數(shù)據(jù)挖掘必須建立在原有的訓(xùn)練集上得出算法模型，

然后再通過測試數(shù)據(jù)，對算法模型進(jìn)行評估、檢測。

但是對于車站分類這回事情，好像沒有原始的訓(xùn)練集給你，也就是說，沒有已經(jīng)分好的a/b/c/d/e等等。那我們應(yīng)該如何去分類呢？

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前面所述的需要訓(xùn)練集得出算法模型的方法，屬于數(shù)據(jù)挖掘的分類一支。

而數(shù)據(jù)挖掘包羅萬象。

其中聚類也屬于數(shù)據(jù)挖掘。

而聚類，它就不需要這種原先的數(shù)據(jù)集了。

在聚類中，我們可以盡可能地找出數(shù)據(jù)之間的相似性進(jìn)行聚類劃分。這也是可以的。