java Agent 服務(wù)器探針
參考官網(wǎng)給出的幫助 Setup java agent，我們需要使用官方提供的探針為我們達到監(jiān)控的目的，按照實際情況我們需要實現(xiàn)三種部署方式
- IDEA 部署探針
- java 啟動方式部署探針（我們是 Spring boot 應(yīng)用程序，需要使用java -jar 的方式啟用應(yīng)用）
-
Docker 啟動方式部署探針（需要做到一次構(gòu)建到處運行的持續(xù)集成效果）
探針文件在 apache-skywalking-apm-incubating/agent 目錄下
image
IDEA 部署探針
繼續(xù)之前的項目，創(chuàng)建一個名為 hello-spring-cloud-external-skywalking的目錄，并將agen整個目錄拷貝進去：
修改項目的Vm運行參數(shù)，點擊菜單欄中的Run -》 EditConfigurations... ,此處我們以 nacos-provider 項目為例，修改參數(shù)如下
-javaagent:D:\Workspace\Others\hello-spring-cloud-alibaba\hello-spring-cloud-external-skywalking\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800[圖片上傳中...(image-66674-1584107291906)]
-javaagent : 用于指定探針路徑
-Dskywalking.agent.service_name : 用于重寫 agent/config/agent.config配置文件中的服務(wù)名
-Dskywalking.collector.backend_service :用于重寫agent/config/agent.config 配置文件中的服務(wù)地址
java啟動方式：
···
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar yourApp.jar
···
測試監(jiān)控：
啟動 nacos-provicer 項目，通過觀察日志可以發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)成功加載探針：
訪問之前寫好的接口http://localhost:9096//echo/hi
之后再刷新 SkyWalking Web UI，你會發(fā)現(xiàn) Service 與 Endpoint 已經(jīng)成功檢測到了
至此，表示skywalking 鏈路追蹤配置成功：
SkyWalking Trace 監(jiān)控：
skyWalking通過業(yè)務(wù)杜鰲楊監(jiān)控進行依賴分析，提供給了我們服務(wù)之間的服務(wù)調(diào)用拓撲關(guān)系，以及針對每個Endponit的 trace 記錄。
調(diào)用鏈路監(jiān)控
點擊trace 菜單，進入 追蹤頁;
點擊 trace ID 展開詳細的信息
上圖展示了一次正常的響應(yīng)，走過響應(yīng)時間為 185ms 共有一個Span（基本共用宗單元，表示了一次完整的請求，包含響應(yīng)，即請求并響應(yīng)）
Span /echo/{message} 說明如下：
Duration: 響應(yīng)時間185 毫秒
component: 組件類型Springmvc
url: 請求地址
http.method: 請求類型
服務(wù)性能指標監(jiān)控
點擊service 菜單，進入服務(wù)性能指標監(jiān)控頁：
選擇希望監(jiān)控的服務(wù)：
Avg SLA : 服務(wù)可能性（主要是通過請求成功與失敗次數(shù)來計算）
CPM: 每分鐘調(diào)用次數(shù)
Avg Reponse Time ： 平均響應(yīng)時間；
點擊 More Server Details.... 還可以查看詳細信息；
點擊 More Server Details ... 還可以查看詳細信息：
上圖中展示了服務(wù)在一定時間范圍內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：
服務(wù)可用性指標SLA
每分鐘平均響應(yīng)數(shù)，
平均響應(yīng)時間：
服務(wù)進程PID：
服務(wù)所在物理機的IP，HOST，OS
運行時CPU使用率
運行時堆內(nèi)存使用率
運行時非堆內(nèi)存使用率，
GC 情況，
