原文來自：圈外（ID:iquanwai）

本文是《為什么你坐海量信息，卻無法解決問題》的讀書筆記。

一

機器可以學得更快，那人類還要學什么？

（1）學習深度思考未來的能力，而不再局限于現有知識；

（2）學習解決問題的能力，而不再局限于知識本身；

（3）學習知識之間的聯系，而不再局限于某個領域；

二

學習的三個方面：知識、能力、價值觀。

為什么有這么多信息，卻還是不會解決問題？

原因有三：

1、知識零散化，導致信息過載，難以進行深度思考；

2、只學價值觀，忽視知識和能力，難以解決問題；

比如"有趣是人生的終極意義"、“你還沒成功，是因為不夠努力”......這些都是道理，但只學習這些“道”的東西，卻沒有相應的“術”和“器”來支撐，道理都是別人的。

如果認同“有趣是人生的終極意義”，那么就去思考，去學習“如何成為一個有趣的人”，如果認同“你還沒成功，是因為不夠努力”，那就去尋找努力的方法論。

3、將知識與能力割裂，所以難以建立知識間的聯系。

三

如何避免低效學習誤區(qū)，做到深度思考、解決問題、建立知識間的聯系？

建立知識體系。

（1）概念：完整地知識體系，應該包括有知識架構、知識內容、內容間的聯系。

（2）方法論：如何建立知識體系

A、明確學習的目的：為什么要學習？打算如何應用？學習的領域跟其他知識的關系？

B、通過各種可靠信息渠道建立架構：當面對一個不熟悉的領域時，通過高質量信息渠道，找一個已有體系，而不是自己搭建。

建立知識架構時，靠譜且高質量的信息源是指專家、專業(yè)網站和經典書。

C、不斷修正自己的知識架構：

D、在架構中填充知識

具體方法：首先，把任何有價值的信息都記錄下，可以借助有道云、手機自帶記事本；其次，每天都對當天的知識進行整理，分門別類；最后，定期回顧，如果是重要的知識，再記入到知識架構

E、將知識間、知識與問題之間進行關聯

如何讓知識和問題連接起來？答案：兩邊都向對方靠。

知識向問題靠：每看到一個知識的時候，就去思考這個知識可以用來解決什么問題。

問題向知識靠：遇到任何問題時，不要拋開過去的知識坐著苦想，而是回到你的知識體系，去看哪個能幫忙解決問題。

四

關于工具的問題。

有了方法論，自然會去找適合自己的工具。工具容易學，會給你錯覺，讓你覺得會用工具就真的有了自己的知識體系。但實際上，任何知識體系，都不會像工具那樣，看個說明書就能會。