人在現場,上下文卻不在
做可觀測性的人,都有過這種體驗:
你在日志查看器里發(fā)現一堆 500 錯誤,想搞清楚原因。于是你選中日志、復制、打開另一個 AI 聊天窗口、粘貼、描述上下文、等待回答。等 AI 終于給出一個結論,你發(fā)現沒有上下文,AI 根本沒法準確分析。
人在現場,但解決問題的工作流早已斷裂。
觀測云做 Obsy AI Copilot 的初衷是:讓 AI 不是另一個需要打開的窗口,而是當前頁面里的副駕駛。 你在哪看數據,AI Copilot 就在哪理解數據、分析數據、甚至幫你采取行動。它就像你打高爾夫時的球童,開拉力賽時的領航員,就像是你磨合多年的好朋友。
遠不止聊天機器人
傳統(tǒng) AI 助手是獨立的。Obsy AI Copilot 是嵌入式的。
它能感知你當前正在查看的 Dashboard、監(jiān)控視圖、日志篩選條件、時間范圍與圖表定義。不需要你手動搬運上下文,Copilot 自動注入當前頁面的全部觀測語境,精準理解"你現在想解決什么問題"。
你只需要在當前頁面,用自然語言直接發(fā)問,上下文會被自動注入與 Obsy AI Copilot聊天窗口。就像你在開拉力賽之前,領航員已經有了所有賽道的信息以及路書,以及你的駕駛習慣和性格特點。

一些核心功能,已在你當前頁面待命
1、自然語言建板(dashboard-intent)
當你想創(chuàng)建或修改一個 Dashboard/監(jiān)控面板時,只要用自然語言描述分析目標,例如"分析近 7 天 API 錯誤率變化,并展示 TOP5 服務",Copilot 自動生成圖表、標題、描述和初始布局,幫你快速得到第一版可用的分析面板。

2、異常事件智能診斷(analyse-diagnose)
面對告警和故障,Copilot 可以采集日志、鏈路、容器、指標、主機等多維度數據,進行關聯分析并生成根因分析報告。相當于在你的告警頁面里直接派駐了一位 7×24 小時的值班分析師。

3、DQL 智能生成(dql-generator)
不熟悉 DQL 語法?直接描述你想查什么,例如"查看過去一小時訂單服務的錯誤日志"。Copilot 會自動生成對應的 DQL 查詢語句,覆蓋指標、日志、事件、鏈路全數據源,并完成語法校驗。

4、官網文檔實時檢索(mdsearch-doc-retrieval)
產品功能怎么配置?參數什么意思?排障步驟是什么?Copilot 會實時檢索觀測云官方幫助文檔,給你準確的配置說明、操作指導和可點擊的文檔鏈接,避免你在知識庫里翻找。

5、頁面數據智能分析(page-analysis)
無論你當前在看 Dashboard、RUM 前端性能頁、鏈路追蹤頁還是任意數據頁面,Copilot 都能基于當前視圖做深度分析——總結頁面核心數據、定位前端性能瓶頸、解析鏈路錯誤分布,讓分析結論直接呈現在你眼前。

即將上線:零切換的沉浸式場景
在未來迭代中,Copilot 將進一步實現"頁面內零切換"的極致體驗。以下三個場景正在路上,展示 Copilot 如何在你當前正在看的頁面里,直接開始工作。
場景一:日志頁 → 直接問"這些錯誤是什么導致的?"
用戶在日志查看器已篩選好 `source:nginx AND status:500`,時間范圍近 1 小時。打開 Copilot 側邊欄,輸入:"這些錯誤是什么導致的?"
Copilot 自動攜帶當前頁面的篩選條件和樣本日志,直接給出分析結論:"主要是上游連接超時,集中在 `/api/payment` 路徑。"
你沒有復制粘貼任何日志,沒有描述篩選條件,AI 已經知道你看見了什么。

場景二:Dashboard → 直接說"給這個圖加一條上周同期的對比線"
用戶在查看「今日訂單量」折線圖,點擊 Copilot:"給這個圖加一條上周同期的對比線。"
Copilot 讀取當前圖表的指標定義,自動生成并添加 `time_shift(7d)` 查詢,在同一圖表渲染出兩條線。
你沒有手動寫 DQL,沒有新建圖表,一句話完成同比分析。

場景三:監(jiān)控頁 → 直接說"給這臺機器配個告警"
用戶在「主機監(jiān)控」頁,篩選出某臺 CPU > 80% 的服務器。點擊 Copilot:"給這臺機器配個告警。"
Copilot 讀取當前頁面的主機 ID 和指標,生成告警規(guī)則草稿:"當 web-server-03 的 CPU 使用率 > 90% 持續(xù) 5 分鐘時觸發(fā)。"
你不需要手動填寫主機標簽和指標名,基于當前視圖一鍵創(chuàng)建。

三大價值,降低全團隊可觀測門檻
- 以用戶意圖驅動:根據你所在頁面自動注入上下文,結合篩選條件、圖表定義、時間范圍與視圖狀態(tài),**精準理解"你現在想解決什么問題"。**
- 嵌入式分析:將交互式分析直接嵌入觀測云的工作流程。分析、解釋與操作發(fā)生在當前頁面,而不是把你帶離正在處理的問題現場。
- 適用于所有人的洞察:無需依賴資深運維、SRE 或可觀測性專家。即使不熟悉 DQL、指標定義或查詢語法,也能用自然語言獲得清晰、可執(zhí)行的分析結果。
更少切換,更低門檻,更快行動
總結成一句話:從人類"看見問題"到"理解問題"再到"執(zhí)行操作",路徑更短,決策更快。
Obsy AI 的起點
Obsy AI Copilot 是觀測云 AI 原生戰(zhàn)略的第一扇窗。它負責理解你所關注的一切,在你看數據的地方,陪你思考,幫你行動。而在它背后,Obsy AI 智能體團隊(AI SRE、AI Devops 專家、AI 安全工程師、AI 測試工程師……)正在準備上場,即將重磅推出,負責執(zhí)行你所決定的一切。
Copilot 是副駕駛,Agent 是執(zhí)行團隊。人機協同,才是 AI 時代可觀測性的完整圖景。
Obsy AI Copilot 現已上線。
打開觀測云,在你當前正在看的頁面里,直接開始工作。