prefix查詢

前綴查詢，可以通過一個關鍵字 去指定一個field的前綴，從而查詢到指定的文檔

fuzzy查詢

模糊查詢，我們輸入字符的大概，ES就可以根據(jù)輸入的內容去大概匹配一下結果，
同時也支持輸入關鍵字的錯別字，所以fuzzy查詢本身相對不太精確和穩(wěn)定，即錯別字太多也可能導致查詢無結果，需要則中使用。
不同于 MySQL 的 Like 查詢，比 Like 查詢要強大。

fuzzy 查詢會用到兩個很重要的參數(shù)，fuzziness，prefix_length

fuzziness：表示輸入的關鍵字通過幾次操作可以轉變成為ES庫里面的對應field的字段
操作是指：新增一個字符，刪除一個字符，修改一個字符，每次操作可以記做編輯距離為1，
如中文集團到中威集團編輯距離就是1，只需要修改一個字符；
該參數(shù)默認值為0，即不開啟模糊查詢，一樣的，
如果fuzziness值在這里設置成2，會把編輯距離為2的東東集團也抓出來。

prefix_length：表示限制輸入關鍵字和ES對應查詢field的內容開頭的第n個字符必須完全匹配，不允許錯別字匹配
如這里等于1，則表示開頭的中字必須匹配，不匹配則不返回
默認值也是0
加大prefix_length的值可以提高效率和準確率。

wildcard查詢

通配查詢，和MySQL中的 Like 是一個套路，可以在查詢時，在字符串中指定通配符*和占位符？

regexp查詢

正則表達式查詢，通過編寫的正則表達式進行內容匹配

match查詢

匹配關鍵詞查詢； 需要分詞，對未分詞數(shù)據(jù)進行查詢無法達到預定效果