• 環(huán)境配置 ：OpenCV在xCode中的安裝與環(huán)境配置

• 函數(shù)

• 均值平滑函數(shù)（均值濾波器）（blur）

所有像素加權(quán)系數(shù)相等。
- blur函數(shù)解析
blur(InputArray src, // 輸入圖像
OutputArray dst, // 輸出圖像
Size ksize, // Size( w,h ): 定義內(nèi)核大小( w 像素寬度， h 像素高度)
Point anchor = Point(-1,-1), // Point(-1, -1): 指定錨點(diǎn)位置(被平滑點(diǎn))， 如果是負(fù)值，取核的中心為錨點(diǎn)
int borderType = BORDER_DEFAULT); // 可省略不寫

• 高斯平滑函數(shù)（高斯濾波器）（GaussianBlur）

中間像素的加權(quán)系數(shù)是最大的， 周邊像素的加權(quán)系數(shù)隨著它們遠(yuǎn)離中間像素的距離增大而逐漸減小。
- GaussianBlur函數(shù)解析
GaussianBlur(InputArray src, // 輸入圖像
OutputArray dst, // 輸出圖像
Size ksize, // Size( w,h ): 定義內(nèi)核大小( w 像素寬度， h 像素高度)
double sigmaX, // x 方向標(biāo)準(zhǔn)方差
double sigmaY = 0, // y 方向標(biāo)準(zhǔn)方差
int borderType = BORDER_DEFAULT)

• 中值平滑函數(shù)（中值濾波器）（medianBlur）

中值濾波將圖像的每個(gè)像素用鄰域 (以當(dāng)前像素為中心的正方形區(qū)域)像素的中值代替。
- medianBlur函數(shù)解析
medianBlur(InputArray src, // 輸入圖像
OutputArray dst, // 輸出圖像
int ksize) // 內(nèi)核大小 (只需一個(gè)值，因?yàn)槲覀兪褂谜叫未翱?，必須為奇數(shù)。

• 代碼實(shí)現(xiàn)

• 創(chuàng)建Button
  - (void)createButton {
  NSArray *arr = @[@"Original", @"Homogeneous", @"Gaussian", @"Median"];
  CGFloat w = self.view.frame.size.width / 4;
  CGFloat y = self.view.frame.size.height - 50;
  for (NSInteger i = 0; i < 4; i++) {
  UIButton *button = [UIButton buttonWithType:(UIButtonTypeSystem)];
  button.frame = CGRectMake(w * i, y, w, 40);
  [self.view addSubview:button];
  button.backgroundColor = [UIColor lightGrayColor];
  [button setTitle:arr[i] forState:(UIControlStateNormal)];
  [button addTarget:self action:@selector(buttonClick:) forControlEvents:(UIControlEventTouchUpInside)];
  button.titleLabel.font = [UIFont systemFontOfSize:11];
  button.tag = 1000 + i;
  }
  }

• Button Click
  - (void)buttonClick:(UIButton *)button {
  NSInteger tag = button.tag;
  switch (tag) {
  case 1000: {
  _imageView1.image = MatToUIImage(src);
  } break;
  // 均值
  case 1001: {
  for (int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i += 2) {
  blur(src, dst, cv::Size(i, i));
  }
  _imageView1.image = MatToUIImage(dst);
  } break;
  // 高斯
  case 1002: {
  for (int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i += 2) {
  GaussianBlur(src, dst, cv::Size(i, i), 0);
  }
  _imageView1.image = MatToUIImage(dst);
  } break;
  // 中值
  case 1003: {
  for (int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i += 2) {
  medianBlur(src, dst, i);
  }
  _imageView1.image = MatToUIImage(dst);
  } break;
  }
  }

• 全局變量
  int MAX_KERNEL_LENGTH = 20;
  Mat src, dst;

• 效果

效果圖（*原圖--均值--高斯--中值*）

• 參考資料 ：圖像平滑處理