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python常見異常的介紹
python程序在運(yùn)行過程中可能會因?yàn)檎Z法錯誤、邏輯錯誤或外部異常（網(wǎng)絡(luò)中斷、空間不足、鍵盤操作）而導(dǎo)致程序終止退出。而且這些問題的出現(xiàn)往往是不可避免的。每一個較為成型的健壯的程序都是經(jīng)過不斷測試發(fā)現(xiàn)錯誤、調(diào)試錯誤、處理錯誤而逐漸完善。因此python中也內(nèi)置了較為完整的異常處理機(jī)制，來幫助程序開發(fā)人員更好的處理不同的程序問題。常見異常分類和實(shí)例如下:
NameError 使用的變量不存在
AttributionError對象屬性不存在，或者屬性名不對所造成
FileNotFoundError 讀取文件失敗，是因?yàn)槲募谥付ㄎ恢貌淮嬖?/p>
ModuleNotFoundError 模塊導(dǎo)入失敗 模塊名書寫不對
IndentationError代碼對齊方式不對，代碼書寫縮進(jìn)不正確
IndexError列表下標(biāo)超出索引
keyErroy字典不存在某個鍵
KeyboardInterrupt 用戶中斷操作，用戶使用鍵盤輸入了ctrl+c
SyntaxError 代碼的邏輯語法不對，python3中的輸出函數(shù)必須用（）包裹輸出內(nèi)容
TypeError 傳入的對象類型不符合要求
ValueError 傳入的對象的值的數(shù)據(jù)類型也要求不符合
除了這些常見的異常之外，還有一些其他異常，在實(shí)際遇到時可以根據(jù)異常提示進(jìn)行調(diào)整和修改。
自定義拋出異常
python內(nèi)置的這個異常處理機(jī)制，可以幫助我們很快了解出錯的信息，而且我們也可以借助print（輸出語句）或assert（斷言機(jī)制）【assert 表達(dá)式，表達(dá)式不為真時輸出異?！空页龀鲥e的位置。促使我們有針對性的修正一些顯而易見的程序錯誤。
除此以外，在編寫特定功能模塊時，該模塊有些地方也會常常出現(xiàn)問題，但是在現(xiàn)有的機(jī)制中沒有合適的錯誤提示，當(dāng)別人導(dǎo)入使用該模塊可能不太能輕易找出這個異常，因此我們自己在編寫程序的過程中也可以自定義一些異常情況，并將其拋出，讓使用可以很方便的發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。
如果是python中不存在的異常，需要先提前聲明對應(yīng)異常的類，不然會提示名稱異常的錯誤。在程序中將容易出問題的地方使用raise語句拋出進(jìn)行提示。自定義的錯誤拋出可以使得自己輸出的相關(guān)功能模塊更易復(fù)用，這種自定義拋出的異常必須是一個異常的實(shí)例或者是異常的類（也就是 Exception 的子類）。我們來看一個自定義的拋出異常實(shí)例：
#!/usr/bin/python#
-*- coding: utf-8 -*-class MyError(TypeError): #定義異常的類
pass #代碼占位不執(zhí)行任何操作def my_abs(x): #實(shí)現(xiàn)求絕對值的函數(shù)（要求輸入的必須是整型或者浮點(diǎn)型）
if not isinstance(x, (int, float)): raise MyError('bad input type') #拋出異常
if x >= 0:
return x
else: return -x
if __name__ == '__main__': print(my_abs(0)) print(my_abs('a'))
輸出結(jié)果
"D:\anaconda python\python3.6.exe" D:/vernacular/coding_ziyi/Error.py
Traceback (most recent call last):0
File"D:/vernacular/coding_ziyi/Error.py", line 16, in <module>
print(my_abs('a'))*
File"D:/vernacular/coding_ziyi/Error.py", line 9, in my_abs*
raise MyError('bad input type')*
main.MyError: bad input type*
Process finished with exit code*
和python的bug say googbye
python程序在運(yùn)行過程中，是按照主程序編寫順序依次執(zhí)行每條語句，如果運(yùn)行過程中在某條語句處檢測到錯誤，則會立即終止程序運(yùn)行，接下來的程序即使無錯也無法再正常運(yùn)行。為了跳過某些非人為因素導(dǎo)致的錯誤或者異常，或者比如在爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時，不同網(wǎng)頁的變量定義的不同可能會出現(xiàn)我們在獲取數(shù)據(jù)時所對應(yīng)的對象類型報(bào)錯的情況。會希望跳過一些特殊的網(wǎng)站，而去獲取其他類型符合要求的網(wǎng)站。這時需要借助python的處理異常的功能來實(shí)現(xiàn)。跳過可以直接忽略的那些報(bào)錯內(nèi)容。
注意點(diǎn)：
1、 在異常處理機(jī)制中，只會輸出一個except捕捉的異常內(nèi)容。一旦捕獲一個異常內(nèi)容異常處理機(jī)制中后續(xù)的代碼將不會再執(zhí)行。直接跳到finally語句或接下來的程序塊。
2、 finally程序塊無論之前是否捕捉到異常都會被執(zhí)行過程，如果之前的except未捕捉到異常，經(jīng)過finally處理后會中斷程序并且提示相應(yīng)的異常內(nèi)容。若之前程序正常執(zhí)行或被except捕捉到異常，則之后程序仍正常執(zhí)行。
3、 else程序塊，只有在之前程序沒有任何異常被捕獲的的情況下才會執(zhí)行。
4、 try-except機(jī)制可以跨越多層次調(diào)用處理。只要在合適的層次處理異常捕獲即可。如在主函數(shù)中捕獲其他函數(shù)模塊的異常信息，而不需要再在其他函數(shù)本身捕獲異常。
5、 異常輸出結(jié)果也是跨層次進(jìn)行提示 ，從最新發(fā)現(xiàn)錯位的位置尋根溯源，最終幫開發(fā)者找出最核心的出錯原因。
python異常小結(jié)
1、本次主要介紹了python程序中常見的一些異常，以便更好的了解報(bào)錯內(nèi)容。
2、對于拋出異常方式可以直接通過print（）或assert（）方法定位異?；蛘呤峭ㄟ^自定義方式進(jìn)行提示。
3、靈活使用try-except檢測和處理異常，可以根據(jù)捕獲的異常信息確定異常原因，了解異常原因，而不影響后續(xù)程序的正常執(zhí)行（非人為因素導(dǎo)致的）。
