Pandas-25.可視化

用matplotlib庫的plot()方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的可視化

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range('2018/12/18', periods=10), columns=list('ABCD'))
print(df.plot())

默認(rèn)繪圖

• 日期類的索引，可以用gct.autofmt_xdate()來格式化x軸
• 用x和y關(guān)鍵字來繪制一列和另一列
• 默認(rèn)折線圖，可以用kind參數(shù)指定以下圖形：
  • bar或者barh - 條形圖
  • `hist - 直方圖
  • box - 盒型圖
  • area - 面積圖
  • scatter - 散點(diǎn)圖

條形圖

• 有直接的bar方法繪制條形圖
• 指定stacked=True為堆積條形圖
• barh()方法繪制水平條形圖

直方圖

• 有hist()方法直接繪制直方圖
• bins參數(shù)指定柱數(shù)
• 在DataFrame上調(diào)用分別為每列繪制不同的直方圖
• 在DataFrame的plot上調(diào)用會(huì)在一個(gè)圖上繪制整個(gè)DataFrame的圖

箱形圖

• df.plot.box()或者df.boxplot()來繪制箱型圖

面積圖

• df.plot.area()繪制面積圖

散點(diǎn)圖

• df.plot.scatter()方法繪制散點(diǎn)圖

餅狀圖

• df.plot.pie()方法繪制餅狀圖
• 要指定subplots或者y參數(shù)