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上一篇我們講了性能測試的測試工具，當時對大家推薦了性能測試工具Locust,上期評論時候大家反響都很熱烈希望看到Locust的使用過程，這期帶給大家的就是Locust的使用方法~

Locust的安裝過程：

Locust是一個依賴python所以使用Locust的時候必須要有個python的環(huán)境，需要注意的是python2.6以下的版本是不知Locust的，而且python3.0及其以上的是暫時不支持Locust的。個人推薦使用的python版本為2.7

當我們有了python環(huán)境我們安裝Locust就很輕松了，安裝一個pip，然后執(zhí)行下面的命令：

pip install locustio

安裝完成如下顯示

我們可以執(zhí)行一下命令來確定安裝是否正常

locust -h

以上就是安裝Locust的全過程。

Locust安裝我們介紹完了，說一下locust的使用過程：：

腳本編寫：

編寫Locust腳本是使用Locust的第一步，也是最關(guān)鍵的一步。

示例：

先來看一個最簡單的例子：

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class WebsiteTasks(TaskSet):

@task

def index(self):

self.client.get("/index")

@task

def about(self):

self.client.post("/about")

class WebsiteUser(HttpLocust):

task_set = WebsiteTasks

min_wait = 1000

max_wait = 3000

示例的解釋：

從上面的例子可以看出來腳本中主要包含了兩個類：WebsiteTasks和WebsiteUser，其中WebsiteTasks 是繼承了TaskSet 而WebsiteUser是繼承了HttpLocust。事實上我們利用Locust腳本測試的時候，所有的場景都是依賴這兩個基類來進行描述的。

那么我們來分析下上述的腳本是什么意思呢。WebsiteTasks類中定義的是指我們測試任務(wù)中的具體業(yè)務(wù)操作，上面的腳本的意思就是訪問一個url路徑下/index請求和/about請求，其中index的路徑是get請求而about路徑下是post的請求，其中兩個請求最小間隔1000ms最大的間隔為3000ms，兩個請求比例為1比1。

運行示例：

當我們寫完這個腳本的時候?qū)⑺４嬖谝粋€路徑下，打開CMD進入這個路徑下執(zhí)行命令：

locust -H http://www.baidu.com -f locustfile.py

會得到以下的反饋：

這時候locust已經(jīng)是啟動成功，我們打開瀏覽器輸入 http://127.0.0.1:8089/

Number of users to simulate的意思是我們需要多少的并發(fā)用戶。

Hatch rate (users spawned/second)每秒發(fā)送多少請求。

接下來點擊Start swarming就可以開始測試啦。

運行結(jié)果：

運行的結(jié)果直接在網(wǎng)頁上就可以查看：

·? ?其中Statistics是用來查看總體的運行報告

Failures是運行中報錯的請求

這樣就是使用Locust進行一次壓測的全過程， 在locust的運行界面,可以下載當前的運行結(jié)果到本地，但是這兩份csv中的測試結(jié)果不夠詳細，不利于分析系統(tǒng)的瓶頸，也是locust的不足之處。正常的單機用Locust達到千級的并發(fā)數(shù)量，所以需要高并發(fā)的同學可以抓緊研究下啦~下期大家期望講點什么的話可以在底下留言評論~