任務(wù): gfr和lkb1的突變情況,在nsclc里面,包括tcga和ccle
一. 背景介紹:
EGFR是原癌基因c-erbB1的表達(dá)產(chǎn)物,是表皮生長因子受體(HER)家族成員之一。該家族包括HER1(erbB1,EGFR)、HER2(erbB2,NEU)、HER3(erbB3)及HER4(erbB4)。HER家族在細(xì)胞生理過程中發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)作用。
EGFR表達(dá)于正常上皮細(xì)胞表面,而在一些腫瘤細(xì)胞中常過表達(dá),EGFR的過表達(dá)和腫瘤細(xì)胞的轉(zhuǎn)移、侵潤、預(yù)后差有關(guān)。EGFR下游的信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路主要有兩條:一條是Ras/ Raf/ MEK/ERK-MAPK 通路,而另一條是PI3K/Akt/mTOR通路。
EGFR突變:EGFR酪氨酸激酶區(qū)域的突變主要發(fā)生在18-21外顯子,其中19和21號外顯子突變覆蓋突變的 90%。
人LKB1(Liver kinase B1)基因或稱STK 11(Serine-Threonine Kinase 11,STK 11),定位于人染色體19p 13 .3的位置。含10個(gè)外顯子,編碼蛋白LKB1由433個(gè)氨基酸組成, 分子量約50 kda,包括激酶區(qū)域(44~309 ) ,N 端調(diào)節(jié)域和C 端調(diào)節(jié)域。N 端調(diào)節(jié)域含一個(gè)核定位序列, 使LKB1定位于細(xì)胞核中。LKB1 在人體多種組織中廣泛表達(dá)。 以幼肝,睪丸,小腸和骨骼肌最多。
LKB1基因的胚系失活突變可導(dǎo)致癌癥易感病皮杰氏綜合征(Peutz-Jeghers syndrome, PJ S) , 該病患者多發(fā)錯(cuò)構(gòu)瘤息肉且患癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加。LKB1基因的體細(xì)胞突變廣泛地存在于眾多類型的惡性腫瘤中, 如肺癌。結(jié)腸癌和乳腺癌等, 因此,LKB1被普遍認(rèn)為是抑癌基因。LKB1基因的編碼產(chǎn)物L(fēng)KB1蛋白是一種絲氨酸/蘇氨酸激酶, 調(diào)節(jié)多種細(xì)胞生理病理過程。
LKB1的直接底物包括AMPK(AMP-activated protein kinase)和十二種AMPK激酶。LKB1通過促進(jìn)AMPK α亞基上Thr172位點(diǎn)的磷酸化,增強(qiáng)AMPK的磷酸化水平,從而使AMPK激活。
二. cBioPortal突變查詢
cBioPortal網(wǎng)站整合了126個(gè)腫瘤基因組研究的數(shù)據(jù),包括TCGA和ICGC等大型的腫瘤研究項(xiàng)目,涵蓋了兩萬八千例標(biāo)本的數(shù)據(jù),此外部分樣品還包括了臨床預(yù)后等表型的信息。cBioPortal的基因組數(shù)據(jù)類型包括體細(xì)胞突變,DNA copy-number alterations(CNAs),mRNA和miRNA表達(dá),DNA甲基化,蛋白質(zhì)富集,磷酸化蛋白富集。
- 首先登陸cBioPortal for Cancer Genomics官方網(wǎng)站http://www.cbioportal.org/,

-
現(xiàn)以EGFR和LKB1的在腫瘤中的突變情況例進(jìn)行檢索,界面的左上角有查詢界面和數(shù)據(jù)下載兩大功能,選擇TCGA Pancancer Atlas Studies和Cell lines;
圖2 -
可同時(shí)輸入多個(gè)基因名稱,以空格隔開即可,系統(tǒng)會檢驗(yàn)?zāi)爿斎氲幕蛎Q是否正確或者數(shù)據(jù)是否存在這個(gè)基因的表達(dá),出現(xiàn)綠色標(biāo)簽“All gene symbols are valid”,說明你輸入基因正確。此處我們選擇了突變和拷貝數(shù)變化,填入需要查詢的數(shù)據(jù)集EGFR和LKB1,此處LKB1換成STK11。
圖3
4.查詢結(jié)果如下,基因在腫瘤病人中的基因改變類型的比例情況;提交后得到下圖結(jié)果:

放大顯示界面:

在Oncoprint標(biāo)簽頁里面,不同的圖例代表不同的突變類型,此外,還能把變異比對到具體的蛋白結(jié)構(gòu)域,并且配有蛋白三維結(jié)構(gòu)的圖(Mutations標(biāo)簽頁)。關(guān)鍵是可以調(diào)整顯示的方式和圖形的大小,最終還能導(dǎo)出不同格式的圖,滿足各位發(fā)表文章的需要。網(wǎng)址

