最近在看李宏毅的《人工智能導(dǎo)論》課程，雖然人工智能不是我的專業(yè)領(lǐng)域，但好在老師講得淺顯易懂，還未半途而廢。今天看到大型語言模型的訓(xùn)練之旅，頗有感悟，因其恰似人類成長的三大階段：

一，自主學習，厚積薄發(fā)。荀子云：“不積跬步，無以至千里；不積小流，無以成江海?！边@是成長的起點，正如AI需要通過海量數(shù)據(jù)自督導(dǎo)式學習一樣，人類也需要博覽群書，不斷積累來構(gòu)建自己的知識體系。

二，師法先賢，發(fā)掘潛力。子云：“學而不思則罔”。AI通過不斷迭代算法與模型，日益精進。人類亦需不恥下問，不懈思考，方能更好地發(fā)掘自身潛力。

三，實戰(zhàn)歷練，精益求精。實踐是檢驗真理的唯一標準。AI模型通過實際應(yīng)用場景不斷學習和優(yōu)化。人類亦是如此，一味地積累卻不加應(yīng)用，只會變成書呆子。只有在無數(shù)次的試錯與挑戰(zhàn)中，才能不斷提升、精進自己的專業(yè)技能。

在人工智能不懈模仿人類智慧的征途中，人類亦能反其道而行之，從AI的學習范式中汲取靈感。