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難度：中等 ??????類型： 堆

我們有一個由平面上的點組成的列表 points。需要從中找出 K 個距離原點 (0, 0) 最近的點。

（這里，平面上兩點之間的距離是歐幾里德距離。）

你可以按任何順序返回答案。除了點坐標(biāo)的順序之外，答案確保是唯一的。

示例1

輸入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
輸出：[[-2,2]]
解釋：
(1, 3) 和原點之間的距離為 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原點之間的距離為 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 離原點更近。
我們只需要距離原點最近的 K = 1 個點，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例2

輸入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
輸出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也會被接受。）

解題思路

巧用lambda

代碼實現(xiàn)

堆

import heapq
class Solution:
    def kClosest(self, points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
        return heapq.nsmallest(K, points, lambda x:x[0] ** 2 + x[1] ** 2)

排序

import heapq
class Solution:
    def kClosest(self, points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
        points.sort(key = lambda x:x[0]**2+x[1]**2)
        return points[:K]

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