人工智能（AI）被認(rèn)為是下一代技術(shù)浪潮，借著這股東風(fēng)，AI公司們在過去幾年里成為創(chuàng)投領(lǐng)域最炙手可熱的明星。

但這個故事已經(jīng)講不動了：一些投資機(jī)構(gòu)對AI已經(jīng)“投怕了”；科技巨頭與產(chǎn)業(yè)巨頭們步步緊逼，都將AI當(dāng)做重要發(fā)展戰(zhàn)略；上市艱難，即使有了科創(chuàng)板，真正意義上的“AI第一股”還沒出現(xiàn)。

2020年的一個特殊變化是新冠疫情暴發(fā)，當(dāng)疫情對各行各業(yè)造成沖擊時，一些AI公司發(fā)現(xiàn)了商機(jī)。人臉識別測溫儀，語音識別電梯控制，行動軌跡智能化監(jiān)測……突發(fā)疫情給了AI公司們商業(yè)化的契機(jī)。

但中國疫情很快就得到控制，隨之而來的影響是出口貿(mào)易受阻。有不少AI公司此前已經(jīng)將業(yè)務(wù)做到了海外，例如東南亞市場，疫情讓這部分業(yè)務(wù)熄火。

所有人都承認(rèn)AI泡沫的存在，一些公司熬不過去就此止步，即使主動擠掉泡沫，過程也顯得非常艱難。2021年是AI產(chǎn)業(yè)繼續(xù)回歸理性的階段，短期內(nèi)對于個體公司來說，外部環(huán)境會顯得難上加難，需要扛過去。

01?

融資難題

2020年，AI領(lǐng)域的融資情況基本與被稱為“資本寒冬”的2019年持平。數(shù)據(jù)服務(wù)商企名片數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能領(lǐng)域，2019年共計完成371筆融資交易，融資金額約為271.9億元人民幣，2020年截至目前，共完成305起融資，總金額約243.2億元。

這個數(shù)字和2018年的數(shù)字相比，熱度是明顯下滑的。2018年，中國AI領(lǐng)域共計完成523筆融資交易，融資金額約為667.1億元。

AI公司的資金來源主要是三類機(jī)構(gòu)。一開始看準(zhǔn)這個賽道的是美元基金，相比人民幣基金，它們的投資周期相對更長，偏好新技術(shù)領(lǐng)域，并且更有錢。

早些年，AI公司也更希望拿美元基金的錢，因?yàn)樗鼈冊敢饨o更高的估值。隨著公司估值水漲船高，投資機(jī)構(gòu)的賺錢空間開始變小，此時產(chǎn)業(yè)基金開始進(jìn)入，包括阿里巴巴、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及富士康、TCL、聯(lián)想等產(chǎn)業(yè)基金，它們或看中AI技術(shù)與自身業(yè)務(wù)的結(jié)合，或希望把AI這張新時代的船票捏在手里。

政府基金也及時介入。2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將AI上升到國家戰(zhàn)略層面，各地政府開始大力扶持AI產(chǎn)業(yè)。

但到了今年，這三座資金池都在減少對AI公司的投資。受中美關(guān)系影響，不少美國基金，包括養(yǎng)老基金、高?；鸬龋奸_始減少對中國的投資，在中國的投資圈，美元基金的光環(huán)已經(jīng)消失。不僅如此，美元基金們甚至開始避諱提及對中國AI產(chǎn)業(yè)的投資，擔(dān)心有政治風(fēng)險。

產(chǎn)業(yè)基金投資AI的積極性在下降，一些企業(yè)受疫情影響資金吃緊，恢復(fù)自身業(yè)務(wù)是當(dāng)務(wù)之急。政府基金同樣受到疫情影響，各地政府都投入大量資金在疫情防控和疫后恢復(fù)上。

鑒于以上原因，AI公司的融資難題在2021年很難緩解。

中國AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司格局已經(jīng)到了相對穩(wěn)定的階段，頭部的獨(dú)角獸們已經(jīng)拿到了足夠甚至太多的融資，下一步就是上市。處于早期階段的AI公司大多開始深耕細(xì)分行業(yè)，背靠科技行業(yè)巨頭是它們的首選，但行業(yè)巨頭們對新技術(shù)非常敏感，所有人都看到了數(shù)字化、智能化的趨勢，不少行業(yè)龍頭公司都成立了自己的數(shù)字化公司，它們更希望把技術(shù)掌握在自己手里。

