背景介紹

“回歸”一詞在統(tǒng)計領(lǐng)域是弗朗西斯·高爾頓在研究父母身高和子女身高的關(guān)系時引入的。高爾頓發(fā)現(xiàn)：盡管存在父母高子女也高，父母矮子女也矮的趨勢（個體角度），但是觀察總樣本的話，父母異常高（矮）子女雖然可能也高于（低于）人口平均水平，但比父輩矮（高），呈向平均水平靠攏的趨勢，而不是向2個極端發(fā)散的趨勢。希爾頓描述為兒輩的身高回歸到中等身高。“回歸”由此而來。

什么是回歸

在今天，回歸是研究因變量對自變量的依賴關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，更側(cè)重的是研究方法而不是回歸的字面意義。我們一般通過回歸分析，來研究變量之間的相關(guān)關(guān)系。

回歸的特點

1. 指示自變量和因變量之間的顯著關(guān)系(是否相關(guān))
2. 指示多個自變量對一個因變量的影響強度（參數(shù)）

回歸的作用

1.挑選與因變量相關(guān)的自變量（由特點1來）
2.描述因變量與自變量之間的關(guān)系強度（由特點2來）
3.生成模型，通過自變量來預(yù)測因變量（定義本身）

應(yīng)用場景

1. 預(yù)測，如預(yù)測房價
2. 分析或解釋現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)系，如天氣對共享單車使用量的影響
3. 時間序列分析，側(cè)重隨機數(shù)據(jù)序列，如股票分析