Win10搭建opencv3.4.1自編譯及使用—Apple的學習筆記

安裝環(huán)境win10 64位

1.MinGW方案編譯不過失敗

2.VC2017方案編譯通過成功

3.預編譯VC15直接使用成功

  1. Cmake下載(cmake-3.11.2-win64-x64.msi)

https://cmake.org/download/

  1. Codeblock下載(codeblocks-17.12mingw-setup.exe)

http://www.codeblocks.org/downloads/26

  1. Opencv source code下載(3.4.1)

https://opencv.org/releases.html

安裝完cmake后,可以對opencv source code進行編譯。若直接下載opencv的win版本,是已經(jīng)用vc14和vc15編譯的庫,可以直接使用。由于我沒有安裝vc,用的是mingw編譯器,所以需要自己編譯。另外學會自己編譯的好處就是將來可以自己修改原代碼。

一,Cmake編譯源代碼(MinGW)-- MinGW不支持一直報錯,失敗

https://blog.csdn.net/goomaple/article/details/45649305

https://blog.csdn.net/goomaple/article/details/45642499

先將opencv-3.4.1解壓到source文件夾。然后再建立build文件夾。

  1. 打開cmake,選擇目錄
  2. 點擊configue,下拉菜單選擇codeblock:mingw后的4個選項選擇specify native compilers
  3. C的編譯器選擇codeblock目錄中的gcc.exe,同理c++選擇g++.exe
  4. 完成后居然報錯

CMake Error at D:/Program Files/CMake/share/cmake-3.8/Modules/CMakeMinGWFindMake.cmake:12 (message):

sh.exe was found in your PATH, here:

C:/cygwin64/bin/sh.exe

For MinGW make to work correctly sh.exe must NOT be in your path.

Run cmake from a shell that does not have sh.exe in your PATH.

If you want to use a UNIX shell, then use MSYS Makefiles.

解決方法:

之前由于自己下載過單獨的MinGW,并且添加過環(huán)境變量,只要將環(huán)境變量刪除即可。
然后刪除之前build文件夾的內(nèi)容,重新打開cmake點擊配置。

  1. 第一次點配置
    第一次配置完成為紅色
  2. 第二次點擊配置完成為白色
  3. 點擊generate生成makefile。關(guān)閉cmake。
  4. 進入build文件夾進行make。命令為“mingw32-make”
  5. 不停的有錯誤。后來查了下可能mingw不支持opencv編譯。所以去安裝了VS2017。使用vc15編譯器。

二,Cmake編譯源代碼(VC15)
參考網(wǎng)址:https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/52335977

  1. 與mingw不同是選擇VS2017(Vc15)64編譯器,然后選擇第一個默認編譯器即可。
  2. 首先勾選BUILD_opencv_world?。?!這個會讓動態(tài)庫的lib減少到只需要world以及ts兩個,非常方便。
    然后如果編譯靜態(tài)庫,請把BUILD_SHARED_LIBS去掉!如果編譯動態(tài)庫,就勾選上!
  3. 再次點擊配置,顯示從紅色變白色后,點擊生成。則生成了project。
  4. 點擊open project。則會調(diào)用VS2017打開項目。
  5. 選擇生成-批生成,勾選中INSTALL的Debug以及Release,再點擊生成。過30分鐘能成功編譯出lib。

三,VC2017新建項目并配置opencv環(huán)境

  1. 新建空白項目opencv_test之后,選擇項目-opencv_test屬性
  2. 必須要注意的是配置的是Debug還是Release,否則調(diào)試的時候會有問題!?。?/li>
  3. 這里需要修改的有三個地方,分別是包含目錄庫目錄,以及鏈接器-輸入的附加依賴項
    包含目錄為 D:\opencv341_vc\opencv\build\include
    庫目錄為 D:\opencv341_vc\opencv\build\x64\vc15\lib //如果要使用靜態(tài)庫則選擇staticlib文件夾,當然需要自己編譯,官方?jīng)]有給
    附加依賴項為 opencv_world320d.lib //本文采用release以及X64方式調(diào)試,若用debug則需選擇帶d的lib
  4. 測試代碼

include <opencv2/opencv.hpp>

include<iostream>

define PI 3.1415926

define R 150

using namespace cv;

using namespace std;

int main() {

Point center = Point(250, 250);

int temp = 0;

while (waitKey(60) != 27) {

temp++;

temp = temp % 72;

float 角度 = temp / 18.0 * PI;

Mat picture(500, 500, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));

// center = Point(palm[0] + 320, palm[2] + 240);

// r = palm[1] / 2;

center.x = 250 + R * sin(角度);

center.y = 250 - R * cos(角度);

int r = 20;

circle(picture, center, r, Scalar(255, 0, 0), -1);

for (int i = 1; i < 7; i++) {

角度 = (temp - 3 * i) / 18.0 * PI;

r = 20 - i * 2;

center.x = 250 + R * sin(角度);

center.y = 250 - R * cos(角度);

circle(picture, center, r, Scalar(255, 0, 0), -1);

}

string 內(nèi)容 = "Loading...";

switch ((temp % 36) / 12) {

case 0:內(nèi)容 = "Opencv3"; break;

case 1:內(nèi)容 = "Opencv3."; break;

case 2:內(nèi)容 = "Opencv3.2"; break;

}

cv::putText(picture, 內(nèi)容, cv::Point(180, 250), 3, 1, cvScalar(0, 0, 255));

imshow("Loading...", picture);

}

}

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容