過程

（1）提交程序，申請stage，將資源提交到stage所在的hdfs上面

（2）程序資源提交完畢后，申請運(yùn)行mrAppMaster。

（3）RM將用戶的請求初始化成一個task。

?（4）該NodeManager創(chuàng)建容器Container，并產(chǎn)生MRAppmaster。Container從HDFS上拷貝資源到本地。

?（5）MRAppmaster向RM 申請運(yùn)行maptask資源。因?yàn)橛星衅募溃瑔佣嗌賯€maptask。

（6）MR向兩個接收到任務(wù)的NodeManager發(fā)送程序啟動腳本，這兩個NodeManager分別啟動maptask，maptask對數(shù)據(jù)分區(qū)排序。

（7）MrAppMaster等待所有maptask運(yùn)行完畢后，向RM申請容器，運(yùn)行reduce task。

調(diào)度策略：

FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。

FIFO：一個隊(duì)列，先來先到

Capacity Scheduler：多個隊(duì)列，比較運(yùn)行的task與分得資源比值，比值越小越優(yōu)先。

同樣的任務(wù)數(shù)目分到的資源更多，趕快執(zhí)行完畢

Fair Scheduler：多用戶多隊(duì)列；優(yōu)先級分配資源，同一個隊(duì)列job缺額資源越大，越先執(zhí)行。

先讓得不到資源的先去執(zhí)行吧