The beautify of machine learning (一)

注釋:本文部分參考《哥德爾、艾舍爾、巴赫》,強烈推薦閱讀,神作。閱讀本文編程方面最好有點python基礎(chǔ)語法。數(shù)學(xué)要求有基本的線性代數(shù)最好,至少需要理解高中的向量。沒有也無所謂,就當(dāng)一個有趣的科普吧。

春天是個充滿芬芳的季節(jié),愛情降臨的概率比其它時候來得要高一些。
今天沒有課,看著天氣不錯。我想,大概率不會下雨吧。為了證實這個說法,打開手機,今天多云,降雨概率0.1。既然這樣,我就出去逛逛書店,看看新書。
先穿過一條櫻花大道,繞著湖邊步行十分鐘,再過一個橋,就到了這個有百年歷史的小書店了。
這個書店的融合著歷史積淀和現(xiàn)代科技。僅僅從外觀而言,它的裝修風(fēng)格比較有民國時的氣息,但是進入以后,你會發(fā)現(xiàn)這個書店包含著科技的結(jié)晶。
進入以后,我首先看了看推薦區(qū)。有一個展臺根據(jù)主流購物網(wǎng)站的購買數(shù)據(jù),羅列了最近熱門的書籍。還有一個展臺,根據(jù)豆瓣評分的高低結(jié)合書籍的上市時間而布置。這個功能利用的集體的智慧,我覺得挺有意義的,我也能理解。接下來的功能我覺得就有些不可思議了,我用它店里的一臺服務(wù)電腦,登錄我的會員賬號,它給我推薦了幾本我可能喜歡的小說。我根據(jù)它的提示,找到了那幾本書,我一一閱讀了序言和第一章,發(fā)現(xiàn)都是我喜歡的書,它的推薦準確率真是很高。
這是什么原理,為什么它能知道我的喜好。我不過是注冊會員時按照提示,選擇了十本我喜歡的書,后面就是長期在它這兒買書。他僅僅是擁有我的這些數(shù)據(jù),如何得到我的喜好了? 這個功能細思極恐,好像它只要有數(shù)據(jù),能預(yù)測未來各種情況的概率。像極了一個弱化版的拉普拉斯決定論,也就是宇宙像時鐘那樣運行,某一時刻宇宙的完整信息能夠決定它在未來和過去任意時刻的狀態(tài)。
推薦的好書,本本讓我心動,忍不住都剁手買了??磥砣绻粋€商店能緊緊抓住用戶的喜好,收益是很高的。
出門后,天空竟然下起了大雨,這和我的推測完全不一樣。心里開始有點煩躁,一是天氣預(yù)報不準,二是我沒有帶傘,三是我得回去玩海島大亨5。沒辦法,帶著幾本書的我總不能在雨中奔跑,雖然我挺喜歡這么瘋狂的。我還是老老實實地坐在書店休息區(qū)的座位吧,憑積分我還能換一杯咖啡了。到了休息區(qū),居然沒有一個桌子沒有人的。我只能找人擠一擠了。再次掃視一遍,我的目光似乎無法脫離一個人。一個女生正坐在那兒靜靜地看著書,五官很精致,有一雙大大的且水靈靈的眼睛,鼻子也是高高的聳立,有點像混血兒。她穿著一件日式風(fēng)格的風(fēng)衣,顯得特別有氣質(zhì),長得有點像新垣結(jié)衣和石原里美的結(jié)合體。不時,她還望著窗外的天空,看來她也是躲雨來著。
我走過去,對著她說:“請問我能坐你對面的座位嗎??!彼龑ξ尹c了點頭,繼續(xù)看著她的書。
我坐下后,也打開剛買的一本小說看著。我時不時的看著她,發(fā)現(xiàn)她也時不時的打量著我。我心里在想,我怎么也得想辦法加她的微信。
正在我找借口可以和她說話時,她主動開口了:“你看過《美麗新世界》嗎?”
她的聲音很細膩,聽著很有吸引力。不過他怎么知道我看過《美麗新世界》,我有點驚訝的回答到,我看過。
她微笑著說,你一定很驚訝我怎么知道的。我告訴你吧,因為我看你正在閱讀《1984》,桌子上還有本《動物莊園》,然后我想,既然這三本書是烏托邦三部曲,你此刻買了兩本,我覺得你有挺高概率看過另一本。
我恍然大悟,她的邏輯能力真是不錯,再加上她看的書是名字叫《人工智能的未來》,不會是數(shù)學(xué)專業(yè)或計算機專業(yè)的吧。不過我是數(shù)學(xué)專業(yè)的,我們專業(yè)不管是學(xué)姐還是學(xué)妹我都沒見過她,那她是計算機專業(yè)的概率挺高的。再加上周圍也就一個大學(xué),她應(yīng)該是和我一個學(xué)校的。
我也問她是不是我們學(xué)校計算機專業(yè)的,答案果然是。后面我們開始談烏托邦,聊聊文學(xué)一類的。
不過天氣真是不給力,很快就晴朗了。我和她一起回學(xué)校,接著聊我們剛才的內(nèi)容。跨過橋,走完湖邊小路,我們又來到櫻花大道,這是我們學(xué)校門口出來的大道。雨后的櫻花大道,彌漫這櫻花的香氣,路人也不多,仿佛進入了粉色的天堂。微風(fēng)吹著櫻花,在天空中舞蹈,似乎在尋找歸宿。彩虹也不甘寂寞,在給櫻花做伴奏。
我和她停下來,看著飛舞的櫻花和彩虹。我心中充滿這感慨,我對她說著,有時候小概率事件格外的美妙。她說我們的相遇也就依賴著這一系列小概率事件,就像書店里的推薦系統(tǒng),雖然不能百分之百推薦你喜歡的書,不過有時候不喜歡的書也有轉(zhuǎn)換成喜歡的書的可能。一本小說可能就是讓你體驗著作者所創(chuàng)造的人生,沒有足夠的積淀,可能產(chǎn)生不了體驗這本書的人生的興趣,也就失去了喜歡。不過推薦系統(tǒng)里的機器學(xué)習(xí)在盡力給你推薦你喜歡的書籍。
聽著她段話,讓我充滿著好奇。她了解推薦系統(tǒng)的原理,這正是我所想要知道的事。
我向他詢問著其中的原理,她說這個她沒辦法幾句話解釋清楚,先給我一個總的概述,從數(shù)據(jù)中歸納規(guī)律,再應(yīng)用規(guī)律。等幾天我們都有空,我們在出來詳細談?wù)劇?br> 我很開心,這樣我就還能和她再見面。我向她留下微信號,然后我們又向著漫步在櫻花大道。
回到宿舍后,我一直在想她給我的那句話的含義。

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