《零基礎(chǔ)開發(fā)AI Agent-手把手教你用扣子做智能體》知識點(diǎn)摘錄：

創(chuàng)建照片類型的數(shù)據(jù)庫及參數(shù)設(shè)置。具體操作流程如下。

①上傳圖片

②標(biāo)注。

③數(shù)據(jù)處理。

使用知識庫主要有兩種場景，一種是直接與Agent關(guān)聯(lián)，另一種是與工作流關(guān)聯(lián)。

使用知識庫一般有以下3個步驟：關(guān)聯(lián)知識庫、配置知識庫和調(diào)試與優(yōu)化知識庫。

在關(guān)聯(lián)知識庫后，可設(shè)置召回參數(shù)，包括調(diào)用方式、搜索策略、最大召回數(shù)量、最小匹配度、無召回回復(fù)等。

扣子支持兩種調(diào)用方式，一是自動調(diào)用，二是按需調(diào)用。

檢索到的內(nèi)容片段的相關(guān)性越高，大模型根據(jù)召回內(nèi)容生成的回復(fù)內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可用性越高。

扣子的搜索策略可分為以下3種。

混合檢索：這是指結(jié)合語義檢索和全文檢索的優(yōu)勢，并對結(jié)果進(jìn)行綜合排序，召回相關(guān)的內(nèi)容片段，簡單來講，既考慮關(guān)鍵詞出現(xiàn)的地方，也根據(jù)對語義的理解將相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容進(jìn)行檢索并召回。

語義檢索：這是指AI系統(tǒng)模仿人類對語言的理解，基于向量數(shù)據(jù)庫的文本相關(guān)性進(jìn)行查詢。推薦在需要理解語義關(guān)聯(lián)度和跨語言查詢的場景中使用語義檢索。

全文檢索：這是指基于關(guān)鍵詞進(jìn)行全文檢索。