大型網(wǎng)站在面對大量用戶訪問、高并發(fā)請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環(huán)節(jié)：使用高性能的服務(wù)器、高性能的數(shù)據(jù)庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器。
從最基礎(chǔ)的地方做起，優(yōu)化我們寫的代碼，減少必要的資源浪費。
a、避免頻繁的使用new對象，對于整個應(yīng)用只需要存在一個實例的類，我們可以使用單例模式。對于String連接操作，使用 StringBuffer或StringBuilder，對于工具類可以通過靜態(tài)方法來訪問。
b、避免使用錯誤的方式，盡量不用instanceof做條件判斷。使用Java中效率高的類，比如ArrayList比Vector性能好。
當(dāng)面對復(fù)雜的應(yīng)用，用戶大量訪問的時候，一臺數(shù)據(jù)很快無法滿足需求，于是我們需要使用數(shù)據(jù)庫集群或者庫表散列。
常用的優(yōu)化措施是M-S（主-從）方式進(jìn)行同步復(fù)制，將查詢和操作和分別在不同的服務(wù)器上進(jìn)行操作。
a、在數(shù)據(jù)庫設(shè)計的時候就要考慮到后期的維護(hù)，數(shù)據(jù)庫三范式是我們設(shè)計數(shù)據(jù)庫索要遵循的原則。
b、索引的建立：建立索引要適當(dāng)，如果一個表經(jīng)常用來被查詢，對于增加和修改很少被用到，我們就可以為這個表建立索引，因為對于增加和修改和刪除操作時，我們對索引的維護(hù)要大大超過索引給我們帶來的效率。
c、表字段的類型選擇要恰當(dāng)，包括字段的長度、類型等，要根據(jù)實際存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇，長度不要過長，否則會影響效率。
d、外鍵要慎用，因為主鍵代表這一張表，而外鍵代表一群表，對表之間進(jìn)行了關(guān)聯(lián)，在刪除修改等需要我們關(guān)聯(lián)。
e、在數(shù)據(jù)庫操作上
盡量使用prepareStatement，少用Statement，因為PrepareStatement是進(jìn)行預(yù)編譯的。
connection設(shè)置為readOnly，Connection是對數(shù)據(jù)庫連接，屬于重量級，我們使用即可。
連接池的使用，我們可以修改數(shù)據(jù)庫默認(rèn)的連接數(shù)。
f、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優(yōu)化）。
g、統(tǒng)計的功能盡量做緩存，或按每天一統(tǒng)計或定時統(tǒng)計相關(guān)報表，避免需要時進(jìn)行統(tǒng)計的功能。
我們把最初對test.do的請求結(jié)果保存成一個html文件，然后每次用戶都去訪問這個html文件，這樣就不用再去訪問服務(wù)器了，服務(wù)器的壓力不就減少了？
那如何自動的生成靜態(tài)頁面，當(dāng)用戶去訪問，會自動的生成test.html ，然后再顯示給用戶。
能使用靜態(tài)頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態(tài)內(nèi)容生成靜態(tài)html來顯示）。
1)效率最高、消耗最小的是純靜態(tài)HTML頁面
2)緩存
3)信息發(fā)布系統(tǒng)CMS–可信息錄入自動生成靜態(tài)頁面
對于web服務(wù)器來說，圖片是最消耗資源的，于是我們有必要把圖片與頁面進(jìn)行分離，我們把圖片放到獨立的圖片服務(wù)器。這樣的架構(gòu)可以降低提供頁面訪問請求的服務(wù)器系統(tǒng)壓力，并且可以保證系統(tǒng)不會因為圖片的問題而崩潰。在圖片服務(wù)器上，我們可以對不同的配置進(jìn)行優(yōu)化。
緩存：盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內(nèi)存來做緩存，可以大量減少與數(shù)據(jù)庫的交互，提高性能。
可以考慮memcached緩存集群和靜態(tài)HTML、Redis緩存
負(fù)載均衡：nginx（異步）、squid（同步）、lighttpd（異步）
存儲：分布式的，如hadop等
附：memcached和redis整體對比：
Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾經(jīng)對這兩種基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)進(jìn)行過比較，總體來看還是比較客觀的，現(xiàn)總結(jié)如下：
1）性能對比：由于Redis只使用單核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一個核上Redis在存儲小數(shù)據(jù)時比Memcached性能更高。而在100k以上的數(shù)據(jù)中，Memcached性能要高于Redis，雖然Redis最近也在存儲大數(shù)據(jù)的性能上進(jìn)行優(yōu)化，但是比起Memcached，還是稍有遜色。
