校驗(yàn)解決方案

分布式session

JWT方式

單點(diǎn)登錄框架

4.3.4 互聯(lián)網(wǎng)高可用架構(gòu)分析

負(fù)載均衡技術(shù)分析

通過keepalived實(shí)現(xiàn)常用中間件的高可用

4.3.5 分布式訂單流水號(hào)生成策略分析

基于數(shù)據(jù)庫(kù)

基于雪花算法

基于redis實(shí)現(xiàn)

各種方案對(duì)比

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4.4 高并發(fā)分布式技術(shù)專題 - 分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)篇

4.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)分類介紹

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4.4.2 MySQL高可用方案

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4.4.3 MongoDB

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4.4.4 大數(shù)據(jù)分庫(kù)分表解決方案mycat

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