引言
在開(kāi)發(fā)中，往往會(huì)遇到一些關(guān)于延時(shí)任務(wù)的需求。例如
- 生成訂單30分鐘未支付，則自動(dòng)取消
- 生成訂單60秒后,給用戶發(fā)短信
對(duì)上述的任務(wù)，我們給一個(gè)專業(yè)的名字來(lái)形容，那就是延時(shí)任務(wù) 。那么這里就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)延時(shí)任務(wù) 和定時(shí)任務(wù) 的區(qū)別究竟在哪里呢？一共有如下幾點(diǎn)區(qū)別
1、定時(shí)任務(wù)有明確的觸發(fā)時(shí)間，延時(shí)任務(wù)沒(méi)有
2、定時(shí)任務(wù)有執(zhí)行周期，而延時(shí)任務(wù)在某事件觸發(fā)后一段時(shí)間內(nèi)執(zhí)行，沒(méi)有執(zhí)行周期
3、定時(shí)任務(wù)一般執(zhí)行的是批處理操作是多個(gè)任務(wù)，而延時(shí)任務(wù)一般是單個(gè)任務(wù)
下面，我們以判斷訂單是否超時(shí)為例，進(jìn)行方案分析
方案分析
(1)數(shù)據(jù)庫(kù)輪詢
思路
該方案通常是在小型項(xiàng)目中使用，即通過(guò)一個(gè)線程定時(shí)的去掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)訂單時(shí)間來(lái)判斷是否有超時(shí)的訂單，然后進(jìn)行update或delete等操作
實(shí)現(xiàn)
早期是用quartz來(lái)實(shí)現(xiàn)的，簡(jiǎn)單介紹一下 maven項(xiàng)目引入一個(gè)依賴如下所示
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.2</version>
</dependency>
調(diào)用Demo類MyJob如下所示
package com.rjzheng.delay1;
import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.SchedulerFactory;
import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
public class MyJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException {
System.out.println("要去數(shù)據(jù)庫(kù)掃描啦。。。");
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 創(chuàng)建任務(wù)
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
.withIdentity("job1", "group1").build();
// 創(chuàng)建觸發(fā)器 每3秒鐘執(zhí)行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder
.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "group3")
.withSchedule(
SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(3).repeatForever())
.build();
Scheduler scheduler = new StdSchedulerFactory().getScheduler();
// 將任務(wù)及其觸發(fā)器放入調(diào)度器
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
// 調(diào)度器開(kāi)始調(diào)度任務(wù)
scheduler.start();
}
}
運(yùn)行代碼，可發(fā)現(xiàn)每隔3秒，輸出如下要去數(shù)據(jù)庫(kù)掃描啦。。。
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單易行，支持集群操作
缺點(diǎn):
(1)對(duì)服務(wù)器內(nèi)存消耗大
(2)存在延遲，比如你每隔3分鐘掃描一次，那最壞的延遲時(shí)間就是3分鐘
(3)假設(shè)你的訂單有幾千萬(wàn)條，每隔幾分鐘這樣掃描一次，數(shù)據(jù)庫(kù)損耗極大
(2)JDK的延遲隊(duì)列
思路
該方案是利用JDK自帶的DelayQueue來(lái)實(shí)現(xiàn)，這是一個(gè)無(wú)界阻塞隊(duì)列，該隊(duì)列只有在延遲期滿的時(shí)候才能從中獲取元素，放入DelayQueue中的對(duì)象，是必須實(shí)現(xiàn)Delayed接口的。
DelayedQueue實(shí)現(xiàn)工作流程如下圖所示
其中
- poll():獲取并移除隊(duì)列的超時(shí)元素，沒(méi)有則返回空
- take():獲取并移除隊(duì)列的超時(shí)元素，如果沒(méi)有則wait當(dāng)前線程，直到有元素滿足超時(shí)條件，返回結(jié)果。
實(shí)現(xiàn)
定義一個(gè)類OrderDelay實(shí)現(xiàn)Delayed，代碼如下
package com.rjzheng.delay2;
import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class OrderDelay implements Delayed {
private String orderId;
private long timeout;
OrderDelay(String orderId, long timeout) {
this.orderId = orderId;
this.timeout = timeout + System.nanoTime();
}
public int compareTo(Delayed other) {
if (other == this)
return 0;
OrderDelay t = (OrderDelay) other;
long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - t
.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));
return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1);
}
// 返回距離你自定義的超時(shí)時(shí)間還有多少
public long getDelay(TimeUnit unit) {
return unit.convert(timeout - System.nanoTime(), TimeUnit.NANOSECONDS);
}
void print() {
System.out.println(orderId+"編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。");
}
}
運(yùn)行的測(cè)試Demo為，我們?cè)O(shè)定延遲時(shí)間為3秒
