? ? ? 提出任何一個產(chǎn)品的idea或者解決某個需求，都離不開用戶，用戶是需求之源，而了解用戶的需求，提高使用體驗的第一步，必定離不開對用戶的研究。而與用戶接觸的過程就是需求采集的過程。

? ? ? ?首先最常見的就是直接面向用戶的。例如，用戶訪談，用戶調(diào)研，用戶的主動觸達。CPO（call per order）是衡量一個電子商務網(wǎng)站流程是否合理，是否將服務貫徹全面的一個指標，CPO的降低將直接代表了運營策略的正確，可以逐漸推廣學習。當然這些指標還有多種叫法，比如feedback，客服進線之類的。

? ? ? 這樣直接面向用戶的，對于客戶的需求采集雖然可以幫助我們直接定位到用戶目前的需求，以及他們使用我們產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)的badcase，可以幫助我們快速的止損，但是這種采集方式，在整合用戶的反饋，過濾清洗掉用戶的無效需求的時候，必然將耗費大量人力資源，而對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，這顯然是不太劃算的。

? ? ? 相對于典型的傳統(tǒng)行業(yè)來說，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的研發(fā)生命周期更短，研發(fā)管理更精簡。例如一款新型汽車的研發(fā)過程中，評審點是以百來計數(shù)的，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一個典型的產(chǎn)品研發(fā)，一般只有幾十個不到的評審點。而且盈利模式也更為多元化?；ヂ?lián)網(wǎng)、軟件產(chǎn)品大多是為使用產(chǎn)品的終端用戶所做，通常是面對的是海量的用戶，所以就產(chǎn)生了下一種用戶需求的數(shù)據(jù)獲取方式“直接面向大數(shù)據(jù)”。

? ? ? ? 例如app中常用的“埋點統(tǒng)計”，埋點是網(wǎng)站分析的一種常用的數(shù)據(jù)采集方法，數(shù)據(jù)埋點是一種良好的私有化部署數(shù)據(jù)采集方式，埋點統(tǒng)計的數(shù)據(jù)采集，可以簡化理解為對于某個操作的標記累加。用微博來理解，可以在用戶對內(nèi)容點贊的時候進行一個標記，再在用戶對微博轉(zhuǎn)發(fā)的時候進行一個標記，通過對兩種數(shù)據(jù)指標的對比，根據(jù)兩個數(shù)據(jù)的匹配度來判斷出哪一中類型的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的傳播更廣一點，用戶群體更活躍。但“手動埋點”工程量極大，極容易出錯誤，對于工程師來說是個很難過的事情。

? ? ? 在運營策劃中常用的方法的還有ABtest和灰度，根據(jù)數(shù)據(jù)來判斷新策略是否值得深化推廣。對同一個群體制定兩種策略，通過兩種策略的不同表現(xiàn)數(shù)據(jù)來對比判斷哪個策略更優(yōu)。例如B站為了讓我們更好的投入視頻內(nèi)容中，可以根據(jù)使用app的平均使用時長來判斷哪種策略更好。A組采用新策略，B組采用舊策略，對于兩種策略的平均使用時長數(shù)據(jù)的采集，可以很明顯的看出哪一種策略更為優(yōu)化，而對于互聯(lián)網(wǎng)軟件行業(yè)這種DAU（日活躍用戶數(shù)量）很大的產(chǎn)品。10%產(chǎn)出的數(shù)據(jù)就非常有代表性了，這10%就相當于與已經(jīng)灰度上線了，找到了用戶的核心需求，完成了新策略的灰度上線，再經(jīng)過ABtest的數(shù)據(jù)，最后得到更好的一種策略，將10%進行逐步的放量，逐漸達到使用的覆蓋率100%，最終實現(xiàn)整個策略的溫水煮青蛙式上線，非常的穩(wěn)定，這個過程可以稱為灰度放量（階段性放量）。