寫在前面
作為Android開發(fā)者，Java集合可能是開發(fā)中最常使用的類之一了。但很多人可能跟我一樣，對(duì)Java集合只停留在“使用”的層面上，而對(duì)其的實(shí)現(xiàn)、原理如何只是略知一二，所以有時(shí)可能忽略了一些小細(xì)節(jié)。這些細(xì)節(jié)可能對(duì)項(xiàng)目的整體性能影響不大，但我覺得，要成為一個(gè)好的程序員，必須要精益求精，對(duì)代碼性能“錙銖必較”。
舉個(gè)例子，各位在創(chuàng)建ArrayList實(shí)例時(shí)有沒有想過到底要不要指定其初始容量？指定了會(huì)怎樣？不指定又會(huì)怎樣？如果你跟博主我有同樣的困惑，那么本文一定能給你個(gè)滿意的答案！
正文
這篇文章是關(guān)于Java集合之一的List的，但不妨先祭上一張經(jīng)典的Java集合框架圖，先大概了解下Java集合整體的框架：
如果之前沒見過圖2.1的童鞋緊張了，這么多類呀！別慌，圖2.1很多是接口和抽象類，并且我們常使用的集合類也就那么幾個(gè)，我們只關(guān)心我們經(jīng)常使用的即可，不常用的就暫時(shí)忽略，等用到了再看就行了。
好了，上面關(guān)于Java集合List的類不多，我整理了下：
從圖2.2可以看到，我們經(jīng)常使用的Arrayist、LinkedList繼承的關(guān)系挺復(fù)雜的，但繼承的都是接口或抽象類。而Collection和List是接口，Collection接口定義了集合的通用方法，和List接口是在Collection基礎(chǔ)上補(bǔ)充了專屬于List的通用方法。我們什么時(shí)候使用抽象類？很多情況是為子類提供共同的方法實(shí)現(xiàn)或?qū)傩詴r(shí)會(huì)使用抽象類。所以就不難理解AbstractColection和AbstractList的作用了，當(dāng)然，你也可以繼承于它們實(shí)現(xiàn)自己的List，而這是題外話了，這里就不加討論了，下面我們進(jìn)入正題吧。
本文將介紹下面List子類的一些細(xì)節(jié)：
- ArrayList
- Vector和Stack
- LinkedList
- SynchronizedList
ArrayLIst的細(xì)節(jié)
細(xì)節(jié)1：ArrayList基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)，訪問元素效率快，插入刪除元素效率慢
ArrayList是基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)的，這個(gè)似乎不是什么秘密了，但為了文章的完整性，還是要介紹下。ArrayList內(nèi)部維護(hù)一個(gè)數(shù)組elementData，用于保存列表元素，基于數(shù)組的數(shù)組這數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們知道，其索引元素是非?？斓模?/p>
public E get(int index) {
if (index >= size)
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
return (E) elementData[index]; // 索引無需遍歷，效率非常高！
}
public E set(int index, E element) {
if (index >= size)
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
E oldValue = (E) elementData[index];
elementData[index] = element; // 索引無需遍歷，效率非常高！
return oldValue;
}
可以看到，get、set直接根據(jù)索引獲取了目標(biāo)元素，中間不用做任何的遍歷操作，效率是非?？斓?。但是對(duì)于插入和刪除操作效率就不太理想了：
public void add(int index, E element) {
if (index > size || index < 0)
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
ensureCapacityInternal(size + 1); // 先判斷是否需要擴(kuò)容
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, // 把index后面的元素都向后偏移一位
size - index);
elementData[index] = element;
size++;
}
從插入操作的源碼可以看到，插入前，要先判斷是否需要擴(kuò)容（擴(kuò)容后面會(huì)講，這里先跳過），然后把Index后面的元素都偏移一位，這里的偏移是需要把元素復(fù)制后，再賦值當(dāng)前元素的后一索引的位置。顯然，這樣一來，插入一個(gè)元素，牽連到多個(gè)元素，效率自然就低了。再來看看刪除操作：
public E remove(int index) {
if (index >= size)
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
modCount++;
E oldValue = (E) elementData[index];
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0) {
// 把index后面的元素向前偏移一位，填補(bǔ)刪除的元素
System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index,
numMoved);
}
elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
return oldValue;
}
同樣，刪除一個(gè)元素，需要把index后面的元素向前偏移一位，填補(bǔ)刪除的元素，也是牽連了多個(gè)元素。所以大家在使用時(shí)要謹(jǐn)慎了！
細(xì)節(jié)2：ArrayList支持快速隨機(jī)訪問
什么是隨機(jī)訪問？我們不防先來看看ArrayList的類定義：
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
看到RandomAccess了嗎，這個(gè)就是支持快速隨機(jī)訪問的標(biāo)記，我們再點(diǎn)進(jìn)去看看其源碼：
/**
* ...