圖形解釋可以查看生信菜鳥團(tuán)使用可視化工具M(jìn)utationMapper來看看基因上面突變的分布
http://www.bio-info-trainee.com/category/cancer/page/2
CN Segements

EGFR在各種癌癥中的總結(jié):

單獨(dú)查詢在CCLE中的突變:


添加熱圖:

cBioPortal for Cancer Genomics: EGFR in Prostate (TCGA PanCan) and 31 other studies


mRNA表達(dá)分析

在肺癌中的變化:

箱式圖

點(diǎn)開“co-expression”,可查看EGFR基因和其他相關(guān)基因的共表達(dá)分析情況,基于基因的表達(dá)量計(jì)算特定基因與其他每個(gè)基因的相關(guān)系數(shù),相關(guān)系數(shù)越大證明兩者之間關(guān)系越密切(正數(shù)代表正相關(guān),負(fù)數(shù)代表負(fù)相關(guān)),越有可能是上下游作用關(guān)系,通過這個(gè)信息我們就能快速鎖定下游的相關(guān)分子和通路了。選擇相應(yīng)的基因,右邊會出現(xiàn)表達(dá)正相圖:

EGFR調(diào)控網(wǎng)絡(luò)和藥物反應(yīng)
對于調(diào)控網(wǎng)絡(luò)cBioPortal通過基因互作數(shù)據(jù)庫,例如PID、PANTHER、Reactome等數(shù)據(jù)庫尋找與候選基因相關(guān)聯(lián)的基因,然后通過互作強(qiáng)弱分析構(gòu)建調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。此外,利用DrugBank、KEGG Drugs和Cancer Cell Line Encylopedia等藥物反應(yīng)數(shù)據(jù)庫,針對相關(guān)的藥物靶向的基因進(jìn)行標(biāo)注,從調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的角度指導(dǎo)分子互作和藥物反應(yīng)實(shí)驗(yàn)。

三. 細(xì)胞突變基因研究CCLE(CancerCell Line Encyclopedia)
網(wǎng)址:https://portals.broadinstitute.org/ccle,里面包含了很多癌細(xì)胞系的基因表達(dá)和突變的信息,需要注冊賬號。

EGFR mRNA表達(dá)信息

EGFR 拷貝數(shù)變化

EGFR 突變信息

四、臨床樣本突變數(shù)據(jù)庫InternationalCancer Genome Consortium (ICGC)
網(wǎng)址:https://dcc.icgc.org/,在里面可以查詢自己想要查詢的基因在臨床樣本里的突變情況。打開主頁,可進(jìn)行快速搜索,也可以高級搜索。



EGFR藥物:

EGFR突變結(jié)構(gòu):


ICGC Mutations圖:

五.其他數(shù)據(jù)庫COSMIC(Catalogueof Somatic Mutations in Cancer)
網(wǎng)址https://cancer.sanger.ac.uk/cell_lines,這個(gè)數(shù)據(jù)庫細(xì)胞系沒有CCLE那么全,但功能比CCLE多,不僅能查詢細(xì)胞,還能查詢突變基因的一些其他相關(guān)信息。

在下面紅框內(nèi)選擇細(xì)胞類型,例如A549.

EGFR的突變信息

參考資料:
- 使用可視化工具M(jìn)utationMapper來看看基因上面突變的分布
- 生信菜鳥團(tuán)TCGA知識http://www.bio-info-trainee.com/category/cancer/page/2
- 腫瘤里的基因突變數(shù)據(jù)庫,你知多少?http://www.sohu.com/a/253612170_652735
- 腫瘤基因組學(xué)數(shù)據(jù)庫終結(jié)者:cBioPortal---轉(zhuǎn)載
- 功能超強(qiáng)大的免費(fèi)腫瘤數(shù)據(jù)庫—cBioPortal
http://www.geneseed.com.cn/page464?article_id=413 - cBioportal中文教程https://cloud.tencent.com/developer/article/1332367
- 使用cBio Cancer Genomics Portal綜合分析癌癥基因和臨床資料https://www.howsci.com/integrative-analysis-of-complex-cancer-genomics-and-clinical-profiles-using-the-cbioportalal.html
- TCGA數(shù)據(jù)庫在線使用http://www.360doc.com/content/17/0827/13/33204118_682489684.shtml
- 下載cBioPortal中的文章相關(guān)數(shù)據(jù)http://www.bioinfo-scrounger.com/archives/660

