在這周中，王老師在幾篇文章中分享了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)發(fā)展話題，自己就學(xué)習(xí)的筆記和擴(kuò)展的學(xué)習(xí)分享如下：

一、不要迷信人工智能

在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，很多人都紛紛傳言，人工智能將超越人類，甚至毀滅人類。王煜全老師是不同意這個(gè)觀點(diǎn)的，王老師認(rèn)為這些聲稱人工智能戰(zhàn)無(wú)不勝的人根本不了解認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，也就不知道人類到底有多復(fù)雜。

那認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域是怎樣一個(gè)領(lǐng)域呢？

認(rèn)知科學(xué)是20世紀(jì)世界科學(xué)標(biāo)志性的新興研究門(mén)類，它作為探究人腦或心智工作機(jī)制的前沿性尖端學(xué)科，已經(jīng)引起了全世界科學(xué)家們的廣泛關(guān)注。從歷史的角度看，認(rèn)知科學(xué)是一門(mén)相當(dāng)年輕的學(xué)科，然而卻為揭示人腦的工作機(jī)制這一最大的宇宙之謎作出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。

通俗的講，認(rèn)知科學(xué)就是研究人類心智的學(xué)科。

稍微了解了認(rèn)知科學(xué)后，我們還是需要高度關(guān)注人工智能，原因不在于王老師認(rèn)為人工智能是風(fēng)口，而是因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)是人人可以獲得的先進(jìn)武器，你擁有這項(xiàng)武器不一定可以獲得領(lǐng)先；但不使用這項(xiàng)武器，就可能會(huì)被隨時(shí)干掉。

當(dāng)然，這個(gè)說(shuō)法也是借鑒了尼古拉斯卡爾在《IT不再重要》中的看法，即“隨著科學(xué)技術(shù)普及的越來(lái)越快，科學(xué)技術(shù)會(huì)慢慢成為一種公共事業(yè)服務(wù)”。也就是說(shuō)，一項(xiàng)技術(shù)或者應(yīng)用普及后，這項(xiàng)技術(shù)就無(wú)法帶來(lái)優(yōu)勢(shì)，而成為標(biāo)配。

二、人工智能已成為標(biāo)配，必須掌握

本輪的人工智能主要有三方面的特點(diǎn)，分別是

1、計(jì)算能力

2、算法

3、數(shù)據(jù)庫(kù)

現(xiàn)在全球的IT大公司已經(jīng)紛紛將自己的計(jì)算能力放到網(wǎng)上，而且開(kāi)放出來(lái)了，和前面“IT不再重要”中提到的一樣，大家都擁有了相似的計(jì)算能力，計(jì)算能力就不會(huì)再成為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

同樣，人工智能的算法也是開(kāi)源的，而且越來(lái)越通用，因此算法也不會(huì)成為優(yōu)勢(shì)。

那唯一可以成為優(yōu)勢(shì)的，就是數(shù)據(jù)庫(kù)這一點(diǎn)了。擁有數(shù)據(jù)庫(kù)的公司，成為了這一輪人工智能革命領(lǐng)域的核心，他們可以有權(quán)利選擇和哪些人合作，數(shù)據(jù)庫(kù)是最重要的稀缺資源。

三、人工智能的正確使用方法

和傳統(tǒng)的IT買來(lái)就可以用的使用方法不太一樣，人工智能需要一個(gè)培養(yǎng)的過(guò)程，才會(huì)有比較好的使用體驗(yàn)。

就好比教孩子畫(huà)畫(huà)，不需要一筆一劃的盯著孩子教導(dǎo)，只需要在孩子完成畫(huà)作后給予評(píng)價(jià)，慢慢的孩子就會(huì)有很好的繪畫(huà)技能。

如果有好的“師傅”教導(dǎo)，那么孩子不止可以達(dá)到師傅的水平，甚至可以超越師傅。這不同于原來(lái)人工智能的模式，徒弟最多只能模仿和追趕上師傅，而無(wú)法超越師傅。

四、人工智能可以發(fā)揮的領(lǐng)域

人工智能可以發(fā)揮威力的領(lǐng)域，需要包括幾個(gè)特點(diǎn)：

有足夠的數(shù)據(jù)+是否有人可以明確判斷好壞+是否有大量的重復(fù)勞動(dòng)，如果符合，那么人工智能可能能在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮威力。