1 MySQL索引簡介

1.1 索引概念

索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。
索引的一個主要目的就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法，亦即能協(xié)助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
直接說索引概念很難理解，這里有一個很形象的例子：
索引就好比一本書的目錄，它會讓你更快的找到內(nèi)容。
但是很顯然，目錄（索引）并不是越多越好，假如這本書1000頁，有500頁是目錄，效率仍然很低。另外，目錄是要占紙張的,而索引是要占磁盤空間的。
與書的目錄不同的是，數(shù)據(jù)庫的索引可以有多個。

1.2 索引結(jié)構(gòu)

Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+Tree索引和Hash索引.

1.2.1 Hash索引

MySQL中，只有Memory（Memory表只存在內(nèi)存中，斷電會消失，適用于臨時表）存儲引擎顯式支持Hash索引，是Memory表的默認索引類型。Memory表也可以使用B-Tree索引。Hsah索引把數(shù)據(jù)的索引以hash形式組織起來，因此當查找某一條記錄的時候，速度非?？?。由于Hsah索引是hash結(jié)構(gòu)，每個鍵只對應(yīng)一個值，而且是散列的方式分布，所以并不支持范圍查找和排序等功能。

1.2.2 B+Tree索引

B-Tree是MySQL使用最頻繁的一個索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是InnoDB和MyISAM存儲引擎的索引類型。相對Hash索引，B-Tree索引在查找單條記錄的速度比不上Hash索引，但是因為更適合排序等操作，所以更受用戶的歡迎。

• 帶順序訪問指針的B-Tree

B-Tree所有索引數(shù)據(jù)都在葉子結(jié)點上，并且增加了順序訪問指針，每個葉子節(jié)點都有指向相鄰葉子節(jié)點的指針。這樣做是為了提高區(qū)間查詢效率。例如查詢key為從100到200的所有數(shù)據(jù)記錄，當找到100后，只需順著節(jié)點和指針順序遍歷就可以一次性訪問到所有數(shù)據(jù)節(jié)點，極大提到了區(qū)間查詢效率。

• 大大減少磁盤I/O讀取

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計者巧妙利用了磁盤預讀原理，將一個節(jié)點的大小設(shè)為等于一個頁，這樣每個節(jié)點只需要一次I/O就可以完全載入。
為了達到這個目的，在實際實現(xiàn)B+Tree還使用如下技巧：
（1）每次新建節(jié)點時，直接申請一個頁的空間，這樣就保證一個節(jié)點物理上也存儲在一個頁里，加之計算機存儲分配都是按頁對齊的，就實現(xiàn)了一個node只需一次I/O。

（2）B-Tree中一次檢索最多需要h-1次I/O（根節(jié)點常駐內(nèi)存），漸進復雜度為O(h)=O(logdN)。一般實際應(yīng)用中，出度d是非常大的數(shù)字，通常超過100，因此h非常?。ㄍǔ２怀^3）。而紅黑樹這種結(jié)構(gòu)，h明顯要深的多。由于邏輯上很近的節(jié)點（父子）物理上可能很遠，無法利用局部性，所以紅黑樹的I/O漸進復雜度也為O(h)，效率明顯比B-Tree差很多。

1.3 索引的類型

1.3.1 選擇索引的數(shù)據(jù)類型

MySQL支持很多數(shù)據(jù)類型，選擇合適的數(shù)據(jù)類型存儲數(shù)據(jù)對性能有很大的影響。通常來說，可以遵循以下一些指導原則：

1. 越小的數(shù)據(jù)類型通常更好
   越小的數(shù)據(jù)類型通常在磁盤、內(nèi)存和CPU緩存中都需要更少的空間，處理起來更快。
2. 簡單的數(shù)據(jù)類型更好
   整型數(shù)據(jù)比起字符，處理開銷更小，因為字符串的比較更復雜。在MySQL中，應(yīng)該用內(nèi)置的日期和時間數(shù)據(jù)類型，而不是用字符串來存儲時間；以及用整型數(shù)據(jù)類型存儲IP地址。
3. 盡量避免NULL
   應(yīng)該指定列為NOT NULL，除非你想存儲NULL。在MySQL中，含有空值的列很難進行查詢優(yōu)化，因為它們使得索引、索引的統(tǒng)計信息以及比較運算更加復雜。你應(yīng)該用0、一個特殊的值或者一個空串代替空值。

