2023-09-23 簡訊: Microsoft Copilot, 人們的日常 AI 伴侶


頭條


Microsoft Copilot, 人們的日常 AI 伴侶

微軟推出了“Microsoft Copilot”,這是一款跨 Windows 11、Microsoft 365、Edge 和 Bing 集成的人工智能伴侶,旨在根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上下文、用戶數(shù)據(jù)和當(dāng)前活動提供上下文幫助,同時優(yōu)先考慮隱私。 該功能將于 9 月 26 日開始在 Windows 11 中推出。 Windows 11 更新還將在畫圖和照片等應(yīng)用程序中提供 150 多項新的 AI 功能。

馬斯克、蓋茨和扎克伯格參加人工智能會議

聽起來像是一個糟糕笑話的開始。 科技巨頭埃隆·馬斯克、比爾·蓋茨和馬克·扎克伯格周三在華盛頓會面,討論人工智能監(jiān)管問題。 來自 Anthropic 和 OpenAI 等領(lǐng)先人工智能公司的創(chuàng)始人也加入了他們的行列。

Artifact 聯(lián)合創(chuàng)始人 Kevin Systrom 不相信人工智能末日論

Instagram 聯(lián)合創(chuàng)始人凱文·斯特羅姆(Kevin Systrom)目前在初創(chuàng)公司 Artifact 工作,他相信人工智能技術(shù)將使人們擁有“超能力”,而不是造成傷害。 科技界內(nèi)存在對人工智能存在風(fēng)險的不同看法。 Artifact 使用人工智能通過總結(jié)文章、對抗點(diǎn)擊誘餌和個性化提要來改善新聞消費(fèi),目的是提供高質(zhì)量的內(nèi)容,而不是僅僅關(guān)注受歡迎程度。


研究


通過縮放 UNet 使穩(wěn)定擴(kuò)散變得更好

通過巧妙地改變 UNet 中的權(quán)重和縮放殘差,您可以顯著提高穩(wěn)定擴(kuò)散中的生成質(zhì)量,而無需任何額外的訓(xùn)練。 代碼即將推出。

使用知識蒸餾制作更智能的“迷你”模型

這項研究探討了如何讓“學(xué)生”網(wǎng)絡(luò)(較小的模型)在他們以前從未見過的情況下從“教師”網(wǎng)絡(luò)(較大的模型)中更好地學(xué)習(xí)。 它引入了一種稱為加權(quán)平均知識蒸餾(WAKD)的新方法,該方法與當(dāng)前技術(shù)一樣好,但更易于使用。

模型對聲音和視覺的理解程度如何?

這項研究引入了 AV-SUPERB,這是一個新的基準(zhǔn)測試,用于測試經(jīng)過訓(xùn)練的模型對各種任務(wù)中聲音和視覺數(shù)據(jù)的理解程度。


工程


機(jī)器學(xué)習(xí)工程指南 (GitHub Repo)

用于提高 ML 工程技能的全面資源。

DreamLLM:同時創(chuàng)建文本和圖像

本報告介紹了DreamLLM,這是一個突破性的工具,擅長理解和制作文字和圖片結(jié)合的內(nèi)容。

分析 3D 面部照片的更快方法 (GitHub Repo)

研究人員訓(xùn)練了一個模型,可以識別面部 3D 圖片上的重要點(diǎn),這一過程通常是手工完成的。 他們的方法幾乎與人類專家一樣準(zhǔn)確,但速度更快。


雜七雜八


與薩姆·奧爾特曼對話

在 Sam Altman 最新的世界巡演中接受采訪,內(nèi)容涉及人工智能、監(jiān)管以及他對 OpenAI 未來的看法。

廣告業(yè)因新聞而放棄。 人工智能解決方案可以提供回頭路嗎?

人工智能正在尋求占領(lǐng)幾個垂死的市場,而新聞只是另一個途徑。 本文探討了如果通過人工智能生成/管理,人工智能將如何成為新聞的前進(jìn)之路。 我們已經(jīng)看到較小的本地電視附屬公司發(fā)生了這種情況,并取得了一些成功。

四分之三的美國人認(rèn)為人工智能會減少就業(yè)機(jī)會

大多數(shù)美國人認(rèn)為人工智能將對美國就業(yè)市場產(chǎn)生負(fù)面影響,75%的人表示它將減少未來10年的就業(yè)總數(shù)。

自動知識圖譜創(chuàng)建

從非結(jié)構(gòu)化文本生成知識圖是自然語言理解的圣杯 - 現(xiàn)在您只需 50 行代碼和LLM就可以做到這一點(diǎn)。

CX Assist (新產(chǎn)品)

由人工智能驅(qū)動的個性化電子郵件回復(fù)可提高效率、培育客戶、轉(zhuǎn)變您的銷售并支持客戶體驗。

DialMe (新產(chǎn)品)

一款支持語音的 AI 面試官,旨在讓用戶交談并讓您學(xué)習(xí)。

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