36.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與模型壓縮、加速-3

36.1 輸入輸出的channel相同時(shí),MAC最小

卷積層的輸入和輸出特征通道數(shù)相等時(shí)MAC最小,此時(shí)模型速度最快。

  • 假設(shè)feature map的大小為h*w,輸入通道c_1,輸出通道c_2。
    • 已知:


  • 根據(jù)均值不等式得到(c1-c2)^2>=0,等式成立的條件是c1=c2,也就是輸入特征通道數(shù)和輸出特征通道數(shù)相等時(shí),在給定FLOPs前提下,MAC達(dá)到取值的下界。

36.2 減少組卷積的數(shù)量

過多的group操作會(huì)增大MAC,從而使模型速度變慢

  • 由以上公式可知,group卷積想比與傳統(tǒng)的卷積可以降低計(jì)算量,提高模型的效率
    • 如果在相同的FLOPs時(shí),group卷積為了滿足FLOPs會(huì)是使用更多channels,可以提高模型的精度
    • 但是隨著channel數(shù)量的增加,也會(huì)增加MAC。
  • FLOPs:


  • MAC:


  • 由MAC,F(xiàn)LOPs可知:


  • 當(dāng)FLOPs固定(B不變)時(shí),g越大,MAC越大

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