1.3.2 選擇主鍵類型

選擇合適的標識符是非常重要的。選擇時不僅應(yīng)該考慮存儲類型，而且應(yīng)該考慮MySQL是怎樣進行運算和比較的。一旦選定數(shù)據(jù)類型，應(yīng)該保證所有相關(guān)的表都使用相同的數(shù)據(jù)類型。

1. 整型
   通常是作為標識符的最好選擇，因為可以更快的處理，而且可以設(shè)置為AUTO_INCREMENT。

2. 字符串
   盡量避免使用字符串作為標識符，它們消耗更多的空間，處理起來也較慢。而且，通常來說，字符串都是隨機的，所以它們在索引中的位置也是隨機的，這會導致頁面分裂、隨機訪問磁盤，聚簇索引分裂（對于使用聚簇索引的存儲引擎）。

1.3.3 常用的索引

常用的索引有以下類型：
主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引
常用索引之間的區(qū)別如下：

！備注 組合索引最左字段用in是可以用到索引的。

1.3.4 創(chuàng)建索引示例

2 索引優(yōu)化

每當創(chuàng)建完數(shù)據(jù)庫表和索引之后，以應(yīng)該問自己以下幾個問題：

• 創(chuàng)建的索引是否能夠滿足絕大多數(shù)的查詢？
• 索引的區(qū)分度是否足夠大？
• 組合索引的字段是否過多？是否存在區(qū)分度不高的字段？
• 索引有沒有提高效率的空間？
  前三個問題，一般憑借DBA或者開發(fā)人員的經(jīng)驗來進行甄別，或者在實際測試或者使用中進行優(yōu)化。
  但是索引有沒有提高效率的空間？這個問題是可以通過MySQL的explain命令來進行優(yōu)化指導的。

2.1 explain的作用

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了。

explain select name,age,gender from tableA,tableB where tableA.id=tableB .id 

2.2 explain列的解釋

例如：

圖1 explain命令結(jié)果

extra列返回的描述的意義

2.3 示例

2.3.1 實例1

mysql> explain select * from t_order; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100453 |       | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
1 row in set (0.03 sec) 

加上extended后之后：

mysql> explain extended select * from t_order; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100453 |   100.00 |       | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 
1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 

表格里每一列的含義如下：

type類型

extra

2.3.2 select_type的說明

1. UNION
   通過union來連接多個查詢結(jié)果時，第二個之后的select其select_type為UNION。

mysql> explain select * from t_order where order_id=100 union select * from t_order where order_id=200; 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
| id | select_type  | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra | 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
|  1 | PRIMARY      | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |       | 
|  2 | UNION        | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |       | 
| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | NULL |       | 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
3 rows in set (0.34 sec) 

2. DEPENDENT UNION與DEPENDENT SUBQUERY
   當union作為子查詢時，其中第二個union的select_type就是DEPENDENT UNION。
   第一個子查詢的select_type則是DEPENDENT SUBQUERY。

mysql> explain select * from t_order where order_id in (select order_id from t_order where order_id=100 union select order_id from t_order where order_id=200); 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
| id | select_type        | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows   | Extra       | 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order    | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | 100453 | Using where | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |      1 | Using index | 
|  3 | DEPENDENT UNION    | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |      1 | Using index | 
| NULL | UNION RESULT       | <union2,3> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |   NULL |             | 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
4 rows in set (0.03 sec) 

3. SUBQUERY
   子查詢中的第一個select其select_type為SUBQUERY。

mysql> explain select * from t_order where order_id=(select order_id from t_order where order_id=100); 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY     | t_order | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |             | 
|  2 | SUBQUERY    | t_order | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       |       |    1 | Using index | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.03 sec) 

4. DERIVED
   當子查詢是from子句時，其select_type為DERIVED。

mysql> explain select * from (select order_id from t_order where order_id=100) a; 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       | 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    1 |             | 
|  2 | DERIVED     | t_order    | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       |      |    1 | Using index | 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.03 sec) 

