參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗的區(qū)別：
定義不同：
參數(shù)檢驗：假定數(shù)據(jù)服從某分布（一般為正態(tài)分布），通過樣本參數(shù)的估計量（x±s）對總體參數(shù)（μ）進行檢驗，比如t檢驗、u檢驗、方差分析。
非參數(shù)檢驗：不需要假定總體分布形式，直接對數(shù)據(jù)的分布進行檢驗。由于不涉及總體分布的參數(shù)，故名「非參數(shù)」檢驗。比如，卡方檢驗。參數(shù)檢驗的集中趨勢的衡量為均值，而非參數(shù)檢驗為中位數(shù)。
參數(shù)檢驗需要關(guān)于總體分布的信息；非參數(shù)檢驗不需要關(guān)于總體的信息。
參數(shù)檢驗只適用于變量，而非參數(shù)檢驗同時適用于變量和屬性。
簡而言之，若可以假定樣本數(shù)據(jù)來自具有特定分布的總體，則使用參數(shù)檢驗。如果不能對數(shù)據(jù)集作出必要的假設(shè)，則使用非參數(shù)檢驗。
參數(shù)檢驗：
非參數(shù)檢驗：
其中卡方檢驗需要滿足卡方分布（卡方分布并不是指總體的分布，是指卡方值的分布，卡方值是一個理論數(shù)；其次，卡方檢驗是對檢驗樣本是否符合某理論分布，不是對總體的參數(shù)進行檢驗。因此認為卡方檢驗不是參數(shù)檢驗）