2）內(nèi)存使用效率對比：使用簡單的key-value存儲的話，Memcached的內(nèi)存利用率更高，而如果Redis采用hash結(jié)構(gòu)來做key-value存儲，由于其組合式的壓縮，其內(nèi)存利用率會高于Memcached。
3）Redis支持服務(wù)器端的數(shù)據(jù)操作：Redis相比Memcached來說，擁有更多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和并支持更豐富的數(shù)據(jù)操作，通常在Memcached里，你需要將數(shù)據(jù)拿到客戶端來進(jìn)行類似的修改再set回去。這大大增加了網(wǎng)絡(luò)IO的次數(shù)和數(shù)據(jù)體積。在Redis中，這些復(fù)雜的操作通常和一般的GET/SET一樣高效。所以，如果需要緩存能夠支持更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和操作，那么Redis會是不錯的選擇。
1、HTML靜態(tài)化
其實大家都知道，效率最高、消耗最小的就是純靜態(tài)化的html頁面，所以我們盡可能使我們的網(wǎng)站上的頁面采用靜態(tài)頁面來實現(xiàn)，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。但是對于大量內(nèi)容并且頻繁更新的網(wǎng)站，我們無法全部手動去挨個實現(xiàn)，于是出現(xiàn)了我們常見的信息發(fā)布系統(tǒng)CMS，像我們常訪問的各個門戶站點的新聞頻道，甚至他們的其他頻道，都是通過信息發(fā)布系統(tǒng)來管理和實現(xiàn)的，信息發(fā)布系統(tǒng)可以實現(xiàn)最簡單的信息錄入自動生成靜態(tài)頁面，還能具備頻道管理、權(quán)限管理、自動抓取等功能，對于一個大型網(wǎng)站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了門戶和信息發(fā)布類型的網(wǎng)站，對于交互性要求很高的社區(qū)類型網(wǎng)站來說，盡可能的靜態(tài)化也是提高性能的必要手段，將社區(qū)內(nèi)的帖子、文章進(jìn)行實時的靜態(tài)化，有更新的時候再重新靜態(tài)化也是大量使用的策略，像Mop的大雜燴就是使用了這樣的策略，網(wǎng)易社區(qū)等也是如此。
同時，html靜態(tài)化也是某些緩存策略使用的手段，對于系統(tǒng)中頻繁使用數(shù)據(jù)庫查詢但是內(nèi)容更新很小的應(yīng)用，可以考慮使用html靜態(tài)化來實現(xiàn)，比如論壇中論壇的公用設(shè)置信息，這些信息目前的主流論壇都可以進(jìn)行后臺管理并且存儲再數(shù)據(jù)庫中，這些信息其實大量被前臺程序調(diào)用，但是更新頻率很小，可以考慮將這部分內(nèi)容進(jìn)行后臺更新的時候進(jìn)行靜態(tài)化，這樣避免了大量的數(shù)據(jù)庫訪問請求。
2、圖片服務(wù)器分離
大家知道，對于Web服務(wù)器來說，不管是Apache、IIS還是其他容器，圖片是最消耗資源的，于是我們有必要將圖片與頁面進(jìn)行分離，這是基本上大型網(wǎng)站都會采用的策略，他們都有獨立的圖片服務(wù)器，甚至很多臺圖片服務(wù)器。這樣的架構(gòu)可以降低提供頁面訪問請求的服務(wù)器系統(tǒng)壓力，并且可以保證系統(tǒng)不會因為圖片問題而崩潰，在應(yīng)用服務(wù)器和圖片服務(wù)器上，可以進(jìn)行不同的配置優(yōu)化，比如apache在配置ContentType的時候可以盡量少支持，盡可能少的LoadModule，保證更高的系統(tǒng)消耗和執(zhí)行效率。
3、數(shù)據(jù)庫集群和庫表散列
大型網(wǎng)站都有復(fù)雜的應(yīng)用，這些應(yīng)用必須使用數(shù)據(jù)庫，那么在面對大量訪問的時候，數(shù)據(jù)庫的瓶頸很快就能顯現(xiàn)出來，這時一臺數(shù)據(jù)庫將很快無法滿足應(yīng)用，于是我們需要使用數(shù)據(jù)庫集群或者庫表散列。
在數(shù)據(jù)庫集群方面，很多數(shù)據(jù)庫都有自己的解決方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是類似的方案，您使用了什么樣的DB，就參考相應(yīng)的解決方案來實施即可。
上面提到的數(shù)據(jù)庫集群由于在架構(gòu)、成本、擴(kuò)張性方面都會受到所采用DB類型的限制，于是我們需要從應(yīng)用程序的角度來考慮改善系統(tǒng)架構(gòu)，庫表散列是常用并且最有效的解決方案。我們在應(yīng)用程序中安裝業(yè)務(wù)和應(yīng)用或者功能模塊將數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分離，不同的模塊對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫或者表，再按照一定的策略對某個頁面或者功能進(jìn)行更小的數(shù)據(jù)庫散列，比如用戶表，按照用戶ID進(jìn)行表散列，這樣就能夠低成本的提升系統(tǒng)的性能并且有很好的擴(kuò)展性。sohu的論壇就是采用了這樣的架構(gòu)，將論壇的用戶、設(shè)置、帖子等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)庫分離，然后對帖子、用戶按照板塊和ID進(jìn)行散列數(shù)據(jù)庫和表，最終可以在配置文件中進(jìn)行簡單的配置便能讓系統(tǒng)隨時增加一臺低成本的數(shù)據(jù)庫進(jìn)來補充系統(tǒng)性能。