2.3.3 type的說明

1. system，const

見上面4.DERIVED的例子。其中第一行的type就是為system，第二行是const，這兩種聯(lián)接類型是最快的。

2. eq_ref

在t_order表中的order_id是主鍵，t_order_ext表中的order_id也是主鍵，該表可以認為是訂單表的補充信息表，他們的關(guān)系是1對1，在下面的例子中可以看到b表的連接類型是eq_ref，這是極快的聯(lián)接類型。

mysql> explain select * from t_order a,t_order_ext b where a.order_id=b.order_id; 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref             | rows | Extra       | 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | b     | ALL    | order_id      | NULL    | NULL    | NULL            |    1 |             | 
|  1 | SIMPLE      | a     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | test.b.order_id |    1 | Using where | 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 

3. ref

下面的例子在上面的例子上略作了修改，加上了條件。此時b表的聯(lián)接類型變成了ref。因為所有與a表中order_id=100的匹配記錄都將會從b表獲取。這是比較常見的聯(lián)接類型。

mysql> explain select * from t_order a,t_order_ext b where a.order_id=b.order_id and a.order_id=100; 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | const | PRIMARY       | PRIMARY  | 4       | const |    1 |       | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref   | order_id      | order_id | 4       | const |    1 |       | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 

4. ref_or_null

user_id字段是一個可以為空的字段，并對該字段創(chuàng)建了一個索引。在下面的查詢中可以看到聯(lián)接類型為ref_or_null，這是mysql為含有null的字段專門做的處理。在我們的表設(shè)計中應(yīng)當盡量避免索引字段為NULL，因為這會額外的耗費mysql的處理時間來做優(yōu)化。

mysql> explain select * from t_order where user_id=100 or user_id is null; 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows  | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ref_or_null | user_id       | user_id | 5       | const | 50325 | Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec) 

5. index_merge

經(jīng)常出現(xiàn)在使用一張表中的多個索引時。mysql會將多個索引合并在一起，如下例:

mysql> explain select * from t_order where order_id=100 or user_id=10; 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys   | key             | key_len | ref  | rows | Extra                                     | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | PRIMARY,user_id | PRIMARY,user_id | 4,5     | NULL |    2 | Using union(PRIMARY,user_id); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
1 row in set (0.09 sec) 

6. unique_subquery

該聯(lián)接類型用于替換value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)這樣的子查詢的ref。注意ref列，其中第二行顯示的是func，表明unique_subquery是一個函數(shù)，而不是一個普通的ref。

mysql> explain select * from t_order where order_id in (select order_id from t_order where user_id=10); 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
| id | select_type        | table   | type            | possible_keys   | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       | 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order | ALL             | NULL            | NULL    | NULL    | NULL | 100649 | Using where | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order | unique_subquery | PRIMARY,user_id | PRIMARY | 4       | func |      1 | Using where | 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 

7. index_subquery

該聯(lián)接類型與上面的太像了，唯一的差別就是子查詢查的不是主鍵而是非唯一索引。

mysql> explain select * from t_order where user_id in (select user_id from t_order where order_id>10); 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
| id | select_type        | table   | type           | possible_keys   | key     | key_len | ref  | rows   | Extra                    | 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order | ALL            | NULL            | NULL    | NULL    | NULL | 100649 | Using where              | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order | index_subquery | PRIMARY,user_id | user_id | 5       | func |  50324 | Using index; Using where | 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 

8. range

按指定的范圍進行檢索，很常見。

mysql> explain select * from t_order where user_id in (100,200,300); 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | range | user_id       | user_id | 5       | NULL |    3 | Using where | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec) 

9. index

在進行統(tǒng)計時非常常見，此聯(lián)接類型實際上會掃描索引樹，僅比ALL快些。

mysql> explain select count(*) from t_order; 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index | NULL          | user_id | 5       | NULL | 100649 | Using index | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec) 

10. ALL

完整的掃描全表，最慢的聯(lián)接類型，盡可能的避免。

mysql> explain select * from t_order; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100649 |       | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
1 row in set (0.00 sec) 

