前言
如果不管你是一個深度學(xué)習(xí)小白，還是需要快速建立模型解決方案的數(shù)據(jù)科學(xué)家，Keras都是你的不二選擇。
Keras是一個高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，Keras由純Python編寫而成并基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 為支持快速實驗而生，能夠把你的idea迅速轉(zhuǎn)換為結(jié)果?，F(xiàn)在我要介紹如何在Windows10下安裝Keras
廢話不多說
先介紹一下我的電腦的情況：
操作系統(tǒng)：win10
內(nèi)存：8G
CPU：Intel i7 4720HQ
GPU：NVIDIA GTX960M
1、安裝Anaconda（Python環(huán)境）：
Anaconda是一個集成了許多科學(xué)計算庫和實用工具的Python環(huán)境，誰用誰知道
下載地址：Anaconda官網(wǎng)
按照提示一步一步安裝好就可以了
因為目前的TensorFlow似乎不兼容Python3.7，于是我并沒有安裝最新的Anaconda版本，而是選擇了帶有Python3.6版本的Anaconda
2、安裝Python的IDE：PyCharm
PyCharm是Python的一個IDE：憑個人喜好安裝
3、安裝Visual Studio
下載地址：Visual Studio官網(wǎng)
因為CUDA需要VS的支持，因此在安裝CUDA之前，需要安裝Visual Studio
我安裝的是Visual Studio 2017，注意要選擇C++編譯組件
4、安裝CUDA
首先要判斷自己的顯卡所支持的CUDA版本
1、打開NVIDIA控制面板
2、在【幫助】中點選【系統(tǒng)信息】，在彈出的對話框中，選擇【組件】
由此可以看到，我的顯卡GTX960M支持的是CUDA 9.0.176
因此，我們選擇安裝CUDA 9.0
下載地址：CUDA官網(wǎng)下載
安裝好后我們可以運行CUDA提供的例子來判斷CUDA是否安裝好了，打開
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\1_Utilities\deviceQuery\deviceQuery_vs2017.sln
（我的VS是2017所以這里選2017）
5、安裝cuDNN
GPU版本的TensorFlow需要cuDNN組件來加速
下載地址：cuDNN官網(wǎng)下載地址
選擇適合你環(huán)境的cuDNN版本，下載的是一個壓縮包，解壓之后把三個文件夾里的組件分別復(fù)制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0下的對應(yīng)文件夾下
6、安裝 mingw 和 libpython
1、在安裝各種Python庫之前先更新conda和anaconda下的所有庫
1.更新 anaconda 自身
conda update anaconda
2.更新 conda 自身
conda update conda
3.更新所有庫
conda update --all
2、在CMD中輸入以下指令即可完成安裝mingw 和 libpython
conda install mingw libpython
3、然后在系統(tǒng)變量Path中添加以下內(nèi)容，這里記得改為你自己實際的安裝目錄
C:\ProgramData\Anaconda3\MinGW\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib
7、安裝tensorflow-gpu
我們安裝的是支持GPU版本的TensorFlow，不要忘了帶-gpu
pip install tensorflow-gpu
安裝完后，用命令行打開Python輸入
import tensorflow
若沒有報錯信息提示，則說明安裝成功
8、安裝Keras
使用pip安裝Keras
pip install keras
請不要忽略對keras的配置問題：在安裝keras之后，打開當(dāng)前用戶的目錄 ，找到.Keras文件夾，里邊有個keras.json文件，直接用筆記本打開 。目錄在這里C:\Users\87503.keras（87503是我的用戶名）需要將backend修改為tensorflow。
（因為Keras默認(rèn)后端是TensorFlow因此本次安裝不用修改）
9、測試
打開python輸入：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
出現(xiàn)以下界面或沒有報錯信息則說明安裝成功！
