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? ?野心，在人們的印象中，是一個不折不扣的貶義詞。中國人從古以來都是崇尚著一種韜光養(yǎng)晦，臥薪嘗膽的態(tài)度，歷史上歷來和野心兩個詞搭上邊的人物總是沒有落得一個好下場。
? ?2017年的年末，我們迎來一個個源于野心的焦慮和迷茫：共享經(jīng)濟(jì)光熱后理性的回歸、直播產(chǎn)業(yè)歌舞升平背后的空虛、知識付費崛起后對于各種速成論的懷疑、小視頻到底還能走多久、小程序到底能走多遠(yuǎn)....
? ?伴隨著這些行業(yè)的野心，隨之而來的則是互聯(lián)網(wǎng)人野心的焦慮和迷茫：科技和商業(yè)回歸理性、人才溢價（溢價是指所支付的實際金額超過證券或股票的名目價值或面值）、二線城市崛起、自我價值潛力的發(fā)掘、自我成長、前路何方是康莊大道...
? ?今天，更多的是想和大家分享一場關(guān)于音樂產(chǎn)品的講座，講述一個產(chǎn)品路上不忘“野心”的故事~（PS：Billboard 2017 年終榜單已出，火星老妖千秋萬代，法力無邊(???)，為什么一米六的小短腿可以這么騷，喜歡的不得了~~）
一、網(wǎng)易云音樂的野心，與中國音樂共進(jìn)的野心
本場大會，我便是沖著網(wǎng)易云音樂的分享去的，總有一種網(wǎng)易云音樂產(chǎn)品的副總裁是名謠歌手的既視感，平易近人。王老師列出了音樂類產(chǎn)品的三個特點，即長尾，新鮮，傳播。
①音樂類產(chǎn)品是國內(nèi)少有的注重長尾的產(chǎn)品，消費快，全世界曲庫數(shù)千萬，每一首歌的時長又為3-5分鐘，用戶聽音樂，都會花不少時間去決策自己想要聽的歌曲。因此對于用戶來說，最完美的體驗便是進(jìn)入產(chǎn)品，10秒之后便有自己所喜愛的音樂播放出來。
②音樂類產(chǎn)品注重新鮮感，每天都會有新歌，每一代人都有新的風(fēng)格。通俗唱法中的流行趨勢也同樣一直在轉(zhuǎn)變，從R&B，電子音樂到嘻哈音樂，一直帶給人以驚喜。
③音樂類產(chǎn)品有很強(qiáng)的互動性，人們會因為自己喜歡的音樂和藝人而引起更多的話題。當(dāng)然，人們的音樂口味也會相互影響。網(wǎng)易云音樂通過邀請更多的年輕人到平臺上來，因為根據(jù)研究，一個人的音樂風(fēng)格形成于初中，高中，大學(xué)早期。網(wǎng)易云平臺作為一個陪伴他們形成音樂口味的平臺，自然而然便會有了依賴感和信任。網(wǎng)易云音樂希望通過用戶的社交網(wǎng)絡(luò)來傳播音樂，去挖掘更多更有趣的音樂。
接下來，便談到了網(wǎng)易云音樂的野心。
通過社交，算法，讓用戶從數(shù)千萬的曲庫中聽到自己想要的歌曲。之后便是通過培養(yǎng)用戶邊聽音樂，邊看評論的行為，從13年5%的看評論到17年50%的看評論行為。
用戶行為從把手機(jī)放在口袋里聽歌，到現(xiàn)在，把手機(jī)拿在手里進(jìn)行聽歌，不僅減少了手機(jī)被偷摸掉的可能性（(╯>д<)╯?˙3˙?），同樣還增加了音樂類產(chǎn)品的粘性和用戶時長。