* <p>It is recognized that the distinction between random and sequential
* access is often fuzzy. For example, some <tt>List</tt> implementations
* provide asymptotically linear access times if they get huge, but constant
* access times in practice. Such a <tt>List</tt> implementation
* should generally implement this interface. As a rule of thumb, a
* <tt>List</tt> implementation should implement this interface if,
* for typical instances of the class, this loop:
* <pre>
* for (int i=0, n=list.size(); i < n; i++)
* list.get(i);
* </pre>
* runs faster than this loop:
* <pre>
* for (Iterator i=list.iterator(); i.hasNext(); )
* i.next();
* </pre>
* ...
*/
public interface RandomAccess {
}
額，是一個(gè)接口，沒有任何的屬性或方法定義。其實(shí)它只是一個(gè)標(biāo)記，繼承于它就相當(dāng)于告訴別人，我支持快速隨機(jī)訪問，上面代碼我特意留下部分的注釋說明，其中關(guān)鍵的部分在說，通常情況下，使用索引訪問的效率比使用迭代器訪問的效率快！
我們把目光暫時(shí)轉(zhuǎn)移到Collections類下，其中有很多基于是否有繼承于RandomAccess的List做不同的算法選擇判斷，我們來看其中的二分查找算法：
public static <T> int binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {
if (list instanceof RandomAccess || list.size()<BINARYSEARCH_THRESHOLD)
// 當(dāng)List實(shí)現(xiàn)了RandomAccess或小于一定閥值時(shí)，使用索引二分查找算法
return Collections.indexedBinarySearch(list, key);
else
return Collections.iteratorBinarySearch(list, key);
}
所以快速隨機(jī)訪問是針對(duì)于Collections中的方法而言的（其他類是否也有？歡迎大神們補(bǔ)充），支持快速隨機(jī)訪問時(shí)，就選擇索引訪問，效率會(huì)很快。
另外，從上面的二分查找算法我們又能得到一個(gè)提高效率的小細(xì)節(jié)：我們知道List是提供了IndexOf和lastIndexOf方法來檢索元素的，它們分別是從頭和尾開始，一個(gè)一個(gè)比較的，那么顯然，使用Collections#binarySearch在大多數(shù)情況效率會(huì)比
IndexOf和lastIndexOf更快～
細(xì)節(jié)3：大多數(shù)情況下，我們都應(yīng)該指定ArrayList的初始容量
如果說上面所介紹的細(xì)節(jié)大部分童鞋都知道，那這個(gè)細(xì)節(jié)相信很多人都不知道，包括在看源碼之前的我。在講為什么之前，我們需要先來了解ArrayList的擴(kuò)容機(jī)制。
ArrayList每次擴(kuò)容至少為原來容量大小的1.5倍，其默認(rèn)容量是10，當(dāng)你不為其指定初始容量時(shí)，它就會(huì)創(chuàng)建默認(rèn)容量大小為10的數(shù)組：
// 默認(rèn)最小容量
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
// 空數(shù)組
private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};
// 默認(rèn)容量空數(shù)組，可以理解為一個(gè)標(biāo)記
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
// 指定最小容量創(chuàng)建列表
public ArrayList(int initialCapacity) {
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
}
// 創(chuàng)建默認(rèn)空列表
public ArrayList() {
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; // 默認(rèn)容量空數(shù)組
}
我們經(jīng)常使用ArrayList的默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)來創(chuàng)建實(shí)例，等等，不是說不指定初始容量會(huì)創(chuàng)建默認(rèn)容量大小為10的數(shù)組嗎？但這里只賦值了空數(shù)組。是的，還記得我們上面分析的add源碼有個(gè)擴(kuò)容操作嗎？如果使用默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)來創(chuàng)建實(shí)例，在第一次添加元素時(shí)，就會(huì)進(jìn)行擴(kuò)容，擴(kuò)容到默認(rèn)容量10的數(shù)組：
// 每次添加元素都會(huì)調(diào)用