截至目前，不少AI公司都確定了上市計劃，AI四小龍中，曠視科技的IPO一波三折暫時沒有最新進(jìn)展，依圖科技與云從科技都在籌備科創(chuàng)板上市，商湯科技的上市情況依然撲朔迷離。

2019年3月，科創(chuàng)板的出臺給AI公司提供了新的退出渠道，目前成功上市的只有AI芯片公司寒武紀(jì)，寒武紀(jì)最新財報數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度共營收1.58億元人民幣，虧損3.1億元，最新的市值是656億元，相比兩個多月前剛上市時，市值下跌37%。

投資者將寒武紀(jì)歸為芯片領(lǐng)域，受行業(yè)環(huán)境和政治因素影響，當(dāng)下芯片公司被寄予的希望高于AI公司。所有人都在關(guān)注第一批上市的AI公司，他們的表現(xiàn)決定了接下來的投資方向。

02?

2021，更苦更累

不過，這一輪的“燒錢”，讓AI公司和投資方們對這個領(lǐng)域看得更清晰了，站在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視野上看，AI只是一個工具，目前智能化程度還不夠高，只能起到輔助作用，且必須在實(shí)際的業(yè)務(wù)中跑起來才能不斷進(jìn)化。

從投資人對AI公司的判斷標(biāo)準(zhǔn)變化，也能看出這一趨勢。最早，投資人問的是，公司有哪些技術(shù)大牛；隨后，大家開始比拼機(jī)器識別準(zhǔn)確率；但很快，投資人開始關(guān)心AI公司們的落地案例、合作伙伴和客戶；到今天，市場判定標(biāo)準(zhǔn)變得理性且單一：收入有多少？

AI聽起來高大上，但落到實(shí)際業(yè)務(wù)中，卻是苦活累活。

AI領(lǐng)域目前以To B業(yè)務(wù)為主，每個客戶，即使是同一領(lǐng)域，需求也千差萬別。目前行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化還沒有形成，這意味著就算費(fèi)心費(fèi)力服務(wù)好一個客戶，也很難把成熟的經(jīng)驗(yàn)和方案簡單批量復(fù)制給其他客戶。

AI應(yīng)用屬于SaaS領(lǐng)域，這個領(lǐng)域能夠出現(xiàn)高市值的公司，是因?yàn)榭梢詫?shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；茿I算法還無法做到。在一個簡單的場景中，可能就需要用到大量不同的算法，不少企業(yè)和政府客戶發(fā)現(xiàn)，在很多場景中，使用新技術(shù)，還不如用人工。

每個細(xì)分行業(yè)都已經(jīng)有自己的游戲規(guī)則，幾乎大的行業(yè)都有固定的總包公司，2G行業(yè)的總包需要有政府發(fā)放的牌照，例如安防資質(zhì)等。無論怎么宣傳，一家新公司進(jìn)入行業(yè)的路徑是一致的，參與招投標(biāo)，拿出產(chǎn)品名錄，建立銷售渠道?？偘緯鶕?jù)客戶的需求，采購來自不同公司的產(chǎn)品。

而目前中國的AI公司們還沒有強(qiáng)到可以從另一個路徑來打破目前的游戲規(guī)則，這意味著大部分時候，AI公司只能被集成，且只能分到一小塊“蛋糕”，還要面臨回款壓力。不僅如此，大家發(fā)現(xiàn)，科技巨頭們掌握的AI技術(shù)，相比AI創(chuàng)業(yè)公司來說，更具有商業(yè)化價值，因?yàn)樗鼈儤I(yè)務(wù)龐大，可以幫助算法訓(xùn)練，讓技術(shù)更好地融入業(yè)務(wù)。

通過一個個項(xiàng)目來創(chuàng)造收入，對于高估值的AI公司們來說，太慢了，理解一個新行業(yè)至少需要1年－2年的時間，找到客戶、制定方案、交付、回款，又是一個漫長過程。

行業(yè)開始形成潛規(guī)則，通過政府補(bǔ)貼、外部收購、投資換訂單等方式來制造收入。一些AI公司開始在多個地方落戶，以此換取政府補(bǔ)貼和投資，在還沒有做到收入利潤良性發(fā)展時，用融資的錢來進(jìn)行對外投資、收購。