當(dāng)用戶的眼睛停留在產(chǎn)品上時，我們有了用戶的注意力時間，我們才有更多的機(jī)會去發(fā)展音樂的社交網(wǎng)絡(luò)。
那回歸到本次分享的主題，讓音樂人與伯樂相遇。接下來，我會通過更多的資料和分享內(nèi)容來淺談一下網(wǎng)易云音樂的音樂推薦功能。
先和大家介紹一下網(wǎng)易云音樂的用戶特點和推薦功能的基礎(chǔ)知識，方便后面內(nèi)容的闡述。
網(wǎng)易云音樂中，有數(shù)十萬的用戶聽歌數(shù)量超過10000首，即忠實粉絲。他們閱歌無數(shù)，他們對于挖掘冷門歌曲有著自己的興趣，且對于質(zhì)量偏差的歌曲的容忍度更加高。
對于任何一個產(chǎn)品來說，推薦功能的冷啟動是十分困難的。曲庫里有幾千萬首歌，希望可以推薦給相對應(yīng)的用戶。一首歌如果被很多人所消費，可以通過協(xié)同過濾去推薦它。但是有一首冷門的歌曲沒有一個人聽過，且沒有人知道它到底好不好聽，我們無法從歌名和打標(biāo)簽的方式去分類這些歌曲。那么我們貿(mào)然推薦這種歌曲給到用戶，用戶不喜歡，會極大損傷用戶體驗。
因此，網(wǎng)音樂音樂運用了如下的方式去讓音樂人與伯樂相遇。
我這邊在重新幫助大家梳理一下邏輯。通過把大量冷門的歌曲通過個性化推薦的算法推薦給1%的品鑒者（即伯樂），既滿足了他們想要探尋冷門歌曲的需求，網(wǎng)易云音樂也可以從播放率，復(fù)聽率，收藏率等數(shù)據(jù)，從這些龐大的曲庫中挑選出被伯樂所喜歡的音樂。然后通過UGC傳播者通過社交分享，以歌單樣式或單曲形式，把歌曲分享給其他聽音樂的人。最后，大眾即主流用戶就可以用自己的播放行為來進(jìn)行投票，通過這種方式，層層篩選出平臺中最熱的音樂。
接下來，我們來簡單談一談網(wǎng)易云音樂的音樂推薦算法，當(dāng)然真實的算法一定會比我所想的復(fù)雜很多，文中內(nèi)容借鑒了部分知乎《網(wǎng)易云音樂的歌單推薦算法是怎樣的？》高贊回復(fù)的想法。
1、首先根據(jù)用戶聽歌的喜好，我們對于用戶喜好的不同音樂元素進(jìn)行評分，利用用戶-潛在因子矩陣Q，表示對于不同元素的偏好程度，用0到1之間的數(shù)字，表示從不喜歡到喜歡的程度，具體如下所示：
2、同理，利用潛在因子-音樂矩陣P，表示每種音樂含有各種元素的成分，表示音樂中的各種元素，用0到1之間的數(shù)字，表示從不符合到符合的程度，具體如下所示：
利用這兩個矩陣，我們能得出小星對音樂A的喜歡程度是：小星對小清新的偏好*音樂A含有小清新的成分+對色氣滿滿的偏好*音樂A含有色氣滿滿的成分+對憂郁悲傷的偏好*音樂A含有憂郁悲傷的成分+……
小星對于音樂A的喜歡程度，即0.4*0.2+0.8*0.1+0.4*0.3+0.5*0.8+0*0=0.68
每個用戶對每首歌都這樣計算可以得到不同用戶對不同歌曲的評分矩陣。
根據(jù)上面的表格，得出小星對音樂B，音樂D很感興趣；大壯對音樂D，音樂E十分感性興趣；小黑對于音樂C較為感興趣。
更多專業(yè)內(nèi)容，如潛在因子如何獲得，請移步到知乎進(jìn)行觀看。
網(wǎng)易云音樂的歌單推薦算法是怎樣的？ - nick lee的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/26743347/answer/34714804