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
// 如果為默認(rèn)容量空數(shù)組的話，添加元素時(shí)，至少擴(kuò)容到默認(rèn)最小容量
minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
}
ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
// overflow-conscious code
if (minCapacity - elementData.length > 0) // 大于當(dāng)前容量就擴(kuò)容
grow(minCapacity);
}
// 擴(kuò)容
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); // 1.5倍原來大小
// 先嘗試擴(kuò)容到1.5倍原來容量的大小，如果比用戶指定的大，那么就擴(kuò)容1.5倍
// 否則擴(kuò)容用戶指定的
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
所謂“擴(kuò)容”就是創(chuàng)建一個(gè)長度更大的數(shù)組，再把舊數(shù)組的元素全部賦值到新數(shù)組。顯然，這個(gè)操作效率也是不理想的。雖然使用默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建的實(shí)例，在第一次添加元素的擴(kuò)容并沒有元素復(fù)制，但還是要另外創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組，并且是大小為10的數(shù)組，可能你并不需要這么大的數(shù)組，可能是3，可能是5，那么我們?yōu)楹尾灰婚_始就指定其容量呢？
指定初始容量的方法也很簡單，我們使用帶int參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)就可以了：
// 指定最小容量創(chuàng)建列表
public ArrayList(int initialCapacity) {
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
}
或者有童鞋會(huì)說，使用ensureCapacity指定容量也行，其實(shí)不然，為何ensureCapacity對(duì)容量大小有限制：
// 指定最小容量
public void ensureCapacity(int minCapacity) {
int minExpand = (elementData != DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA)
// any size if not default element table
? 0
// larger than default for default empty table. It's already
// supposed to be at default size.
: DEFAULT_CAPACITY;
// 指定最小容量成功的情況
// 1.使用 new ArrayList() 創(chuàng)建實(shí)例并添加元素前，指定容量大小不能小于默認(rèn)容量10
// 2.列表已存在元素，指定容量大小不能小于當(dāng)前容量大小
if (minCapacity > minExpand) {
ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}
}
所以講到這，相信大家有答案了，為什么創(chuàng)建ArrayList要指定其初始容量？顯然我們是不希望它進(jìn)行耗時(shí)的擴(kuò)容操作，并且能在我們預(yù)知的情況下盡量使用大小剛剛好的列表，而不浪費(fèi)任何資源。那么我們可以得到以下經(jīng)驗(yàn)：
- 都不應(yīng)該使用默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建實(shí)例，以免自動(dòng)擴(kuò)容到默認(rèn)最小容量（10）
- 當(dāng)列表容量確定，應(yīng)該指定容量的方式創(chuàng)建實(shí)例
- 當(dāng)列表容量不確定時(shí)，可以預(yù)估我們將有會(huì)多少元素，指定稍大于預(yù)估值的容量
Vector和Stack的細(xì)節(jié)
Vector和Stack我們幾乎是不使用的了，所以并不打算用大篇幅來介紹，我們大概了解下就可以了。但我們可以探索下他們?yōu)楹尾皇艽?，從而引以為戒?/p>
細(xì)節(jié)1：Vector也是基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)，同樣支持快速訪問，并且線程安全
因?yàn)楦?code>ArrayList一樣，都是基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)，所以ArrayList具有的優(yōu)勢和劣勢Vector同樣也有，只是Vector在每個(gè)方法都加了同步鎖，所以它是線程安全的。但我們知道，同步會(huì)大大影響效率的，所以在不需要同步的情況下，Vector的效率就不如ArrayList了。所以我們在不需要同步的情況下，優(yōu)先選擇ArrayList；而在需要同步的情況下，也不是使用Vector，而是使用SynchronizedList（后面講到）。你看，Vector處于一個(gè)很尷尬的地步。但我個(gè)人覺得，Vector被遺棄的最大原因不在于它線程同步影響效率——因?yàn)檫@畢竟能在多線程環(huán)境下使用——而在于它的擴(kuò)容機(jī)制上。
細(xì)節(jié)2：Vector的擴(kuò)容機(jī)制不完善