package com.rjzheng.delay2;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.DelayQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class DelayQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("00000001");
list.add("00000002");
list.add("00000003");
list.add("00000004");
list.add("00000005");
DelayQueue<OrderDelay> queue = new DelayQueue<OrderDelay>();
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0;i<5;i++){
//延遲三秒取出
queue.put(new OrderDelay(list.get(i),
TimeUnit.NANOSECONDS.convert(3, TimeUnit.SECONDS)));
try {
queue.take().print();
System.out.println("After " +
(System.currentTimeMillis()-start) + " MilliSeconds");
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
輸出如下
00000001編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。
After 3003 MilliSeconds
00000002編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。
After 6006 MilliSeconds
00000003編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。
After 9006 MilliSeconds
00000004編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。
After 12008 MilliSeconds
00000005編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。
After 15009 MilliSeconds
可以看到都是延遲3秒，訂單被刪除
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)：效率高,任務(wù)觸發(fā)時(shí)間延遲低。缺點(diǎn):(1)服務(wù)器重啟后，數(shù)據(jù)全部消失，怕宕機(jī) (2)集群擴(kuò)展相當(dāng)麻煩 (3)因?yàn)閮?nèi)存條件限制的原因，比如下單未付款的訂單數(shù)太多，那么很容易就出現(xiàn)OOM異常 (4)代碼復(fù)雜度較高
(3)時(shí)間輪算法
思路
先上一張時(shí)間輪的圖(這圖到處都是啦)
時(shí)間輪算法可以類比于時(shí)鐘，如上圖箭頭（指針）按某一個(gè)方向按固定頻率輪動(dòng)，每一次跳動(dòng)稱為一個(gè) tick。這樣可以看出定時(shí)輪由個(gè)3個(gè)重要的屬性參數(shù)，ticksPerWheel（一輪的tick數(shù)），tickDuration（一個(gè)tick的持續(xù)時(shí)間）以及 timeUnit（時(shí)間單位），例如當(dāng)ticksPerWheel=60，tickDuration=1，timeUnit=秒，這就和現(xiàn)實(shí)中的始終的秒針走動(dòng)完全類似了。
如果當(dāng)前指針指在1上面，我有一個(gè)任務(wù)需要4秒以后執(zhí)行，那么這個(gè)執(zhí)行的線程回調(diào)或者消息將會(huì)被放在5上。那如果需要在20秒之后執(zhí)行怎么辦，由于這個(gè)環(huán)形結(jié)構(gòu)槽數(shù)只到8，如果要20秒，指針需要多轉(zhuǎn)2圈。位置是在2圈之后的5上面（20 % 8 + 1）
實(shí)現(xiàn)
我們用Netty的HashedWheelTimer來(lái)實(shí)現(xiàn) 給Pom加上下面的依賴
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.1.24.Final</version>
</dependency>
測(cè)試代碼HashedWheelTimerTest如下所示
package com.rjzheng.delay3;
import io.netty.util.HashedWheelTimer;
import io.netty.util.Timeout;
import io.netty.util.Timer;
import io.netty.util.TimerTask;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class HashedWheelTimerTest {
static class MyTimerTask implements TimerTask{
boolean flag;
public MyTimerTask(boolean flag){
this.flag = flag;
}
public void run(Timeout timeout) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("要去數(shù)據(jù)庫(kù)刪除訂單了。。。。");
this.flag =false;
}
}
public static void main(String[] argv) {
MyTimerTask timerTask = new MyTimerTask(true);
Timer timer = new HashedWheelTimer();
timer.newTimeout(timerTask, 5, TimeUnit.SECONDS);
int i = 1;
while(timerTask.flag){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println(i+"秒過(guò)去了");
i++;
}
}
}
輸出如下
1秒過(guò)去了
2秒過(guò)去了
3秒過(guò)去了
4秒過(guò)去了
5秒過(guò)去了
要去數(shù)據(jù)庫(kù)刪除訂單了。。。。
6秒過(guò)去了
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)：效率高，任務(wù)觸發(fā)時(shí)間延遲時(shí)間比delayQueue低，代碼復(fù)雜度比delayQueue低。
缺點(diǎn)：
(1)服務(wù)器重啟后，數(shù)據(jù)全部消失，怕宕機(jī)
(2)集群擴(kuò)展相當(dāng)麻煩
(3)因?yàn)閮?nèi)存條件限制的原因，比如下單未付款的訂單數(shù)太多，那么很容易就出現(xiàn)OOM異常
(4)redis緩存
思路一
利用redis的zset,zset是一個(gè)有序集合，每一個(gè)元素(member)都關(guān)聯(lián)了一個(gè)score,通過(guò)score排序來(lái)取集合中的值
zset常用命令
1、添加元素:ZADD key score member [[score member] [score member] ...]
