Numpy能夠讀寫磁盤上的文本數(shù)據(jù)或者二進(jìn)制數(shù)據(jù)。這里只討論numpy的內(nèi)置二進(jìn)制格式，因?yàn)楦嗟挠脩魰?huì)使用pandas或其他工具來加載文本或者表格數(shù)據(jù)。
np.save與np.load函數(shù)是讀取磁盤數(shù)組數(shù)據(jù)的兩個(gè)主要函數(shù)。默認(rèn)情況下，數(shù)組是以未壓縮的原始二進(jìn)制格式保存在擴(kuò)展名為.npy的文件中的：

In [213]: arr = np.arange(10)

In [214]: np.save('some_array', arr)

可以看到，文件路徑末尾沒有擴(kuò)展名.npy也沒有關(guān)系，最后保存的時(shí)候擴(kuò)展名會(huì)被自動(dòng)加上。保存就是為了以后讀取的（不是用來刪著玩的），然后就可以用np.load讀取磁盤上的數(shù)組了：

In [215]: np.load('some_array.npy')
Out[215]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

通過np.savez可以將多個(gè)數(shù)組保存到一個(gè)未壓縮文件中（這里的后綴為.npz），將數(shù)組以關(guān)鍵字參數(shù)的形式傳入即可：

In [216]: np.savez('array_archive.npz', a=arr, b=arr)

加載.npz文件時(shí)，你會(huì)得到一個(gè)類似字典的對(duì)象，該對(duì)象會(huì)對(duì)各個(gè)數(shù)組進(jìn)行延遲加載：

In [217]: arch = np.load('array_archive.npz')

In [218]: arch['b']
Out[218]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

延遲加載是什么意思？
延遲加載（lazyload）又稱懶加載，類似隨用隨取的意思，當(dāng)需要使用的時(shí)候再加載出來?，F(xiàn)在許多網(wǎng)頁(yè)、app也采用懶加載的形式，只有當(dāng)scroll滾動(dòng)條滑動(dòng)到指定位置，才對(duì)某些占資源的文件如圖片進(jìn)行加載。

如果要將數(shù)據(jù)壓縮，可以使用numpy.savez_compressed：

In [219]: np.savez_compressed('arrays_compressed.npz', a=arr, b=arr)

更新完畢，哈哈~哈

文章代碼引用自：《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算
作者：SeanCheney
感謝SeanCheney同意引用。