安利十個(gè)頂級(jí)大數(shù)據(jù)軟件應(yīng)用程序

近年來大數(shù)據(jù)的研發(fā)環(huán)境逐年變好,企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求不斷增長(zhǎng),千鋒在與企業(yè)的對(duì)接中發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)人才的企業(yè)需求呈現(xiàn)多樣化的態(tài)勢(shì),對(duì)于人才的培養(yǎng)方向也是做了一定的調(diào)整。此外,千鋒小編還整理了十個(gè)專業(yè)從事大數(shù)據(jù)企業(yè)的應(yīng)用程序清單,安利一下!

1. MongoDB

MongoDB已成為各行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的首選數(shù)據(jù)庫(kù)。它的NoSQL支持適合大數(shù)據(jù)經(jīng)常使用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其靈活性、對(duì)JSON和JavaScript的支持、靈活的框架、豐富的查詢語(yǔ)言,以及廣泛的行業(yè)支持使其成為數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)。

2. Vertica Analytics Platform

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)傳統(tǒng)上是非結(jié)構(gòu)化的,意味著可以在其中存儲(chǔ)任何類型的數(shù)據(jù)。Micro Focus的Vertica分析平臺(tái)采用傳統(tǒng)的面向列的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)格式,但專門設(shè)計(jì)用于處理來自Hadoop集群的現(xiàn)代分析工作負(fù)載。該平臺(tái)使用集群方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),并全面支持SQL、JDBC和ODBC。它使用列式存儲(chǔ)而不是行式存儲(chǔ),因?yàn)樵L問列可以更輕松地分組數(shù)據(jù)。

3. SAP Vora

SAP HANA本身并不適用于大數(shù)據(jù)。這是一個(gè)內(nèi)存中的RDBMS系統(tǒng)。但是當(dāng)用戶添加HANA Vora這個(gè)大數(shù)據(jù)接口時(shí),它變得更加可行。Vora允許HANA連接到Hadoop存儲(chǔ)庫(kù),并擴(kuò)展Apache Spark執(zhí)行框架,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)和Hadoop數(shù)據(jù)的交互式分析。所以數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來獲得HANA的力量。

4. Oracle Big Data suite

Oracle公司這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)巨頭擁有全套大數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品,如支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流、批量數(shù)據(jù)處理、企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理功能的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)云、流分析、物聯(lián)網(wǎng)支持,以及通過Oracle Event Hub云服務(wù)支持Apache Kafka。

5. Apache Cassandra

雖然MongoDB是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù),但Cassandra在可擴(kuò)展性方面具有優(yōu)勢(shì)。這是由Facebook公司前員工所編寫,它跨越了大量的商品服務(wù)器,確保沒有故障點(diǎn)和高級(jí)容錯(cuò)能力。

6. Plotly

Plotly或Plot.ly專注于數(shù)據(jù)可視化,而不需要編程或數(shù)據(jù)科學(xué)技能。它的GUI設(shè)計(jì)用于導(dǎo)入和分析數(shù)據(jù),并為其所有圖形使用D3.js JavaScript庫(kù)。它的儀表板可以實(shí)時(shí)生成,也可以從現(xiàn)有數(shù)據(jù)池生成,并支持導(dǎo)出到各種可視化工具,其中包括Excel,SQL數(shù)據(jù)庫(kù),Python,R和MATLAB。

7. Wolfram Alpha

想要計(jì)算或了解有關(guān)事物的新內(nèi)容?Wolfram Alpha是一款用于查找關(guān)于所有內(nèi)容的信息非常棒的工具。Proessaywriting公司的Doug Smith表示,他的公司使用這個(gè)平臺(tái)進(jìn)行金融、歷史、社交和其他專業(yè)領(lǐng)域的高級(jí)研究。例如,如果輸入“Microsoft”,就會(huì)收到輸入解釋、基本面和財(cái)務(wù)信息、zui新交易、價(jià)格歷史記錄、績(jī)效比較、數(shù)據(jù)回報(bào)分析、相關(guān)矩陣,以及許多其他信息。

8. Tibco Spotfire

Spotfire是一款內(nèi)存分析平臺(tái),升級(jí)后包含對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的支持并執(zhí)行預(yù)測(cè)分析。它為Apache Hadoop提供了一個(gè)連接器,它可以讓用戶在大數(shù)據(jù)上執(zhí)行數(shù)據(jù)混搭,數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分析任務(wù),就像他們對(duì)Oracle,SAP和其他傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源所做的那樣。它還支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的事件可視化,并具有人工智能驅(qū)動(dòng)的推薦引擎,可縮短數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)時(shí)間。

9. AnswerRocket

AnswerRocket專注于自然語(yǔ)言搜索數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),使其成為商業(yè)用戶的工具,而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家的神秘工具。它可以在幾分鐘內(nèi)提供答案,而不是等待幾天才能形成查詢。

AnswerRocket用戶可以使用日常語(yǔ)言提問,并在幾秒鐘內(nèi)獲得可視化效果,然后他們可以在特定的圖表或圖表上進(jìn)行深入查看以獲得進(jìn)一步的洞察。

10. Tableau

Tableau專門從多個(gè)數(shù)據(jù)孤島中進(jìn)行繪圖,并將其集成到一個(gè)儀表板中,只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo),即可使用自定義過濾器和拖動(dòng)和連接來創(chuàng)建交互式靈活的儀表板。Tableau還使用自然語(yǔ)言查詢,因此用戶可以詢問業(yè)務(wù)問題,而不是技術(shù)問題。

想要從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的小伙伴們,這些大數(shù)據(jù)軟件你GET了嗎?

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