對于做人工智能類的初創(chuàng)公司中，有的以做軟件作為企業(yè)開始時發(fā)展的敲門磚，比如出門問問，有的還在硬件研發(fā)的漫長道路中咬牙堅持，比如深鑒科技，但是無論是硬件還是軟件，都在不斷摸索中產(chǎn)生一個共識:
在人工智能領(lǐng)域，想要一條路走到黑地投入到算法或者硬件是不現(xiàn)實的。
具體說，如果你是以算法或者純技術(shù)主導的公司，你也要自己建立一個硬件的生態(tài)圈，因為同樣做開放平臺的競爭異常激烈，不論是在人才的搶奪，還是技術(shù)的追趕，都會在消耗大量財力的同時，還不敢有絲毫懈怠。
模型準確度，流暢性等一系列指標要達到實際應(yīng)用的程度要經(jīng)過大量的訓練，要有足夠的數(shù)據(jù)，要有充分的人才，資金作為支撐，如果只是在搶奪純技術(shù)制高點的公司的方式作為最終出路，這并不是長遠之計，到最后只會剩下有足夠多數(shù)據(jù)，資金鏈足夠充足的幾個大企業(yè)形成壟斷之勢。
所以要通過硬件讓技術(shù)可視化，進而通過產(chǎn)品形成商業(yè)閉環(huán)的形式，增加資本收入的多樣性，而且自己公司的軟件更能很好的和自己的硬件結(jié)合，同時在對普通人組成的用戶分析需求或者產(chǎn)品反饋時，更容易明確公司的走向。
如果你是做純硬件的公司，比如開發(fā)芯片，最顯著的困難時周期長，一般整個進程要4到6年，開銷大，據(jù)深鑒科技CEO說，僅僅是設(shè)備，人才就要大約800萬美元，除此之外的花銷要更多，而且可能前兩年投入大筆資金連水花都看不到，在這樣的情況下生產(chǎn)出來的芯片一定受歡迎么，不一定，因為你之前植入的算法可能在你生產(chǎn)出硬件之后已經(jīng)過時了，而且一個芯片它的核心競爭力也不單單是一塊芯片本身的性價比，而是他是否有與之配套的軟件環(huán)境，是否有與之吻合的算法和應(yīng)用環(huán)境，這樣芯片才能發(fā)揮它的最大價值。
總之，一個人工智能公司，走的長遠，發(fā)展的得心應(yīng)手，軟硬是不能分家的，芯片越來越專用，算法越來越細化，深挖某一垂直領(lǐng)域，研究某一特定技術(shù)領(lǐng)域，不斷豐富應(yīng)用場景，沉積多年，才能讓大公司一家獨秀，讓初創(chuàng)公司遍地開花。