這些都是活下去的手段。但二級市場比一級市場更加透明，收入質(zhì)量、收入來源和現(xiàn)金流等關(guān)鍵指標(biāo)，都會被放大。一家頭部公司出現(xiàn)問題，就會產(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”，影響很難估計。

AI公司接下來能做的，只有埋頭苦干，專注在某一領(lǐng)域而不是把攤子鋪得太大，找到行業(yè)痛點(diǎn)和空白；打磨優(yōu)勢能力，提高在單個產(chǎn)品上的壁壘。放棄“講故事”，先確保能活下去。

這條路非常艱難，是考驗(yàn)也是機(jī)會，習(xí)慣了享受光環(huán)的AI明星們，誰能放下身段，誰就有機(jī)會活到新技術(shù)趨勢爆發(fā)的那一天。

2016年開始，隨著谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，全球人工智能技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)化勢頭洶涌。到了2019年，AI技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，在金融、醫(yī)療、安防等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場景越來越豐富。人工智能商業(yè)化帶來了企業(yè)數(shù)字化加速、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)改善、信息利用效率提升等積極效應(yīng)?？梢灶A(yù)見的是，AI將改變整個世界。

但這個過程將是漫長的，對于這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司來說，盛世帶來機(jī)會，但風(fēng)險也時刻相伴，甚至是死亡。

中國在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域一直未能做到世界領(lǐng)先，AI公司們聚集了大量的技術(shù)專家和資金，擁有相對寬松的數(shù)據(jù)獲取渠道，可以專注進(jìn)行基礎(chǔ)技術(shù)突破，在AI的一些細(xì)分領(lǐng)域，例如人臉識別，中國已經(jīng)做到世界領(lǐng)先。

但是AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才剛剛開始，外部環(huán)境的變化也越來越難以預(yù)測，這是一個比互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)更慢的過程，它們需要更多耐心，熬過這個冬天。

作者為《財經(jīng)》記者

原載《財經(jīng)年刊：2021 預(yù)測與戰(zhàn)略》

我：

直接放思維導(dǎo)圖吧，又都是非常重要而且無法省略的信息。

感覺雖然我對AI一直非常感興趣，但是對它無論從技術(shù)還是從商業(yè)投資領(lǐng)域，都小白的令人發(fā)指。之前看了一個關(guān)于AI的產(chǎn)業(yè)調(diào)查報告，好歹里面提到了很多具體的公司、產(chǎn)品，但是并沒有從投資者和經(jīng)營者的角度去看待AI行業(yè)最真實(shí)的情況（包括難題）。

我認(rèn)識的一個微軟亞洲研究院的朋友也說了，連主營業(yè)務(wù)不在亞洲的微軟，都開始關(guān)心起亞研院的研發(fā)轉(zhuǎn)化率而不是paper多少了。而且他也表示，有時候質(zhì)變算法之外的優(yōu)化類量變算法提高的那0.1%的準(zhǔn)確率，還不如界面、營銷、渠道搞得好來的市場成功率高。

文章說SaaS是可量產(chǎn)的盈利模式，比如ERP，付了租賃費(fèi)/使用權(quán)費(fèi)之后，就能直接用。Steam直接download購買單機(jī)游戲也是SaaS。但是的確對軟件的可重復(fù)套用有要求。這種軟件就是找用戶的共性（比如財務(wù)系統(tǒng)、倉儲系統(tǒng)），提取出來做成AI軟件，但是這樣的共性我不知道能有多少，可能也是先來的先找大共性，后來的只能深挖小共性了吧，剩下的很多沒有共性只有個性的AI服務(wù)案例，就真的是最難啃而且沒有油水的骨頭了——To B工業(yè)企業(yè)端這方面，連騰訊都要學(xué)著低頭，一家一家的拜訪、去做乙方，求著廠家接受自己的改良方案，而工業(yè)企業(yè)最關(guān)心的不是那些天花亂墜的故事和技術(shù)概念，他們只關(guān)心，用了你的AI產(chǎn)品之后，到底有沒有給我省錢和增加利潤、提高效率？