2、按順序查詢?cè)?ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
3、查詢?cè)豷core:ZSCORE key member
4、移除元素:ZREM key member [member ...]
測(cè)試如下
# 添加單個(gè)元素
redis> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 1
# 添加多個(gè)元素
redis> ZADD page_rank 9 baidu.com 8 bing.com
(integer) 2
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
# 查詢?cè)氐膕core值
redis> ZSCORE page_rank bing.com
"8"
# 移除單個(gè)元素
redis> ZREM page_rank google.com
(integer) 1
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
那么如何實(shí)現(xiàn)呢？我們將訂單超時(shí)時(shí)間戳與訂單號(hào)分別設(shè)置為score和member,系統(tǒng)掃描第一個(gè)元素判斷是否超時(shí)，具體如下圖所示
實(shí)現(xiàn)一
package com.rjzheng.delay4;
import java.util.Calendar;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Tuple;
public class AppTest {
private static final String ADDR = "127.0.0.1";
private static final int PORT = 6379;
private static JedisPool jedisPool = new JedisPool(ADDR, PORT);
public static Jedis getJedis() {
return jedisPool.getResource();
}
//生產(chǎn)者,生成5個(gè)訂單放進(jìn)去
public void productionDelayMessage(){
for(int i=0;i<5;i++){
//延遲3秒
Calendar cal1 = Calendar.getInstance();
cal1.add(Calendar.SECOND, 3);
int second3later = (int) (cal1.getTimeInMillis() / 1000);
AppTest.getJedis().zadd("OrderId", second3later,"OID0000001"+i);
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為"+"OID0000001"+i);
}
}
//消費(fèi)者，取訂單
public void consumerDelayMessage(){
Jedis jedis = AppTest.getJedis();
while(true){
Set<Tuple> items = jedis.zrangeWithScores("OrderId", 0, 1);
if(items == null || items.isEmpty()){
System.out.println("當(dāng)前沒(méi)有等待的任務(wù)");
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
continue;
}
int score = (int) ((Tuple)items.toArray()[0]).getScore();
Calendar cal = Calendar.getInstance();
int nowSecond = (int) (cal.getTimeInMillis() / 1000);
if(nowSecond >= score){
String orderId = ((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();
jedis.zrem("OrderId", orderId);
System.out.println(System.currentTimeMillis() +"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);
}
}
}
public static void main(String[] args) {
AppTest appTest =new AppTest();
appTest.productionDelayMessage();
appTest.consumerDelayMessage();
}
}
此時(shí)對(duì)應(yīng)輸出如下
1525086085261ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000010
1525086085263ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000011
1525086085266ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000012
1525086085268ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000013
1525086085270ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000014
1525086088000ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000010
1525086088001ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000011
1525086088002ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000012
1525086088003ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000013
1525086088004ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000014
當(dāng)前沒(méi)有等待的任務(wù)
當(dāng)前沒(méi)有等待的任務(wù)
當(dāng)前沒(méi)有等待的任務(wù)
可以看到，幾乎都是3秒之后，消費(fèi)訂單。
然而，這一版存在一個(gè)致命的硬傷，在高并發(fā)條件下，多消費(fèi)者會(huì)取到同一個(gè)訂單號(hào)，我們上測(cè)試代碼ThreadTest
package com.rjzheng.delay4;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class ThreadTest {
private static final int threadNum = 10;
private static CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(threadNum);
static class DelayMessage implements Runnable{
public void run() {
try {
cdl.await();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
AppTest appTest =new AppTest();
appTest.consumerDelayMessage();
}
}
public static void main(String[] args) {
AppTest appTest =new AppTest();
appTest.productionDelayMessage();
for(int i=0;i<threadNum;i++){
new Thread(new DelayMessage()).start();
cdl.countDown();
}
}
}
輸出如下所示
1525087157727ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000010
1525087157734ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000011
1525087157738ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000012
1525087157747ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000013
1525087157753ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000014
1525087160009ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000010
1525087160011ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000010
1525087160012ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000010
1525087160022ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000011
1525087160023ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000011
1525087160029ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000011
1525087160038ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000012
1525087160045ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000012
1525087160048ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000012
1525087160053ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000013
1525087160064ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000013
1525087160065ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000014
1525087160069ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000014
當(dāng)前沒(méi)有等待的任務(wù)
當(dāng)前沒(méi)有等待的任務(wù)
當(dāng)前沒(méi)有等待的任務(wù)
當(dāng)前沒(méi)有等待的任務(wù)
顯然，出現(xiàn)了多個(gè)線程消費(fèi)同一個(gè)資源的情況。
解決方案
(1)用分布式鎖，但是用分布式鎖，性能下降了，該方案不細(xì)說(shuō)。
(2)對(duì)ZREM的返回值進(jìn)行判斷，只有大于0的時(shí)候，才消費(fèi)數(shù)據(jù)，于是將consumerDelayMessage()方法里的.
