一.常用的參數(shù)檢驗方法：

1.正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗（t檢驗）

檢驗1組數(shù)據(jù)樣本的均值是否等于，大于或小于某個值，或者檢驗兩組數(shù)據(jù)樣本的均值的大小情況。其中的統(tǒng)計量Z一般服從t分布。

2.正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗

檢驗1組數(shù)據(jù)樣本的方差是否等于，大于或小于某個值，或者檢驗兩組數(shù)據(jù)樣本的方差的大小情況。其中單樣本檢驗的統(tǒng)計量X2一般服從卡方分布。雙樣本檢測的統(tǒng)計量F一般服從F分布。

3.二項分布總體的假設(shè)檢驗（非正態(tài)總體的假設(shè)檢驗）

非正態(tài)總體的假設(shè)檢驗有很多，二項分布總體的假設(shè)檢驗相對較為常用。常用于隨機抽樣實驗的成功概率的檢驗。

二.常用的非參數(shù)檢驗方法：

1.Neyman-Pearson χ2 擬合優(yōu)度檢驗

檢驗樣本數(shù)據(jù)是否符合某種分布，Neyman-Pearson擬合優(yōu)度檢驗是非常重要的非參數(shù)檢驗方法，既可以用于檢驗數(shù)據(jù)的分布特性，又可以檢驗不同組數(shù)據(jù)之間的分布關(guān)系（是否是同一分布）。

2.Kolmogorov-Smirnov檢驗

也是一個相當重要的檢驗方法，和Pearson方法一樣屬于擬合優(yōu)度檢驗方法。但是Kolmogorov-Smirnov方法無需對要檢驗的數(shù)據(jù)分組，且使用經(jīng)驗累積分布函數(shù)（ECDF）來定義統(tǒng)計量，可以用于任何分布的檢驗。但Kolmogorov-Smirnov只適用于一元分布的情況。因此適用面與Pearson方法相比稍小。

3.獨立性檢驗

很重要的檢驗方法，具體有Pearson卡方檢驗，F(xiàn)isher精確獨立性檢驗。這些檢驗方法通常用于檢驗數(shù)據(jù)的分布和假設(shè)影響因素的關(guān)系。

4.符號檢驗和秩和檢驗

檢驗樣本與總體的情況，或樣本總體間的差異。