如果你曾經學習過機器學習課程（比如我的machine learning），或者你有過應用監(jiān)督學習的經驗，你將會很容易理解下面的文字。

我假定你已經熟悉了監(jiān)督學習：即使用帶標簽的訓練集(x,y)學習一個可以從x映射到y(tǒng)的函數。監(jiān)督學習算法包括線性回歸，邏輯回歸和神經網絡。當前機器學習的形式多種多樣，但其中大部分的實際應用都來自于監(jiān)督學習。

我將會頻繁提及神經網絡(也被稱為“深度學習”)。你對他們有一個基本的了解即可。

如果你對剛才提及的概念不是很熟悉，你可以通過http://ml-class.org在Coursera上觀看機器學習課程的前三周視頻。

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