簡(jiǎn)介

ElasticSearch是一個(gè)基于Lucene的搜索服務(wù)器。它提供了一個(gè)分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful
web接口。Elasticsearch是用Java語言開發(fā)的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布，是一種流行的企業(yè)級(jí)搜索引擎。ElasticSearch用于云計(jì)算中，能夠達(dá)到實(shí)時(shí)搜索，穩(wěn)定，可靠，快速，安裝使用方便。官方客戶端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache
Groovy、Ruby和許多其他語言中都是可用的。根據(jù)DB-Engines的排名顯示，Elasticsearch是最受歡迎的企業(yè)搜索引擎，其次是Apache
Solr，也是基于Lucene。

官方地址：

https://www.elastic.co/cn/elasticsearch

好了，我們直接進(jìn)入主題，centos安裝教程歡迎看我以前發(fā)的文章，這里我就不過多的解釋了，下面我們開始我今天的教程

1，通過docker 來安裝elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.3.2

1.1 來看下通過pull 下來的elasticsearch

在這里插入圖片描述

1.2，啟動(dòng)elasticsearch執(zhí)行命令

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.3.2

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1.3 瀏覽器訪問驗(yàn)證安裝,這是我本機(jī)地址：http://192.168.177.132:9200/

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好了，在瀏覽器上看到這個(gè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，那就說明elasticsearch安裝成功。

下面讓我們?cè)賮戆惭b另外一個(gè)工具，那就是kibana工具來管理elasticsearch

2，docker安裝kibana可視化界面

2.1 拉取鏡像

docker pull kibana:7.3.2

2.2，啟動(dòng)kibana命令

docker run -d --name kb -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http:127.0.0.1/9200 --network=container:es kibana:7.3.2

執(zhí)行命令后和上面一樣這里就不再貼圖了 ，這里需要等待一分鐘左右，在瀏覽器中查看效果

2.3 瀏覽器測(cè)試是否成功

http://192.168.177.132:5601/app/kibana

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2.4 首先來添加一個(gè)文檔

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2.5 通過查詢命令查看添加的數(shù)據(jù)

在這里插入圖片描述

2.6 常用的命令

#創(chuàng)建指定文檔
PUT /demo/_doc/2
{
  "name":"Somnus_小凱",
  "job":"Java研發(fā)",
  "age":25
}

#查詢指定ID的文檔
GET /demo/_doc/2
#查詢指定索引下的為所有文檔
GET /demo/_search
#精確匹配查詢
GET /demo/_search?q=age:25

#查詢區(qū)間
GET /demo/_search?q=age[24 TO 26]

3，docker實(shí)現(xiàn)elasticsearch容器中文ik分詞器并生成鏡像

3.1，首先進(jìn)入容器

docker exec -it es bash

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3.2 進(jìn)入容器之后需要安裝wget用來下載ik分詞插件

yum  -y install wget

3.3 安裝完成后接下來下載ik插件

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.3.2/elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip

3.4 創(chuàng)建個(gè)目錄目錄把下載的文件解壓到plugins目錄下即可

unzip  -d ./plugins/ik/ elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip

至此ik分詞器就安裝完成，下面就是我們今天的重點(diǎn)

4，ElasticSearch集群搭建我這邊的配置環(huán)境如下

既然我們要搭建集群，這邊建議用奇數(shù)，我這邊用到3臺(tái)機(jī)器，有朋友會(huì)問這里為什么會(huì)使用3臺(tái)，兩臺(tái)不可以嗎？這個(gè)問題我相信你還是問下百度大神吧。

192.168.177.132 es-node01
192.168.177.133 es-node02
192.168.177.134 es-node03

4.1首先需要在3臺(tái)機(jī)器上創(chuàng)建數(shù)據(jù)以及配置文件

[root@localhost somnus]# tree
.
└── es  #創(chuàng)建es目錄
    ├── config #創(chuàng)建es配置相關(guān)目錄
    │   └── elasticsearch.yml #創(chuàng)建es配置文件
    └── data #創(chuàng)建es數(shù)據(jù)文件目錄

4.2 目錄創(chuàng)建好了，接下來配置elasticsearch.yml

在這里插入圖片描述

在剩下的兩臺(tái)機(jī)器也是做相應(yīng)配置信息，這里就是我就不做過多描述了，以上操作完繼續(xù)elasticsearch集群的安裝

4.3第一個(gè)節(jié)點(diǎn)相關(guān)配置

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /home/somnus/es/data:/usr/share/elasticsearch -v /home/somnus/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml --privileged=true elasticsearch:7.3.2

這里其他兩個(gè)節(jié)點(diǎn)也是一樣，這里可以通過xshell 批量執(zhí)行我們腳本，后面也可以通過腳本來進(jìn)行相關(guān)啟動(dòng)

4.4 看下啟動(dòng)后的集群狀態(tài)訪問地址：http://192.168.177.134:9200/_cat/nodes

在這里插入圖片描述

4.5 部署elasticsearch集群

修改vm.max_map_count的值

使用docker運(yùn)行elasticsearch，要求宿主機(jī)系統(tǒng)的m.max_map_count的值不小于262144，否則elasticsearch鏡像無法運(yùn)行。

編輯“/etc/sysctl.conf”文件，在其中增加一行：

vm.max_map_count=262144

保存后，執(zhí)行“sysctl -p”讓配置生效

4.6 通過kibana,創(chuàng)建文檔，根據(jù)id來查詢添加的數(shù)據(jù)

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4.7 至此，集群環(huán)境已經(jīng)搭建完成：

4.7.1 訪問第一個(gè)節(jié)點(diǎn)：192.168.177.132

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4.7.2 訪問第二個(gè)節(jié)點(diǎn)：192.168.177.133

在這里插入圖片描述

4.7.3 訪問第三個(gè)節(jié)點(diǎn)：192.168.177.134

在這里插入圖片描述

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至此ElasticSearch集群以及ik中文分詞器，kibana已經(jīng)安裝結(jié)束了，非常感謝你能在百忙之中抽出時(shí)間來閱讀，如果本文對(duì)你有所幫助，歡迎關(guān)注點(diǎn)贊，分享給您身邊的朋友。您的鼓勵(lì)就是對(duì)我的最大動(dòng)力。