Vector默認(rèn)容量也是10，跟ArrayList不同的是，Vector每次擴(kuò)容的大小是可以指定的，如果不指定，每次擴(kuò)容原來容量大小的2倍：
protected Object[] elementData; // 元素?cái)?shù)組
protected int elementCount; // 元素?cái)?shù)量
protected int capacityIncrement; // 擴(kuò)容大小
public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) {
super();
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
this.elementData = new Object[initialCapacity];
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
}
public Vector(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0); // 默認(rèn)擴(kuò)容大小為0，那么擴(kuò)容時(shí)會(huì)增大兩倍
}
public Vector() {
this(10); // 默認(rèn)容量為10
}
public synchronized void ensureCapacity(int minCapacity) {
if (minCapacity > 0) {
modCount++;
ensureCapacityHelper(minCapacity);
}
}
private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
if (minCapacity - elementData.length > 0) // 大于當(dāng)前容量就擴(kuò)容
grow(minCapacity);
}
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?
capacityIncrement : oldCapacity); // 默認(rèn)擴(kuò)容兩倍
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
另外需要提醒注意的是，不像ArrayList，如果是用Vector的默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建實(shí)例，那么第一次添加元素就需要擴(kuò)容，但不會(huì)擴(kuò)容到默認(rèn)容量10，只會(huì)根據(jù)用戶指定或兩倍的大小擴(kuò)容。所以使用Vector時(shí)指不指定擴(kuò)容大小都很尷尬：
- 如果容量大小和擴(kuò)容大小都不指定，開始可能會(huì)頻繁地進(jìn)行擴(kuò)容
- 如果指定了容量大小不指定擴(kuò)容大小，以2倍的大小擴(kuò)容會(huì)浪費(fèi)很多資源
- 如果指定了擴(kuò)容大小，擴(kuò)容大小就固定了，不管數(shù)組多大，都按這大小來擴(kuò)容，那么這個(gè)擴(kuò)容大小的取值總有不理想的時(shí)候
從Vector我們也可以反觀ArrayList設(shè)計(jì)巧妙的地方，這也許是Vector存在的唯一價(jià)值了哈哈。
細(xì)節(jié)3：Stack繼承于Vector，在其基礎(chǔ)上擴(kuò)展了棧的方法
Stack我們也不使用了，它只是添加多幾個(gè)棧常用的方法（這個(gè)LinkedList也有，后面討論），簡單來看下它們的實(shí)現(xiàn)吧：
// 進(jìn)棧
public E push(E item) {
addElement(item);
return item;
}
// 出棧
public synchronized E pop() {
E obj;
int len = size();
obj = peek();
removeElementAt(len - 1);
return obj;
}
public synchronized E peek() {
int len = size();
if (len == 0)
throw new EmptyStackException();
return elementAt(len - 1);
}
LinkedList的細(xì)節(jié)
再來看看我們熟悉的LinkedList的細(xì)節(jié)～
細(xì)節(jié)1：LinkedList基于鏈表實(shí)現(xiàn)，插入刪除元素效率快，訪問元素效率慢
LinkedList內(nèi)部維護(hù)一個(gè)雙端鏈表，可以從頭開始檢索，也可以從尾開始檢索。同樣的，得益于鏈表這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，LinkedList在插入和刪除元素效率非?？?。
插入元素只需新建一個(gè)node，再把前后指針指向?qū)?yīng)的前后元素即可：
// 鏈尾追加
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
// 指定節(jié)點(diǎn)前插入
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
// 插入節(jié)點(diǎn)，succ為Index的節(jié)點(diǎn)，可以看到，是插入到index節(jié)點(diǎn)的前一個(gè)節(jié)點(diǎn)
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
// 鏈頭
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
// 鏈尾
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
