數(shù)據(jù)新聞“一時間有太多話要講”怎么辦——多維度復(fù)雜信息的展現(xiàn)

多維度復(fù)雜信息的展現(xiàn)

這次我們組的關(guān)于畢業(yè)論文的項目,可以算作是一個由數(shù)據(jù)庫guid的選題,在此次項目的策劃和實施的過程中,從搜集資料、搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),到尋找角度、組織敘事,我持續(xù)不斷地體會到了“一時間有太多話要講”的神奇感受。

這種感覺我個人覺得大概來自兩個方面。

一是,在很多情況下,一個質(zhì)化的概念可以用大于等于兩個的量化標(biāo)準來衡量。比如同樣都是衡量女生參與運動會的情況,你可以研究女性里面多大比例的人參加運動會,你也可以研究參與運動會的人里面女生占多少,這兩個標(biāo)準都有自己的意義。

另外,很多情況下,同一個事件的維度也是多樣的,比如一次運動會里,有不同的競技項目、有不同的性別、有不同的身高體重、有一個運動員參與的運動項目的數(shù)量、有不同的運動場地區(qū)域、有不同的比賽時間、有不同的獎項級別……

我真的好想把我了解到的情況都告訴你啊,但是,我應(yīng)該說什么,怎么說?先說什么,后說什么?當(dāng)然,一個具體的切入點、一個巧妙的敘事策劃有時可以解決這個問題,可是當(dāng)我要講述的這一個問題的維度依然非常復(fù)雜時,怎樣才能通過圖表的設(shè)計來解決“有太多話要講”的困局呢?

也就是說,當(dāng)我們有太多的信息需要傳達的時候,如何通過圖表,在保證信息量的同時讓受眾明白我們想要傳達的意思呢?


我挑選了國外的許多案例,分析他們解決這個問題的途徑。這些案例的呈現(xiàn)方式不一定是最好的,但可以為我們在設(shè)計圖表遇到瓶頸的時候提供靈感。

以下是我總結(jié)的四種方法和對應(yīng)的案例:

方法1、多種圖表類型相結(jié)合(但適合才是關(guān)鍵)

其實這是一種比較容易想到的方法了。比如還是運動會,你想展現(xiàn)各個項目的報名人數(shù),又想展現(xiàn)這個項目的男女占比,那完全可以條形圖和餅圖結(jié)合為堆疊條形圖或者正負條形圖等等。

例如:

ProPublica的Nursing Home Inspect(地圖和柱形圖的結(jié)合,同一個量用兩種圖表來呈現(xiàn),兩個圖表的側(cè)重要呈現(xiàn)的東西不同)

講了關(guān)于美國看護院的罰款情況(不太了解美國這方面的問題,看了半天沒明白罰款是怎么回事。。。)其中有三個相關(guān)的指標(biāo)需要呈現(xiàn),并且希望呈現(xiàn)地理分布情況的同時呈現(xiàn)各個州的排名情況。于是采用地圖和柱形圖結(jié)合的方式。

其實想到這種方式并不難,但在我們真正實操的過程中,可能會有人覺得柱形圖多余,顏色深淺就夠了,為什么還需要一個柱形圖呢,都是用來表現(xiàn)值的大小的?但是如果你需要具體展現(xiàn)不同州之間的具體差距情況和具體排名情況,柱形圖就不是多余的。

https://projects.propublica.org/nursing-homes/

②? 柏林晨郵報關(guān)于德國流感的報道

(深淺圖、時間分布圖和折線圖結(jié)合)

每一行是一年,橫軸表示月份。每一年前面根據(jù)嚴重程度有自己的顏色,淺灰色是持續(xù)時間,折線表示人數(shù)變化情況。最高點highlight。

雖然利于年份之間縱向比較,但是折線不在同一行里還是不太利于細節(jié)比較的。這就要根據(jù)主要想說明的問題進行取舍了。

https://interaktiv.morgenpost.de/grippe-monitor-deutschland/


方法2、同一張圖表的多角度解讀(不要怕重復(fù))

其實這方面的例子還是很多的。一般是一種復(fù)雜圖表的多角度比較。這樣雖然圖表比較復(fù)雜,閱讀門檻比較高,但是整個項目理解起來難度并不會太大。

①? Fivethirtyeight關(guān)于特朗普的民意調(diào)查(整體只有一個主要圖表)

Part1:特朗普的民意調(diào)查情況。橫軸表示時間、縱軸表示百分比。橙色表示不支持占比,綠色表示支持占比,每一個小點代表的是一個調(diào)查結(jié)果,色塊表示90%的選票區(qū)域。右上角可以民意調(diào)查對象類型。

Part2:可以分別比較特朗普和過去的總統(tǒng)相比的支持、不支持和凈支持情況。

https://projects.fivethirtyeight.com/trump-approval-ratings/


②? ?華盛頓郵報關(guān)于美國大選兩黨情況的報道

Part1:第一部分說明曲棍圖表示的含義,和整體的情況

Part2:對每一個州縣進行詳細分析

Part3:分別呈現(xiàn)一直偏向某一黨派和搖擺不定的各州分布情況

https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/swing-counties/

方法3、創(chuàng)意的視覺化方法

這種方法要考慮到科學(xué)和符合認知。

例如華盛頓郵報關(guān)于川普當(dāng)選總統(tǒng)的報道,創(chuàng)造了兩種新的符號來表示復(fù)雜的信息。(是真的非常巧妙了)

https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/election-results-from-coast-to-coast/


方法4、善用基礎(chǔ)圖表

所有的設(shè)計,都是以講清楚信息為目的的。因此不要刻意避免基礎(chǔ)的圖表類型(柱狀圖、折線圖、餅圖之類的),有的時候,表格甚至就是一種很好的視覺化方式。

比如Fivethirtyeight關(guān)于足球俱樂部排名的視覺化:

https://projects.fivethirtyeight.com/global-club-soccer-rankings/

如果我的目標(biāo)受眾只關(guān)注的就是排名,并且表格是利于他獲得信息的,那么如此呈現(xiàn)就有合理性。


總之,我們需要一些腦洞、需要一些創(chuàng)意,but適合的才是最好的。


By 徐鵬

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