4、緩存
緩存一詞搞技術(shù)的都接觸過，很多地方用到緩存。網(wǎng)站架構(gòu)和網(wǎng)站開發(fā)中的緩存也是非常重要。這里先講述最基本的兩種緩存。高級和分布式的緩存在后面講述。
架構(gòu)方面的緩存，對Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊，也可以使用外加的Squid模塊進(jìn)行緩存，這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應(yīng)能力。
網(wǎng)站程序開發(fā)方面的緩存，Linux上提供的Memory Cache是常用的緩存接口，可以在web開發(fā)中使用，比如用Java開發(fā)的時候就可以調(diào)用MemoryCache對一些數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存和通訊共享，一些大型社區(qū)使用了這樣的架構(gòu)。另外，在使用web語言開發(fā)的時候，各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法，PHP有Pear的Cache模塊，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。
5、鏡像
鏡像是大型網(wǎng)站常采用的提高性能和數(shù)據(jù)安全性的方式，鏡像的技術(shù)可以解決不同網(wǎng)絡(luò)接入商和地域帶來的用戶訪問速度差異，比如ChinaNet和EduNet之間的差異就促使了很多網(wǎng)站在教育網(wǎng)內(nèi)搭建鏡像站點，數(shù)據(jù)進(jìn)行定時更新或者實時更新。在鏡像的細(xì)節(jié)技術(shù)方面，這里不闡述太深，有很多專業(yè)的現(xiàn)成的解決架構(gòu)和產(chǎn)品可選。也有廉價的通過軟件實現(xiàn)的思路，比如Linux上的rsync等工具。
6、負(fù)載均衡
負(fù)載均衡將是大型網(wǎng)站解決高負(fù)荷訪問和大量并發(fā)請求采用的終極解決辦法。
負(fù)載均衡技術(shù)發(fā)展了多年，有很多專業(yè)的服務(wù)提供商和產(chǎn)品可以選擇，我個人接觸過一些解決方法，其中有兩個架構(gòu)可以給大家做參考。
1）硬件四層交換
第四層交換使用第三層和第四層信息包的報頭信息，根據(jù)應(yīng)用區(qū)間識別業(yè)務(wù)流，將整個區(qū)間段的業(yè)務(wù)流分配到合適的應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行處理。 第四層交換功能就象是虛IP，指向物理服務(wù)器。它傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)服從的協(xié)議多種多樣，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他協(xié)議。這些業(yè)務(wù)在物理服務(wù)器基礎(chǔ)上，需要復(fù)雜的載量平衡算法。在IP世界，業(yè)務(wù)類型由終端TCP或UDP端口地址來決定，在第四層交換中的應(yīng)用區(qū)間則由源端和終端IP地址、TCP和UDP端口共同決定。
在硬件四層交換產(chǎn)品領(lǐng)域，有一些知名的產(chǎn)品可以選擇，比如Alteon、F5等，這些產(chǎn)品很昂貴，但是物有所值，能夠提供非常優(yōu)秀的性能和很靈活的管理能力。Yahoo中國當(dāng)初接近2000臺服務(wù)器使用了三四臺Alteon就搞定了。
2）軟件四層交換
大家知道了硬件四層交換機的原理后，基于OSI模型來實現(xiàn)的軟件四層交換也就應(yīng)運而生，這樣的解決方案實現(xiàn)的原理一致，不過性能稍差。但是滿足一定量的壓力還是游刃有余的，有人說軟件實現(xiàn)方式其實更靈活，處理能力完全看你配置的熟悉能力。
軟件四層交換我們可以使用Linux上常用的LVS來解決，LVS就是Linux Virtual Server，他提供了基于心跳線heartbeat的實時災(zāi)難應(yīng)對解決方案，提高系統(tǒng)的魯棒性，同時可供了靈活的虛擬VIP配置和管理功能，可以同時滿足多種應(yīng)用需求，這對于分布式的系統(tǒng)來說必不可少。
一個典型的使用負(fù)載均衡的策略就是，在軟件或者硬件四層交換的基礎(chǔ)上搭建squid集群，這種思路在很多大型網(wǎng)站包括搜索引擎上被采用，這樣的架構(gòu)低成本、高性能還有很強的擴(kuò)張性，隨時往架構(gòu)里面增減節(jié)點都非常容易。這樣的架構(gòu)我準(zhǔn)備空了專門詳細(xì)整理一下和大家探討。