但由于鏈表我們只知道頭和尾，中間的元素要遍歷獲取的，所以導(dǎo)致了訪問元素時(shí)，效率就不好了：
Node<E> node(int index) {
// 使用了二分法
if (index < (size >> 1)) { // 如果索引小于二分之一，從first開始遍歷
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else { // 如果索引大于二分之一，從last開始遍歷
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
所以，LinkedList和ArrayList剛好是互補(bǔ)的，所以具體場景，應(yīng)考慮哪種操作最頻繁，從而選擇不同的List來使用。
細(xì)節(jié)2：LinkedList可以當(dāng)作隊(duì)列和棧來使用
不知大家有沒注意到在圖2.2中，LinkedList非?！疤亓ⅹ?dú)行地”繼承了Deque接口，而Deque又繼承于Queue接口，這隊(duì)列和棧的方法定義就是在這些接口中定義的，而LinkedList實(shí)現(xiàn)其方法，使自身具備了隊(duì)列的棧的功能。
當(dāng)作隊(duì)列（先進(jìn)先出）使用：
// 進(jìn)隊(duì)
public boolean offerFirst(E e) {
addFirst(e);
return true;
}
// 出隊(duì)
public E pollLast() {
final Node<E> l = last;
return (l == null) ? null : unlinkLast(l);
}
當(dāng)作棧（后進(jìn)又出）來使用：
// 進(jìn)棧
public void push(E e) {
addFirst(e);
}
// 出棧，如果為空列表，會(huì)拋出異常
public E pop() {
return removeFirst();
}
SynchronizedList的細(xì)節(jié)
在Collections類中提供了很多線程線程的集合類，其實(shí)他們實(shí)現(xiàn)很簡單，只是在集合操作前，加一個(gè)鎖而已。
細(xì)節(jié)1：SynchronizedList繼承于SynchronizedCollection，使用裝飾者模式，為原來的List加上鎖，從而使List同步安全
先來看下SynchronizedCollection的定義：
static class SynchronizedCollection<E> implements Collection<E>, Serializable {
private static final long serialVersionUID = 3053995032091335093L;
final Collection<E> c; // 裝飾的集合
final Object mutex; // 鎖
SynchronizedCollection(Collection<E> c) {
this.c = Objects.requireNonNull(c);
mutex = this;
}
SynchronizedCollection(Collection<E> c, Object mutex) {
this.c = Objects.requireNonNull(c);
this.mutex = Objects.requireNonNull(mutex);
}
}
可以看到，可以指定一個(gè)對(duì)象作為鎖，如果不指定，默認(rèn)就鎖了集合了。
再來看下我們關(guān)注的SynchronizedList：
static class SynchronizedList<E>
extends SynchronizedCollection<E>
implements List<E> {
final List<E> list;
SynchronizedList(List<E> list) {
super(list);
this.list = list;
}
SynchronizedList(List<E> list, Object mutex) {
super(list, mutex);
this.list = list;
}
...
public E get(int index) {
synchronized (mutex) {return list.get(index);}
}
public E set(int index, E element) {
synchronized (mutex) {return list.set(index, element);}
}
public void add(int index, E element) {
synchronized (mutex) {list.add(index, element);}
}
public E remove(int index) {
synchronized (mutex) {return list.remove(index);}
}
...
}
想不到SynchronizedList的實(shí)現(xiàn)是如此簡單，上面的源碼想必不用我多說了。
寫在最后
關(guān)于我們經(jīng)常使用的List的細(xì)節(jié)到此就介紹完了，如果上面我有言論有誤或不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，歡迎大家指正；如果有另外一些細(xì)節(jié)我沒談及到的，也歡迎大神們補(bǔ)充。
最后，我們來做一次總結(jié)：
-
ArrayList和LinkedList適用于不同使用場景，應(yīng)根據(jù)具體場景從優(yōu)選擇 - 根據(jù)
ArrayList的擴(kuò)容機(jī)制，我們應(yīng)該開始就指定其初始容量，避免資源浪費(fèi) -
LinkedList可以當(dāng)作隊(duì)列和棧使用，當(dāng)然我們也可以進(jìn)一步封裝 - 盡量不使用
Vector和Stack，同步場景下，使用SynchronizedList替代