在資金壓力的情況下，活著是小公司們的首要目標(biāo)。于是那些潛規(guī)則就紛紛開始顯化：政府補(bǔ)貼、外部收購、用融資的錢對外收購/投資。每每這時，我就仿佛看到了lol版本更新、規(guī)則改變、出現(xiàn)新英雄之后，各個戰(zhàn)隊拼命發(fā)力研究應(yīng)對之策的情景。食物鏈頂端的巨獸們已經(jīng)牢牢的把握住了大量的資源，其他的新物種還有機(jī)會咸魚翻身或是單純的夾縫中求生存么？我們每個人都是必須適應(yīng)游戲規(guī)則的玩家，生存才是第一位的。

那個很多場景下，用AI還不如用人工，讓我想起了自動化系的那個玩笑：肥皂廠為了把沒裝上肥皂的空盒從流水線上去掉，找了一個自動化系的博士生，他費(fèi)勁心力做出了一套模式識別的方式，花了好多錢，終于把空盒子識別出來了。然而有個廠里的高中生說，直接用電風(fēng)扇對著流水線吹不就完了，空盒子肯定直接吹跑了，就交點(diǎn)電費(fèi)就完了。-_-||。。因?yàn)锳I畢竟需要大量的數(shù)據(jù)和較好的基礎(chǔ)設(shè)施和完善的算法，才能基于物聯(lián)網(wǎng)識別各種場景、做出各種判斷。自動駕駛就是一個類似的、相對復(fù)雜的場景，至今還沒有解決小概率突發(fā)事件的識別問題，導(dǎo)致事故頻出，還是必須要有駕駛員的介入。

至于總包公司這塊，我就完全不了解了?？礃幼邮怯幸粋€總包公司，左手對接需求方，拿錢拿項(xiàng)目，右手對接供給方，對他們進(jìn)行招標(biāo)。

而且科技巨頭的CVC的確在AI這方面更有優(yōu)勢——我也覺得，他們沒有優(yōu)勢才奇怪呢，放著那么好的市場占有率、海量數(shù)據(jù)、大量應(yīng)用場景，不利用，簡直是開玩笑呢。一些小的AI創(chuàng)業(yè)公司，我的理解是，要么是在某個細(xì)分領(lǐng)域中能做到入局早、算法牛逼，有技術(shù)大牛，要么是專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)處理公司。其中的一些，做的內(nèi)容如果符合大公司的戰(zhàn)略布局，一般就是被大公司收購的命——其實(shí)現(xiàn)在小公司被大公司收購，都算是很幸福的結(jié)局了，至少很多創(chuàng)始人團(tuán)隊都會持股，有的比如阿里巴巴蔣凡這樣的，直接財富自由；人家不要你，那才是悲劇——比如我表嫂的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊（做智能音箱）就想和阿里巴巴談收購，奈何人家覺得你團(tuán)隊太大，我不想都買下來，或是你不值這個價，最后沒談成，所以表嫂還要去其他公司找工作，-_-||。。

最后提到的找行業(yè)的痛點(diǎn)和空白，又讓我想到了周鴻祎對產(chǎn)品研發(fā)的要求之一就是找痛點(diǎn)。比如科大訊飛，把語音轉(zhuǎn)文字做到極致；360的兒童手表，也是發(fā)掘了家長對于孩子安全擔(dān)憂的這一痛點(diǎn)來把兒童手表變成了GPS+手機(jī)。

PS：

云計算Cloud Computing 和SaaS的關(guān)系

將我們傳統(tǒng)的IT工作轉(zhuǎn)為以網(wǎng)絡(luò)為依托的云平臺運(yùn)行，NIST（美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）在2011年下半年公布了云計算定義的最終稿，給出了云計算模式所具備的5個基本特征（按需自助服務(wù)、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問、資源共享、快速的可伸縮性和可度量的服務(wù)）、3種服務(wù)模式（SaaS（軟件即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）和IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)））和4種部署方式（私有云、社區(qū)云、公有云和混合云）