if(nowSecond >= score){
String orderId = ((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();
jedis.zrem("OrderId", orderId);
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);
}
修改為
if(nowSecond >= score){
String orderId = ((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();
Long num = jedis.zrem("OrderId", orderId);
if( num != null && num>0){
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);
}
}
在這種修改后，重新運(yùn)行ThreadTest類，發(fā)現(xiàn)輸出正常了
思路二
該方案使用redis的Keyspace Notifications，中文翻譯就是鍵空間機(jī)制，就是利用該機(jī)制可以在key失效之后，提供一個(gè)回調(diào)，實(shí)際上是redis會(huì)給客戶端發(fā)送一個(gè)消息。是需要redis版本2.8以上。
實(shí)現(xiàn)二
在redis.conf中，加入一條配置
notify-keyspace-events Ex
運(yùn)行代碼如下
package com.rjzheng.delay5;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPubSub;
public class RedisTest {
private static final String ADDR = "127.0.0.1";
private static final int PORT = 6379;
private static JedisPool jedis = new JedisPool(ADDR, PORT);
private static RedisSub sub = new RedisSub();
public static void init() {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
jedis.getResource().subscribe(sub, "__keyevent@0__:expired");
}
}).start();
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
init();
for(int i =0;i<10;i++){
String orderId = "OID000000"+i;
jedis.getResource().setex(orderId, 3, orderId);
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+orderId+"訂單生成");
}
}
static class RedisSub extends JedisPubSub {
@Override
public void onMessage(String channel, String message) {
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+message+"訂單取消");
}
}
}
輸出如下
1525096202813ms:OID0000000訂單生成
1525096202818ms:OID0000001訂單生成
1525096202824ms:OID0000002訂單生成
1525096202826ms:OID0000003訂單生成
1525096202830ms:OID0000004訂單生成
1525096202834ms:OID0000005訂單生成
1525096202839ms:OID0000006訂單生成
1525096205819ms:OID0000000訂單取消
1525096205920ms:OID0000005訂單取消
1525096205920ms:OID0000004訂單取消
1525096205920ms:OID0000001訂單取消
1525096205920ms:OID0000003訂單取消
1525096205920ms:OID0000006訂單取消
1525096205920ms:OID0000002訂單取消
可以明顯看到3秒過(guò)后，訂單取消了
ps:redis的pub/sub 機(jī)制存在一個(gè)硬傷，官網(wǎng)內(nèi)容如下
原 :Because Redis Pub/Sub is fire and forget currently there is no way to use this feature if your application demands reliable notification of events, that is, if your Pub/Sub client disconnects, and reconnects later, all the events delivered during the time the client was disconnected are lost.
翻 : Redis的發(fā)布/訂閱目前是即發(fā)即棄(fire and forget)模式的，因此無(wú)法實(shí)現(xiàn)事件的可靠通知。也就是說(shuō)，如果發(fā)布/訂閱的客戶端斷鏈之后又重連，則在客戶端斷鏈期間的所有事件都丟失了。因此，方案二不是太推薦。當(dāng)然，如果你對(duì)可靠性要求不高，可以使用。
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):
(1)由于使用Redis作為消息通道，消息都存儲(chǔ)在Redis中。如果發(fā)送程序或者任務(wù)處理程序掛了，重啟之后，還有重新處理數(shù)據(jù)的可能性。
(2)做集群擴(kuò)展相當(dāng)方便
(3)時(shí)間準(zhǔn)確度高
缺點(diǎn):
(1)需要額外進(jìn)行redis維護(hù)
(5)使用消息隊(duì)列
我們可以采用rabbitMQ的延時(shí)隊(duì)列。RabbitMQ具有以下兩個(gè)特性，可以實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列
- RabbitMQ可以針對(duì)Queue和Message設(shè)置 x-message-tt，來(lái)控制消息的生存時(shí)間，如果超時(shí)，則消息變?yōu)閐ead letter
- lRabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key（可選）兩個(gè)參數(shù)，用來(lái)控制隊(duì)列內(nèi)出現(xiàn)了deadletter，則按照這兩個(gè)參數(shù)重新路由。結(jié)合以上兩個(gè)特性，就可以模擬出延遲消息的功能,具體的，我改天再寫一篇文章，這里再講下去，篇幅太長(zhǎng)。
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn): 高效,可以利用rabbitmq的分布式特性輕易的進(jìn)行橫向擴(kuò)展,消息支持持久化增加了可靠性。缺點(diǎn)：本身的易用度要依賴于rabbitMq的運(yùn)維.因?yàn)橐胷abbitMq，所以復(fù)雜度和成本變高
總結(jié)
本文總結(jié)了目前互聯(lián)網(wǎng)中，絕大部分的延時(shí)任務(wù)的實(shí)現(xiàn)方案。希望大家在工作中能夠有所收獲。