2.3.4 extra的說明

1. Distinct

MySQL發(fā)現(xiàn)第1個匹配行后,停止為當前的行組合搜索更多的行。對于此項沒有找到合適的例子，求指點。

2. Not exists

因為b表中的order_id是主鍵，不可能為NULL，所以mysql在用a表的order_id掃描t_order表，并查找b表的行時，如果在b表發(fā)現(xiàn)一個匹配的行就不再繼續(xù)掃描b了，因為b表中的order_id字段不可能為NULL。這樣避免了對b表的多次掃描。

mysql> explain select count(1) from t_order a left join t_order_ext b on a.order_id=b.order_id where b.order_id is null;  
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key          | key_len | ref             | rows   | Extra                                | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | index | NULL          | express_type | 1       | NULL            | 100395 | Using index                          | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref   | order_id      | order_id     | 4       | test.a.order_id |      1 | Using where; Using index; Not exists | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
2 rows in set (0.01 sec) 

3. Range checked for each record

這種情況是mysql沒有發(fā)現(xiàn)好的索引可用，速度比沒有索引要快得多。

mysql> explain select * from t_order t, t_order_ext s where s.order_id>=t.order_id and s.order_id<=t.order_id and t.express_type>5; 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys        | key          | key_len | ref  | rows | Extra                                          | 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t     | range | PRIMARY,express_type | express_type | 1       | NULL |    1 | Using where                                    | 
|  1 | SIMPLE      | s     | ALL   | order_id             | NULL         | NULL    | NULL |    1 | Range checked for each record (index map: 0x1) | 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

4. Using filesort

在有排序子句的情況下很常見的一種情況。此時mysql會根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有符合條件的記錄，并保存排序關(guān)鍵字和行指針，然后排序關(guān)鍵字并按順序檢索行。

mysql> explain select * from t_order order by express_type; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra          | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100395 | Using filesort | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
1 row in set (0.00 sec) 

5. Using index

這是性能很高的一種情況。當查詢所需的數(shù)據(jù)可以直接從索引樹中檢索到時，就會出現(xiàn)。上面的例子中有很多這樣的例子，不再多舉例了。

6. Using temporary

發(fā)生這種情況一般都是需要進行優(yōu)化的。mysql需要創(chuàng)建一張臨時表用來處理此類查詢。

mysql> explain select * from t_order a left join t_order_ext b on a.order_id=b.order_id group by b.order_id; 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
| id | select_type | table | type | possible_keys | key      | key_len | ref             | rows   | Extra                           | 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | ALL  | NULL          | NULL     | NULL    | NULL            | 100395 | Using temporary; Using filesort | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref  | order_id      | order_id | 4       | test.a.order_id |      1 |                                 | 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 

7. Using where

當有where子句時，extra都會有說明。

8. Using sort_union(...)/Using union(...)/Using intersect(...)

下面的例子中user_id是一個檢索范圍，此時mysql會使用sort_union函數(shù)來進行索引的合并。而當user_id是一個固定值時，請參看上面type說明5.index_merge的例子，此時會使用union函數(shù)進行索引合并。

mysql> explain select * from t_order where order_id=100 or user_id>10; 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys   | key             | key_len | ref  | rows | Extra                                          | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | PRIMARY,user_id | user_id,PRIMARY | 5,4     | NULL |    2 | Using sort_union(user_id,PRIMARY); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec) 

對于Using intersect的例子可以參看下例，user_id與express_type發(fā)生了索引交叉合并。

mysql> explain select * from t_order where express_type=1 and user_id=100; 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys        | key                  | key_len | ref  | rows | Extra                                              | 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | user_id,express_type | user_id,express_type | 5,1     | NULL |    1 | Using intersect(user_id,express_type); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec) 

9. Using index for group-by

表明可以在索引中找到分組所需的所有數(shù)據(jù)，不需要查詢實際的表。

mysql> explain select user_id from t_order group by user_id;
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | t_order | range | NULL | user_id | 5 | NULL | 3 | Using index for group-by |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
除了上面的三個說明，還需要注意rows的數(shù)值，多行之間的數(shù)值是乘積的關(guān)系，可以估算大概要處理的行數(shù)，如果乘積很大，那就很有優(yōu)化的必要了。

參考列表

1. mysql explain用法和結(jié)果的含義

2. Mysql索引介紹及常見索引的區(qū)別