關(guān)于云計算可以這樣來形象的理解：

當(dāng)需要的時候，扭開水龍頭，水就來了，我只需要操心交水費(fèi)就是了！

當(dāng)你需要用一個軟件時，你不用跑去電腦城，打開應(yīng)用商店，它就下載下來了，你只需要交錢就是了；

當(dāng)你想看報紙的時候，你不用跑去報刊亭，只要打開頭條新聞，新聞唾手可得；

當(dāng)你想看書的時候，你不用跑去書城，只需要打開閱讀軟件，找到這樣的一本書，在手機(jī)上閱讀；

當(dāng)你想聽音樂的時候，你不用再跑去音像店苦苦找尋CD光碟，打開音樂軟件，就能聆聽音樂；

云計算像在每個不同地區(qū)開設(shè)不同的自來水公司，沒有地域限制，優(yōu)秀的云軟件服務(wù)商，向世界每個角落提供軟件服務(wù)——就像天空上的云一樣，不論你身處何方，只要你抬頭，就能看見！

SaaS：Software as aService

軟件即服務(wù)，也是剛剛提及的云計算三種服務(wù)模式之一

云計算三種服務(wù)模式：IaaS 、PaaS、SaaS

基礎(chǔ)設(shè)施在最下端：Infrastructure-as-a-Service(IaaS)

平臺在中間：Platform-as-a-Service(PaaS)

軟件在頂端：Software-as-a-Service(SaaS)

IaaS ：Infrastructureas a Service

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

把計算基礎(chǔ)(服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、存儲和數(shù)據(jù)中心空間)作為一項(xiàng)服務(wù)提供給客戶。它也包括提供操作系統(tǒng)和虛擬化技術(shù)、來管理資源。消費(fèi)者通過Internet可以從完善的計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。

PaaS：Platform as aService

平臺即服務(wù)

PaaS實(shí)際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù)，供應(yīng)商提供超過基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)，一個作為軟件開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境的整套解決方案，即以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開發(fā)速度。

SaaS：Software as aService

軟件即服務(wù)

SaaS是一種交付模式，其中應(yīng)用作為一項(xiàng)服務(wù)托管，通過Internet提供給用戶，幫助客戶更好地管理它們的IT項(xiàng)目和服務(wù)、確保它們IT應(yīng)用的質(zhì)量和性能，監(jiān)控它們的在線業(yè)務(wù)

SaaS，是Software-as-a-Service的縮寫名稱，意思為軟件即服務(wù)，即通過網(wǎng)絡(luò)提供軟件服務(wù)。

SaaS平臺供應(yīng)商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，客戶可以根據(jù)工作實(shí)際需求，通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，按定購的服務(wù)多少和時間長短向廠商支付費(fèi)用，并通過互聯(lián)網(wǎng)獲得Saas平臺供應(yīng)商提供的服務(wù)。

SaaS 應(yīng)用軟件有免費(fèi)、付費(fèi)和增值三種模式。付費(fèi)通常為“全包”費(fèi)用，囊括了通常的應(yīng)用軟件許可證費(fèi)、軟件維護(hù)費(fèi)以及技術(shù)支持費(fèi)，將其統(tǒng)一為每個用戶的月度租用費(fèi)。[3]

SaaS不僅適用于中小型企業(yè)，所有規(guī)模企業(yè)都可以從SaaS中獲利。

比如，SaaS軟件行業(yè)知名產(chǎn)品NetSuite所提供的在線ERP、在線CRM等模塊產(chǎn)品都是基于網(wǎng)絡(luò)的，這樣的優(yōu)勢在于不必投入任何硬件費(fèi)用，也不用請專業(yè)的系統(tǒng)維護(hù)人員就能上網(wǎng)，有瀏覽器就可以進(jìn)行ERP、CRM系統(tǒng)的使用?？焖俚膶?shí)施、便捷的使用、低廉的價格都有賴于SaaS產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)特性。

saas的定義就比較清晰，對非專業(yè)人士可以簡單這么講，saas就是軟件租用服務(wù)：以前買了office你就要安裝到本地，然后運(yùn)行，這就是傳統(tǒng)的軟件交付。

saas呢？可能是個很輕量的客戶端，也可能是瀏覽器，反正這個不要錢，打開就是office的操作界面，你可以編輯文檔什么的，而付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是按照你用一次多少錢，或者寫了幾個ppt，或者用多久多少錢，類似的意思，就是你可以按需使用，對了，就是住賓館和買房子的區(qū)別。

兩者的區(qū)別么，saas可以說是云服務(wù)的一個應(yīng)用交付方式，云計算就是類似于web2.0這種詞吧，公共汽車一樣誰都可以上。